كيف تصبح مهندسًا موجهًا لمنظمة العفو الدولية

ما هو مهندس موجه الذكاء الاصطناعى؟

إذا كنت قد قمت بكتابة سؤال في أدوات AI مثل ChatGpt أو Gemini ، فأنت على دراية بالهندسة السريعة ، حتى دون معرفة ذلك. تدور AI Producting Engineering حول صياغة المدخلات ، أو “المطالبات” كما يطلق عليها ، والتي تحصل على أفضل النتائج الممكنة من نماذج الذكاء الاصطناعى. يبدو الأمر بسيطًا ، ولكن عندما تصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وأكثر شعبية ، فإن مهارة معرفة كيفية التحدث إلى هذه الأنظمة مفيدة للغاية. من المفيد جدًا أن تقوم الشركات عبر الصناعات الآن بتوظيف مهندسين سريعين لضبط كيفية عمل أدوات الذكاء الاصطناعى في المهام اليومية ، من توليد أوصاف المنتج إلى تصميم أدوات الترميز.

لماذا تعتبر مهمة مهندس موجه منظمة العفو الدولية مهمة للغاية؟ لأن جميع نماذج الذكاء الاصطناعى تؤدي فقط وكذلك المطالبات التي يتم تقديمها. يمكن للمطالبة ذات الكلمات الجيدة أن تقدم نتائج ذات معنى بدلاً من نتائج عامة لا فائدة منها. إذن ، ماذا يفعل المهندسون المطبقون بالفعل؟ أولاً وقبل كل شيء ، يكتبون مطالبات واضحة ومفصلة توجه الذكاء الاصطناعي لإنتاج نتائج عالية الجودة. ثم ، يقومون بتعديل المطالبات لجعلها أكثر دقة وإبداعًا. كما أنهم يختبرون كيفية استجابة الذكاء الاصطناعي للصياغة أو النغمة أو الهيكل المختلفة.

أفضل شيء في الهندسة الفوري هو أنه لا يقتصر على الكتابة. يتم استخدامه في التسويق ، لكتابة نسخ الإعلانات أو أوصاف المنتج ؛ تطوير البرمجيات ، لإنشاء التعليمات البرمجية ؛ التعليم ، لبناء معلمي الذكاء الاصطناعي أو الاختبارات ؛ البحث ، لاكتساب رؤى من البيانات ؛ وحتى التصميم ، لإنشاء صور تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى.

لذلك ، سواء كنت مهندسًا مطالبين من الذكاء الاصطناعي أو تريد إثراء معرفتك في هذا المجال ، فإن هذه المقالة هي لك. سنقوم بتجولك من خلال المهارات اللازمة لهذا الدور ، والأهم من ذلك ، حيث يمكنك البدء في التعلم.

المهارات الأساسية التي تحتاجها كمهندس موجه منظمة العفو الدولية

المهارات الفنية

لنبدأ بالمعرفة الأساسية ، وهذا يعني المهارات التقنية. لا تحتاج إلى أن تكون من ذوي الخبرة في الترميز. وجود فهم أساسي لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وكيفية عمل نماذج الذكاء الاصطناعى ، وستساعدك بعض المعرفة حول واجهات برمجة التطبيقات في البدء.

NLP

تم بناء الهندسة المطالبة على NLP. هذا هو ما يسمح للآلات بفهم اللغة البشرية وتفسيرها والرد عليها. معرفة كيفية معالجة نماذج NLP يمكن أن تساعدك اللغة في كتابة مطالبات أفضل. على سبيل المثال ، فهم أن النماذج تعتمد بشكل كبير على مدى وضوح الموجه يساعدك على شرح سبب إرباك المطالبات إلى الإجابات المربكة.

السلوك النموذج

نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة تتصرف بشكل مختلف. على سبيل المثال ، GPT-4 جيد في المهام المعقدة التي تتطلب عدة خطوات. قد تكون النماذج الأخرى أفضل للملخصات أو الترجمات السريعة. من المهم أن نفهم كيف يعمل النموذج وكيف يجعل التنبؤات. قد لا تكون الذكاء الاصطناعي واعياً أو مبدعًا مثل الشخص ، لكنها جيدة جدًا في التعرف على الأنماط. بمجرد أن تفهم ذلك ، يمكنك كتابة مطالباتك لمساعدة النموذج على إظهار الإجابات التي تريدها.

واجهات برمجة التطبيقات

تعمل واجهات برمجة التطبيقات (APIs) مثل الرسل بين البرنامج ونموذج الذكاء الاصطناعي. مع القليل من التعليمات البرمجية ، يمكنك إرسال مطالبة واستلام استجابة تلقائيًا. بالطبع ، ليس عليك أن تصبح مطورًا في ليلة واحدة ، ولكن مجرد التعود على العمل مع Python أو Postman يكفي.

المهارات الإبداعية

الإبداع هو مهارة قيمة للمهندسين المطبخين الذكاء الاصطناعي. وذلك لأن الهندسة الفوري تتضمن أكثر من مجرد المنطق والهيكل. يتطلب معرفة كيفية كتابة التعليمات التي ستساعدك على الحصول على أفضل النتائج من النموذج. كلما كانت تعليماتك أكثر وضوحًا وأكثر تحديدًا ، كلما كان الإخراج أفضل.

كن واضحًا ومحددًا

دعنا نقول أنك تطلب من الذكاء الاصطناعي كتابة وصف للمنتج. يمكنك أن تقول ، “اكتب وصف منتج لشمعة.” أو يمكنك القول ، “اكتب وصف منتج لعوب وثلاث جملات لشمعة الصويا المصنوعة يدويًا مع الخزامى. ركز على الاسترخاء والرعاية الذاتية.” والثاني سوف يمنحك نتائج أفضل ، لأنه يوفر نموذج الذكاء الاصطناعى السياق والنبرة والطول والغرض لإنشاء ما تريده بالضبط.

لعب الأدوار

طريقة واحدة فعالة هي استخدام الشخصيات. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد نصائح تغذية تشعر بالدواء ، فقد تقول: “أنت خبير تغذية رعاية يتحدث إلى شخص قلق بشأن عدم تناول الطعام الصحي”. هذا يجعل الاستجابة أكثر إنسانية ويمنحك تحكمًا أفضل في نغمة وجودة الإجابة.

المهارات التحليلية

هذا هو المكان الذي يكون فيه الجانب الهندسي لـ “المهندس المطالب” مهمًا. المطالبة ليست مهمة بسيطة. غالبًا ما تحتاج إلى اختبار وتحسين ومراجعة إصدارات مختلفة من موجه لمعرفة ما هو أفضل.

A/B اختبار المطالبات

يمكنك اختبار اثنين أو ثلاث عبارات مختلفة لمعرفة أيهما يعمل بشكل أفضل من حيث النتائج. على سبيل المثال: “لخص هذا المقال ،” لخص هذا المقال في جملتين باستخدام لغة غير رسمية “، و” أعطني ملخصًا لهذه المقالة ، مناسبة لطلاب الصف الخامس. ” قد يمنحك كل خيار نتيجة مختلفة. من خلال التفكير تحليليًا ، يمكنك مقارنة النتائج ، وأنماط إشعار ، وفهم ما الذي يجعل الفوري فعالًا.

تتبع النتائج

عندما تكون مطالبات اختبار A/B ، من المهم أن تلاحظ الاختلافات السريعة ونتائجها. هذا مفيد ، خاصة عند العمل على مشاريع طويلة الأجل أو التعاون مع الآخرين. بهذه الطريقة ، يمكنك أن ترى ما الذي نجح ، وماذا لم يفعل ، ولماذا. كلما كنت أفضل في تحليل الاستجابات ، كلما زادت تحسين نتائج الجودة وتحقيقها بشكل أسرع.

مهارات الاتصال

المهارة التي يتجاهلها الكثير من الناس هي شرح منطقك السريع للآخرين. لهذا ، تريد مهارات اتصال قوية. إذا كنت تعمل مع المطورين أو المصممين أو فرق التسويق ، فإن القدرة على شرح اختياراتك السريعة تجعلك رابطًا بينهم وبين نموذج الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، قد تقول ، “لقد استخدمت شخصية في المطالبة للحصول على استجابة أكثر ودية ، والتي تناسب صوت علامتنا التجارية.” هذا التفسير واضح ومهني ويظهر خبرتك. مهارات الاتصال مهمة أيضًا في العمل الجماعي والتعاون.

القدرة على التكيف

يتغير الذكاء الاصطناعي بسرعة. ما يعمل مع نموذج واحد اليوم قد لا يعمل غدًا. الأدوات الجديدة والتحديثات والتقنيات والاستخدامات تظهر طوال الوقت. لذلك ، فإن أهم مهارة هي القدرة على التكيف. للبقاء على اطلاع على الاتجاهات الناشئة ، يمكنك التحقق من الموارد التي نذكرها أدناه. يساعدك البقاء في التحديث على ضبط استراتيجياتك واكتشاف حيل جديدة قبل أن تصبح شائعة. من المفيد أيضًا تجربة أدوات AI الجديدة. كل نموذج له ميزاته الفريدة ونقاط القوة والضعف ، ويمكن أن تساعدك تجربتها على فهم الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل.

5 موارد لإتقان هندسة AI

1. دورات مجانية

أن تصبح مهندسًا موجهًا لا يجب أن يكون مكلفًا. هناك العديد من الموارد المجانية الرائعة عبر الإنترنت التي تعد مثالية للمبتدئين. ابدأ بمنصة Openai. لقد جمعوا مستندات سهلة الفهم ولديهم أمثلة توضح كيف تغير المطالبات المختلفة الردود. لا تنسى يوتيوب. لدى العديد من المبدعين مقاطع فيديو تشرح المفاهيم ، وتُظهر أمثلة حقيقية ، وتوجهك من خلال التحديات السريعة. أخيرًا ، ابحث عن دورات مجتمعية في مواقع مثل Coursera و Edx و Udemy. بعض الدورات مجانية أو تقدم فترات تجريبية. تأكد من البحث عن دورات المبتدئين.

2. الدورات المدفوعة

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن الهندسة الفورية ، يمكن أن تساعدك الدورات المدفوعة على التعلم بسرعة. غالبًا ما تتضمن المسارات المهيكلة والواجبات والاختبارات والمشاريع التي تتيح لك ممارسة ما تتعلمه. يعتبر Udemy خيارًا شائعًا ، خاصة بالنسبة للدورات ذاتية الخطى. Coursera ، من ناحية أخرى ، لديها المزيد من البرامج الرسمية. يعد LinkedIn Learning أيضًا اختيارًا جيدًا ، خاصة إذا كنت تستخدم LinkedIn وتريد عرض مهاراتك وشهاداتك.

3. منصات وأدوات التدريب العملي

بمجرد أن تفهم أساسيات الهندسة السريعة ، فإن أفضل طريقة للتحسين هي التدريب. في حين أن النظرية مفيدة ، فإنك تتعلم أكثر من ذلك بكثير من خلال المحاولة والضبط والاختبار بمفردك. لحسن الحظ ، هناك أدوات رائعة حيث يمكنك تجربة المطالبات في الوقت الفعلي. ابدأ بملعب Openai. يتيح لك اختبار كيفية عمل المطالبات المختلفة مع نماذج مختلفة من الذكاء الاصطناعي. هناك خيار ممتاز آخر وهو معانقة مساحات الوجه ، حيث يمكنك استكشاف أو إنشاء تطبيقات مصغرة مع نماذج مختلفة مفتوحة المصدر. كلا النظامين سهل الاستخدام ويمنحك ملاحظات سريعة. إليك نصيحة مفيدة: توثيق كل شيء. احتفظ بسجل للمطالبات التي تختبرها ، والتغييرات التي تقوم بها ، والنتائج التي تحصل عليها. كما ذكرنا أعلاه ، فإن تتبع عملك يساعدك على التعلم بشكل أسرع والتعرف على الأنماط فيما ينجح وما لا ينجح.

4. المجتمعات

يعد الانضمام إلى المجتمعات عبر الإنترنت واحدة من أفضل الطرق للنمو كمهندس فوري ، خاصة إذا كنت قد بدأت للتو. يمكنك العثور على الآخرين الذين يقومون بتجربة مثلك ، والتعلم من المهنيين ذوي الخبرة ، واكتشاف أمثلة في العالم الحقيقي. Reddit هو مكان جيد للبدء. تقدم Subreddits مثل R/orderengineering العديد من المناقشات والنصائح والأمثلة السريعة. غالبًا ما يشارك المستخدمون نجاحاتهم وفشلهم ، مما يسهل التعلم. يحظى Discord بشعبية أيضًا بين المهندسين الفوريين ، ولكن للمحادثات في الوقت الفعلي. هناك ، يمكنك الانضمام إلى الخوادم حول الأدوات المختلفة وجوانب الذكاء الاصطناعي وطرح أسئلة سريعة ، أو مناقشة التحديات ، أو العثور على فرص للتعاون في المشروع. للحصول على أقصى استفادة من هذه المجتمعات ، تأكد من الانخراط بنشاط.

5. مواد القراءة

يتغير مجال هندسة AI Form Engineering بسرعة ، لذا فإن مواكبة المدونات والمقالات والكتب سيساعدك كثيرًا. لنتحدث عن الكتب. على الرغم من عدم وجود العديد من الكتب التي تركز فقط على الهندسة السريعة حتى الآن ، فإن قراءة الكتب التأسيسية في AI و NLP ستمنحك ميزة. بالنسبة للمدونات والنشرات الإخبارية ، فإن مدونة Openai مفيدة للغاية. يشاركون التحديثات والمعلومات التفصيلية وأمثلة حول كيفية استخدام المطالبات في أدوات مثل ChatGPT و Dall-E. يمكنك زيارة موقعنا على الويب أيضًا ، حيث نعرض مجموعة متنوعة من المقالات حول الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك مسرد الذكاء الاصطناعي المفيد لدينا ، وهو مورد لا بد منه لأي عمل محترف في هذا المجال. لا تنس التحقق من المدونات الشخصية من خبراء الذكاء الاصطناعي أيضًا. يشترك الكثير منهم في نصائح عملية وأفكار سريعة ورؤى من عملهم.

خاتمة

تتحرك الذكاء الاصطناعى بسرعة ، وهذا هو السبب في أن التعلم المستمر هو المفتاح إذا كنت ترغب في النمو كمهندس موجه. تظهر الأدوات والتقنيات وأفضل الممارسات الجديدة طوال الوقت ، لذا فإن البقاء فضوليًا هو الخيار الوحيد. الأخبار السارة؟ ليس عليك معرفة كل شيء بمفردك. اختر موردًا واحدًا من هذا الدليل أو انضم إلى مجتمع يشعر أنه مناسب لك. الغوص في ، التجربة ، ارتكاب الأخطاء ؛ ولكن الأهم من ذلك ، تعلم.