استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعلم والتطوير
لقد ذهبت مؤخرًا إلى مؤتمر أعمال الموارد البشرية حيث أثار دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي (AI) في برامج تدريب الشركات جدلاً ساخنًا. أعلن أحد المتحدثين الرئيسيين بجرأة أن النماذج التوليدية مثل ChatGPT لا تنتج سوى محتوى سطحي مليء بالمغالطات. وحذر الجمهور من أن الاعتماد على هذه التكنولوجيا من شأنه أن يضر بشدة بجودة التدريب: “يجب أن نكون على استعداد لإعادة تقييم الافتراضات التي عفا عليها الزمن بشأن قدرات الذكاء الاصطناعي”. وبينما تذمر الحشد، فهمت بعض المخاوف الأساسية. لا يزال الذكاء الاصطناعي الحالي يتطلب توجيهات كبيرة. لكن استبعاد تقنية الكتابة التوليدية بالجملة يبدو قصير النظر عندما تتطور بسرعة كبيرة.
تدريب الذكاء الاصطناعي لمخرجات التدريب
تذكرت مصممًا تعليميًا ذو تفكير تقدمي أتابعه. لقد “جهزت” النموذج باستخدام تعريفات محددة، واستخدمت مطالبات جيدة التنظيم (تم تطويرها من خلال التكرار)، واستخدمت مسوداته الأولية لأسئلة التقييم. سيسمح لها سير العمل البسيط هذا بتوسيع نطاق إنتاج المحتوى بشكل كبير مع الحفاظ على معايير صارمة للموضوع من خلال الإشراف البشري.
وبينما استمر الجمهور في إثارة الشكوك حول الكلمة الرئيسية حول قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي في التدريب، أدركت أن القيود التي وصفوها قد عفا عليها الزمن بالفعل. قبل أسبوع فقط، قرأت منشورًا عن كلود من Anthropic – وهو نموذج يُظهر قدرات أفضل بكثير على الفهم والتفكير والحكم.
لقد أكدت ردود الفعل غير المحسوبة من حولي سبب أهمية أن نبقى منفتحين ونقوم بالتجربة بشكل استباقي بدلاً من استبعاد فرصة هائلة قبل الأوان. تتمثل مهمتنا كمحترفين وخبراء في الصناعة في تقييم التقنيات الناشئة بصبر وتوجيهها بطريقة مسؤولة، وعدم التشبث بأساليب الوضع الراهن دون دراسة أعمق.
مخاوف وقيود الذكاء الاصطناعي التوليدي
إحدى أهم ما استخلصته من المؤتمر هو أن الكثير من الناس يشككون في قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج محتوى تدريبي عالي الجودة. هناك سببان للقلق الرئيسيان يبرزان باستمرار، وهما أن المعلومات سطحية وغير دقيقة. هذه مشكلات مفهومة مع تقنية Gen AI اليوم.
تميل نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية إلى تقديم محتوى يفتقر إلى العمق. عادةً ما تكون النظرات العامة التي يكتبونها واسعة النطاق بدلاً من التعمق في الجوانب المعقدة. ومع ذلك، فإن قدرات الفهم في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تتقدم بسرعة.
عدم الدقة هو عيب آخر صحيح. عندما تنتج النماذج التوليدية نصًا، غالبًا ما تحدث أخطاء تتضمن التحيز والتواريخ والتفاصيل والحقائق – المعروفة باسم هلوسة الذكاء الاصطناعي. يحدث هذا لأن الذكاء الاصطناعي يطور المحتوى بناءً على الاحتمالات من بيانات التدريب الخاصة به.
في حين أن نقاط السطحية وعدم الدقة هذه تمثل انتقادات ذات صلة، يجب علينا أن نأخذ في الاعتبار مدى سرعة تقدم تعلم الذكاء الاصطناعي. فالقدرات التي تبدو مفقودة اليوم قد يتم تعزيزها في وقت أقرب بكثير مما نتوقع. إن رفض التكنولوجيا بشكل كامل يبني القرارات على القيود المؤقتة.
دور المدربين مهم أيضا هنا. يقدم المصممون التعليميون إرشادات وإشرافًا بالغ الأهمية لمعالجة فجوات محتوى الذكاء الاصطناعي. لا يزال يتعين على خبراء الموضوع التحقق من الدقة وتأكيدها. لذا، فإن تعزيز الذكاء الاصطناعي يعمل ببساطة على توسيع نطاق الإنتاج لإخراج المزيد من المهام الدنيوية من مهامنا.
الوعد والإمكانات التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي العام في مجال التعلم والتطوير
نعم، الذكاء الاصطناعي اليوم له حدود، ولكننا بحاجة أيضًا إلى التفكير في وعده المستقبلي للتدريب. ومن خلال التوجيه المفيد، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يحول وظائف الأفراد في التدريب المؤسسي وقدرة شركاتنا على تطوير الموظفين.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد مصممي التعليم بشكل كبير من خلال تولي المزيد من الأعمال المتكررة. وهذا من شأنه أن يسمح بالتركيز على التفكير والاستراتيجية ذات المستوى الأعلى التي تحرك الإبرة حقًا في التعلم والأداء.
ويمكن للشركات أيضًا أن تكسب الكثير. يمكن أن يسمح لهم الذكاء الاصطناعي بتوسيع نطاق التدريب والوصول إلى عدد أكبر من الموظفين. ومن المحتمل أيضًا أن يوفروا المال في تكاليف إنتاج المحتوى بمرور الوقت.
لذا، بدلاً من التركيز على ما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي فعله الآن، ينبغي لنا أن نتصور كيف يمكن أن يعزز جهودنا. إذا نفذت الشركات ذلك بشكل مسؤول وقام مصممو التعليم بتوفير إشراف جيد، فيمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل تدريب الموظفين أكثر فعالية. وينبغي لنا أن نتعامل مع الأمر بعين فهم الإمكانات الحقيقية، بعقلية منفتحة ومتطلعة إلى المستقبل، حيث لا تزال هناك العديد من الاحتمالات في المستقبل.
فوائد للمصممين التعليميين
يعد الذكاء الاصطناعي العام في التعلم والتطوير بجعل المصممين التعليميين أكثر كفاءة بكثير. يتطلب إنشاء المحتوى مجهودًا يدويًا مفرطًا. يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع عملية صياغة المواد التدريبية بشكل كبير. يمكن للمصممين التعليميين استخدام الذكاء الاصطناعي من أجل:
- إنشاء الخطوط العريضة والممرات الخام بسرعة.
- البحث بسرعة عن موضوعات التدريب.
- يمكنك بسهولة إنشاء خط أساس للموضوعات/المواضيع.
- توليد الأفكار والتغلب على كتلة الكاتب.
يتيح التركيز بشكل أقل على إنتاج المحتوى المتكرر مزيدًا من الوقت لتكييف المواد وتخصيص البرامج وتعزيز تجارب المتعلم. كما أنه يتيح التركيز على العمل عالي القيمة مثل التدريب والتعاون الاستراتيجي.
فوائد للمنظمات
توفر قدرات التوسع في الذكاء الاصطناعي العام في التعلم والتطوير أيضًا مزايا هائلة على المستوى التنظيمي. تقف الشركات على:
- يمكنك الوصول إلى جماهير أكبر بشكل أسرع من خلال مبادرات التدريب.
- تقليل التكاليف المرتبطة بتطوير المحتوى.
- ضمان استمرارية التعلم مع تغير الفرق والأولويات.
يعد إنشاء المزيد من مواد التطوير بشكل أسرع وبتكلفة أقل أمرًا ذا قيمة كبيرة وسط التحول الرقمي السريع. قد تتيح هذه التكنولوجيا قريبًا للمؤسسات تثقيف القوى العاملة بشكل مستمر وعلى نطاق واسع وبتكلفة أقل.
التنفيذ المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي
وبطبيعة الحال، يتطلب دمج التكنولوجيا الناشئة جهدا مدروسا. ينبغي للمنظمات:
- تحديد المبادئ والأطر الأخلاقية لاعتماد الذكاء الاصطناعي.
- توفير مجموعات بيانات عالية الجودة تشجع المحتوى الدقيق والمناسب.
- إنشاء عمليات مراجعة صارمة للتحقق من الجودة.
- قم بتقييم المخرجات باستمرار لمعالجة الأخطاء على الفور.
- ضبط التطبيق على أساس المراقبة المنتظمة.
ومن خلال التوجيه والحوكمة الحكيمة، يمكن للشركات تسخير الذكاء الاصطناعي بكفاءة مع إعطاء الأولوية للأخلاقيات وثقة الموظفين. وهذا يُلزم قادة التعلم بالبقاء متناغمين مع تقدم القدرات.
حافظ على تركيزك على المستقبل في وقت التغيير السريع
للاستفادة الكاملة من وعد الذكاء الاصطناعي، يجب على فرق التعلم أن تتبنى عقلية تركز على المستقبل. ومع ظهور تطورات جديدة باستمرار، فإننا نحتاج إلى المرونة. إن كوننا متصلبين بشأن القيود الحالية يمنعنا من تصور الاحتمالات. إن التقدم يفوق بكثير افتراضاتنا حول ما يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل معه.
ولا يمكننا أيضًا أن نتوقع أن يعمل الذكاء الاصطناعي بمفرده بشكل مثالي. ويعني التبني المسؤول توجيهه بشكل فعال، تمامًا مثل تدريب زميل مبتدئ في الفريق. يجب علينا توفير بيانات عالية الجودة، وإنشاء حواجز حماية، وتقديم تعليقات للأنظمة أثناء تعلمها. وبدلا من انتقاد نقاط الضعف، فإن مهمتنا هي رعاية نقاط القوة من خلال الشراكة الفعالة. ومن خلال المدخلات البناءة والصبر كمدربين، يمكننا تمكين نماذج مثل ChatGPT وClaude من الاستمرار في التحسن السريع.
الخيار لنا. يمكننا استبعاد فرصة هائلة محتملة لأن الذكاء الاصطناعي اليوم ليس مثاليًا. أو يمكننا أن نتبنى عقلية تركز على المستقبل وتركز على الفرص والتوجيه والفهم. وإذا ظللنا منفتحين وملتزمين بالدمج المسؤول للنماذج المتزايدة القوة، فقد يوفر تعزيز الذكاء الاصطناعي قريبا مزايا هائلة. ولكن يتعين علينا أن نكون على استعداد لإعادة تقييم الافتراضات التي عفا عليها الزمن بشأن قدراتها واستراتيجيات التنفيذ التي نتبعها.
الذكاء الاصطناعي العام في التدريب على التعلم والتطوير: الأفضل لم يأت بعد
لا ينبغي لنا أن نتسرع في استبعاد الذكاء الاصطناعي التوليدي من صناعة التدريب في الشركات. في حين أن النماذج الحالية قد تنتج محتوى سطحيًا وتفتقر إلى رؤى أعمق، فإن القدرات تتقدم بسرعة عبر مقاييس مثل الدقة والتفكير. إذا أخذنا الوقت الكافي لفهم مجموعات البيانات عالية الجودة وتوجيهها وتوفيرها لهذه الأنظمة بشكل صحيح، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي يحمل وعدًا هائلاً لدعم فرق التعلم، مما يسمح لهم بتوسيع نطاق إنشاء المحتوى والتركيز بشكل أكبر على التخصيص والتكيف والعمل عالي القيمة بدلاً من مجرد التركيز على التخصيص والتكيف والعمل عالي القيمة. إنتاج المحتوى.
إن رفض هذه التكنولوجيا تمامًا بسبب القيود المبكرة يخاطر بالتخلص من أداة يمكن أن تعزز قدراتنا بشكل كبير إذا ما أتيحت لنا الصبر والمدخلات البناءة أثناء تطورها. بدلًا من الرفض مبكرًا، نحن مدينون لأنفسنا ولمؤسساتنا بتوجيه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية بصبر ولكن بتفاؤل عند تطبيقها على تدريب الشركات. إذا سعينا جاهدين لفهم مدى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي، يصبح الاختيار أكثر وضوحًا. لدينا فرصة رائعة للدخول في عصر جديد من التدريب الذي يسهل الوصول إليه وبأسعار معقولة وتمكيني.
إن تبني هذه التكنولوجيا بمسؤولية سيشكل تحديًا لنا. لكن الجانب الإيجابي الذي لا حدود له لكل من القوى العاملة المتمكنة والمدربين المتمكنين يجعل مواجهة هذا التحدي جديرة بالاهتمام. المستقبل يلوح في الأفق لفريق تدريب تكافلي على الذكاء الاصطناعي والإنسان تم تصميمه لتعزيز الخيال والإبداع والنمو غير المحدود مدى الحياة.
Intellek
ارفع مستوى التدريب المؤسسي مع Intellek، مزود الحلول المعتمد الذي يتمتع بخبرة تزيد عن 30 عامًا. يمكنك التبسيط من خلال نظام إدارة التعلم المستند إلى السحابة، وأداة تأليف الدورة التدريبية، وDAP، ومكتبة التعليم الإلكتروني الشاملة. قم بتمكين فريقك من خلال التكنولوجيا والتدريب المبتكرين.
نشرت أصلا في www.trainingjournal.com.
