هل الذكاء الاصطناعي هو الطريق إلى تحسين نتائج التعلم؟
لقد اجتاح الذكاء الاصطناعي العالم، وهذا يشمل التعليم بجميع أشكاله. وبطبيعة الحال، هذا لا يعني أنه سيتم استبدال المعلمين والأساتذة بالآلات. في الواقع، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المعلمين على صقل مهاراتهم ويجب أن يكون رفيقهم الموثوق به، مثل أيدٍ إضافية، في مهمتهم المتمثلة في تقديم أفضل تجربة ممكنة للمتعلمين. يعد تعزيز نتائج التعلم ضرورة في الوقت الحاضر، حيث يحتاج المتعلمون إلى اكتساب المعرفة بشكل أسرع، وفهم المفاهيم المعقدة، وصقل مهاراتهم، والاستعداد لأي شيء يأتي في طريقهم. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل ذلك بالضبط: مساعدة الطلاب ومعلميهم على تحقيق أقصى استفادة من رحلتهم التعليمية والمشاركة في تجارب تعليمية هادفة وذات صلة. أدناه، سنلقي نظرة على سبع طرق يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تعزيز نتائج التعلم ومساعدة المتعلمين في تحقيق أهدافهم.
7 طرق يساعد بها الذكاء الاصطناعي في إطلاق العنان لإمكانات المتعلمين
1. منصات التعلم الشخصية
لقد أتاح الذكاء الاصطناعي إمكانية الحصول على منهج دراسي مخصص لكل طالب، وهو ما كان في السابق مجرد حلم. يعد هذا بمثابة تغيير في قواعد اللعبة بالنسبة لأولئك الذين قد يجدون الوحدات بطيئة جدًا أو سريعة جدًا. تعمل منصات التعلم الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحليل نقاط القوة والضعف لدى كل طالب، بالإضافة إلى الطريقة التي يفضلون بها التعلم. ثم يقدمون لهم المحتوى ذي الصلة الذي يمكن تعديله على طول الطريق. على سبيل المثال، إذا حصل شخص ما على المفهوم بسرعة، فإن النظام ينقله إلى المستوى التالي. وبالمثل، إذا كانوا يعانون، فسوف يمنحهم ذلك موارد إضافية حتى يصبحوا مستعدين للمضي قدمًا. التخصيص لا يتوقف عند هذا الحد. يقترح النظام أيضًا مواد تعليمية بناءً على أداء الطالب عند تقديم محتوى الوسائط المتعددة. على سبيل المثال، إذا تعلم شخص ما بشكل أفضل من مقاطع الفيديو، يوصي النظام بدورات تدريبية بناءً على ذلك.
2. أنظمة التدريس الذكية
وبالحديث عن التخصيص، فقد جلب الذكاء الاصطناعي أنظمة تعليمية ذكية إلى لعبة التعليم أيضًا. يشبه هذا وجود مدرس مخصص لكل طالب على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. فهي لا تعتمد فقط على الخوارزميات والأنماط، مثل منصات التعلم المخصصة. إنهم يستفيدون من التعلم الآلي (ML) وعلم النفس المعرفي ويزودون المتعلمين بتمارين مخصصة، مما يساعدهم على فهم المفاهيم المعقدة. على سبيل المثال، إذا كان الطالب لا يستطيع فهم الكيمياء، فسيزوده النظام بتمارين تعكس الجانب الدقيق الذي يواجهه. وحتى لو وصلوا إلى مستوى مُرضٍ، فإن النظام سوف يشكل لهم المزيد من التحدي. يتمثل مفهوم هذه الأنظمة في الاستمرار في تقديم تمارين أكثر صرامة للمتعلمين حتى يصبحوا خبراء في الموضوع الذي يدرسونه. بالإضافة إلى ذلك، يقدم النظام تعليقات في الوقت الفعلي حتى يعرف الطلاب دائمًا أخطائهم ويمكنهم تجنب تكرارها.
3. التلعيب القائم على الذكاء الاصطناعي
لقد اكتسبت تقنية التلعيب تقدمًا بالفعل في مجال التعليم، ولكن ماذا يحدث عندما يتم دعمها بالذكاء الاصطناعي؟ تضيف العناصر الشبيهة بالألعاب في الدورات التدريبية جانبًا ممتعًا إلى عملية التعلم وتحفز المتعلمين على تقديم أفضل ما لديهم من أجل الحصول على درجات عالية والمركز الأول في لوحات المتصدرين. الآن، إذا قمنا بدمج هذه العناصر مع الذكاء الاصطناعي، فسيحصل المتعلمون على تجربة أكثر تخصيصًا. يمكن للخوارزميات تحليل تقدم المشاركين وجميع الشارات أو المكافآت أو التصنيفات التي حصلوا عليها. ثم يقومون بتكييف صعوبة التحديات داخل اللعبة وفقًا لذلك. لنفترض أنك تتعلم لغة جديدة من خلال تطبيق يحتوي على عناصر اللعب. عندما يحدد النظام أنك تؤدي أداءً جيدًا، فإنه سيفتح المستوى التالي مبكرًا ويمنحك المزيد من النقاط. بالإضافة إلى ذلك، فإنها ستقدم لك تحديات مشابهة لتلك التي يبدو أنك أحرزت فيها أفضل النتائج. على سبيل المثال، إذا كنت جيدًا في ألعاب المفردات المحددة بوقت، فسيقوم النظام بتقديمها أكثر من غيرها.
4. تطبيقات الواقع الافتراضي/الواقع المعزز
تخيل لو تمكن المتعلمون من استكشاف عوالم مختلفة، والسفر عبر الزمن، والحصول على خبرة عملية في المفاهيم الصعبة دون مغادرة الفصل الدراسي. كل هذا ممكن من خلال تطبيقات الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تعمل هذه التقنيات على غمر المستخدمين في بيئات محاكاة وتعرضهم رقميًا في العالم الحقيقي، على التوالي. يأخذهم الذكاء الاصطناعي خطوة إلى الأمام ويضبط وتيرة هذه الدروس الافتراضية وفقًا لاحتياجات كل طالب. على سبيل المثال، عند التعلم عن اليونان القديمة في فصل التاريخ، يمكن لبعض الطلاب التجول حول أثينا القديمة خلال العصر الحديدي والبعض الآخر خلال العصر القديم، اعتمادًا على جزء التاريخ الذي تعلموه خلال الفصل. وبالمثل، في صف الكيمياء، يمكن لبعض الطلاب إجراء تجارب افتراضية في مختبرات الواقع الافتراضي، بينما يمكن للآخرين استكشاف عناصر الجدول الدوري باستخدام نظارات الواقع المعزز.
5. استخدام البيانات الضخمة
لقد غيرت البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي عملية التعلم بالكامل، حتى في الفصول الدراسية التقليدية. وبصرف النظر عن التخصيص، الذي ناقشناه بالفعل، يمكن أن يكون تحليل بيانات الطلاب بمثابة مساعدة كبيرة. نحن لا نتحدث عن سجلات الحضور أو النتائج، ولكن عن كيفية تفاعل المتعلمين على منصات التعلم، ومقدار الوقت الذي يقضونه في الدروس، وما ينقرون عليه، والعديد من الجوانب الأخرى. في الأساس، إنها بيانات لا يمكن تسجيلها بدون تطبيق تعليمي ويمكن تحليلها بسهولة أكبر باستخدام الذكاء الاصطناعي. عندما يتم تحليل هذه البيانات على نطاق واسع، يمكن للمعلمين اكتشاف الأنماط في سلوك المتعلم، والاتجاهات في طريقة تعلمهم، واكتساب العديد من الأفكار التي يمكن أن تساعدهم في تحسين نتائج التعلم. على سبيل المثال، كمعلم، يمكنك معرفة الطلاب الأكثر عرضة للفشل ومنع ذلك. وبالمثل، يمكنك العثور على معلومات مثل كون المتعلمين جيدين في الفيزياء ولكنهم يفشلون في الفنون، وأنماط أخرى ستساعدك على ضبط أساليب التدريس الخاصة بك.
6. تعزيز دعم المعلمين
يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا المعلمين والمعلمين من خلال كونه مساعدهم الموثوق به والمتاح باستمرار. وبصرف النظر عن تولي المهام الإدارية مثل الأعمال الورقية وجدولة الفصول الدراسية وإدارة الموارد وتتبع حضور المتعلمين، فإنه يوفر لهم أيضًا أدوات للتفوق في أدوارهم ويكونوا أفضل في مساعدة الطلاب على تحقيق أهدافهم التعليمية. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تصنيف عمل المتعلمين وتحليل النتائج لتزويد المعلمين بالأنماط. لذا، إذا كان معظم الفصل قد فشل في مادة الجبر، فقد تضطر إلى تغيير الطريقة التي تتعامل بها مع دروس الجبر. ومع ذلك، إذا كان أداؤهم سيئًا أيضًا في الهندسة أو الفيزياء، فربما تكون المشكلة أعمق ويميل طلابك نحو دروس العلوم الإنسانية. يمكنك الاستفادة من هذه الأفكار لتنظيم محتوى التعلم أو استخدام موارد التدريس المتاحة التي أوصى بها نظام الذكاء الاصطناعي لديك. بعد كل شيء، إذا أصبحت أفضل في دورك كمعلم، فسوف تكون أيضًا أفضل في تحسين نتائج التعلم في صفك.
7. التربية الخاصة
كل متعلم فريد من نوعه وله قدراته وتحدياته الخاصة. لقد أثبت الذكاء الاصطناعي أنه أداة فعالة في التعليم الخاص، حيث يساعد المتعلمين ذوي الإعاقة في تعزيز نتائج التعلم الخاصة بهم. لا يتعلق الأمر فقط بتعديل وتيرة الدرس أو توفير المحتوى الذي يتناسب مع اهتماماتهم. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في إنشاء محتوى يمكن الوصول إليه ويمكن للمتعلمين الوصول إليه من خلال برامج قراءة الشاشة ومقاطع الفيديو المصحوبة بالتسميات التوضيحية والأوصاف الصوتية وغيرها من الميزات. لقد تغيرت التقنيات المساعدة كثيرًا بفضل الذكاء الاصطناعي أيضًا. على سبيل المثال، يستخدم برنامج التعرف على الكلام الذكاء الاصطناعي للتعرف على النص وتحويله إلى صوت. علاوة على ذلك، يمكن للطلاب الذين يعانون من صعوبات في التعلم أو الإدراك الاستفادة من أدوات النص التنبؤية القائمة على الذكاء الاصطناعي لاقتراحات الكلمات وإكمال الجمل، مما يسمح لهم بالتعبير عن أنفسهم بسهولة أكبر.
خاتمة
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تغيير الطريقة التي يتعلم بها الناس، مع إدراك المزيد والمزيد من المرافق التعليمية والشركات والمدارس والكليات لذلك. يعد الحصول على يد المساعدة في الدروس أمرًا مثاليًا لكل من الطلاب والمعلمين، ويمكن أن يؤدي إلى نتائج ناجحة في رحلة التعلم لكل فرد. من خلال احتضان كل ما يقدمه الذكاء الاصطناعي، فإنك تلتزم بالعمل على تحسين نتائج التعلم لطلابك وضمان شعور الجميع بالشمول. لذلك، بعد الموازنة بين الإيجابيات والسلبيات، يمكنك اختيار الاستثمار في أدوات تعلم الذكاء الاصطناعي لتمكين المتعلمين.
