العثور على تدريب الذكاء الاصطناعى الصحيح باعتباره L&D Pro
من أتمتة المهام إلى مساعدتنا في اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً ، أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي ضرورية في جميع الصناعات. مع بدء المزيد من الشركات في دمج الذكاء الاصطناعى ، تزداد الحاجة إلى محو الأمية منظمة العفو الدولية بسرعة. هذه هي الوظيفة التي لا يوجد فيها أحد سوى فريق L&D الخاص بك ، والذي يجب الآن إنشاء برامج تدريب فعالة من الذكاء الاصطناعي للقوى العاملة بأكملها ، بما في ذلك القادة والإدارة العليا.
دعونا نستكشف تدريب الذكاء الاصطناعي في مكان العمل. هذا لا يعني شيء واحد. بالنسبة للبعض ، قد يتضمن فهم كيفية مساعدة أدوات الذكاء الاصطناعى مثل ChatGPT في إنشاء المحتوى أو دعم خدمة العملاء. بالنسبة للآخرين ، قد يعني بناء المهارات التقنية مثل التعلم الآلي أو هندسة AI. بشكل عام ، فإن الهدف الرئيسي من AI Training هو مساعدة الناس على أن يصبحوا على دراية بالنيابة ، واثقون ، وقادرين على استخدام أدوات جديدة بمسؤولية. يمكن أن يتخذ تدريب الذكاء الاصطناعي العديد من الأشكال. يمكن أن يساعد الناس على تحسين مهاراتهم في وظائفهم الحالية أو تدريبهم على أدوار جديدة. على سبيل المثال ، قد تتعلم فرق الموارد البشرية استخدام الذكاء الاصطناعي للتوظيف ، وفرق التسويق لتخصيص الحملة ، وموظفي تكنولوجيا المعلومات للتدابير الأتمتة أو أمان الذكاء الاصطناعي ، ودعم العملاء لتعلم استخدام AI chatbots. بغض النظر عن القسم ، فإن الهدف هو استخدام الذكاء الاصطناعي للعمل بكفاءة أكبر واتخاذ قرارات أفضل.
لذلك ، يركز تدريب الذكاء الاصطناعي على إعطاء الأشخاص المهارات الرقمية والثقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية. هذا يعمل بشكل أفضل عندما يطابق التدريب أهدافك ، رغم ذلك. مجرد وضع الأشخاص في الدورات العامة لن يعمل. يتماشى تدريب الذكاء الاصطناعي الأكثر فعالية مع أهداف شركتك واحتياجات المتعلمين والسرعة التي تنمو بها مؤسستك. هذا هو السبب في أن فريق L&D الخاص بك يحتاج إلى قيادة الطريق مع تغير المنظمات. ويشمل ذلك مساعدة الموظفين على التكيف مع الأدوات الجديدة وتعزيز الوعي الرقمي. ومع ذلك ، فإن العثور على دورات تدريبية جيدة منظمة العفو الدولية أمر صعب. بعضها تقني للغاية ، والبعض الآخر عام للغاية ، والكثير منهم لا يلبي احتياجاتك في مكان عملك. لهذا السبب من الأهمية بمكان العثور على برامج تدريب AI الصحيحة.
هذا المقال هنا للمساعدة في ذلك بالضبط. ستجد نصائح عملية حول ما تبحث عنه في دورة AI وكيفية تجنب الأخطاء الشائعة. سواء كنت تستكشف تدريب الذكاء الاصطناعي لأول مرة أو تغيير استراتيجيتك الحالية ، فهذا هو المكان المناسب لك.
5 نصائح عملية من شأنها أن تساعد إيجابيات L&D على تقديم أفضل تدريب منظمة العفو الدولية
1. تقييم مستويات المهارات والأهداف
عندما يتعلق الأمر بتدريب الذكاء الاصطناعي ، فإن أحد أكبر الأخطاء التي يمكن أن ترتكبها فرق L&D هي اختيار الدورات دون فهم أولاً من يتدربون وما يحتاجه هؤلاء الأشخاص بالفعل. هذا هو السبب في أن الخطوة الأولى والأهم هي تقييم مستويات المهارة الحالية للمتعلمين وتحديد أهداف التعلم الواضحة. ماذا يعني هذا؟ في معظم الشركات ، سيكون لدى المتعلمين مستويات مختلفة من فهم الذكاء الاصطناعي. قد لا يعرف البعض معنى الذكاء الاصطناعي ، في حين أن البعض الآخر قد يستخدم الأدوات الأساسية مثل الجوزاء. إذا قدمت نفس التدريب للجميع ، فسيكون الأمر محبطًا. لن يعمل النهج العام لهم. لذلك ، من الأفضل أن تبدأ بتقسيم جمهورك. قد يكون لديك:
- المبتدئين من الذكاء الاصطناعي الذين يحتاجون إلى فهم الأساسيات ، مثل ماهية الذكاء الاصطناعى وما يمكن أن يفعله.
- الأشخاص الذين قد يستخدمون بالفعل أدوات الذكاء الاصطناعي ولكنهم يريدون معرفة المزيد.
- الأشخاص الذين يتمتعون بالدهاء في مجال التكنولوجيا ، الذين هم على استعداد للمحتوى المتقدم ، وربما حتى التعلم الآلي الأساسي أو هندسة AI.
هذا مرتبط بقوة بأهداف التعلم. ماذا تريد أن يكسب المتعلمون من التدريب على أدوات الذكاء الاصطناعي؟ هل تريدهم أن يشعروا بالراحة باستخدام هذه الأدوات؟ هل يتعلمون تطبيق الذكاء الاصطناعي على مهام محددة؟ أو هل تريدهم أن يشعروا بالثقة في التجربة؟ يساعدك تحديد أهداف واضحة على اختيار الدورات الصحيحة لاحقًا ويسمح لك بتقييم فعالية تدريب الذكاء الاصطناعي.
2. إعطاء الأولوية للمحتوى العملي
يمكن أن تبدو المصطلحات الفنية لـ AI مخيفة وقد تنطلق من الرغبة في التدريب على محو الأمية منظمة العفو الدولية على أي حال. لهذا السبب يعمل النهج العملي لتدريب الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل. بدلاً من اختيار المسار الأكثر تعقيدًا ، التمسك بما هو مفيد للمتعلمين. إذا أنهوا الدورة التدريبية تشعر بالارتباك حول مدى ارتباطها بأدوارهم ، فلن يكون التدريب ناجحًا. لا يشرح أفضل تدريب من الذكاء الاصطناعي فقط كيفية عمل الذكاء الاصطناعي ولكن أيضًا كيف يمكن للناس استخدامه في وظائفهم على الفور. على سبيل المثال ، إذا كنت تدرب فريقًا للتسويق ، فقد تكون دورة مليئة بتفاصيل التعلم الآلي أكثر من اللازم. بدلاً من ذلك ، ستكون الوحدة النمطية التي توضح كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لرؤى العملاء أكثر أهمية.
تذكر أن الناس يتعلمون بشكل أفضل عندما يتمكنون من توصيل المعلومات بعملهم الحالي. لذلك ، فإن تدريب الذكاء الاصطناعي مع حالات الاستخدام والأمثلة يعزز فهم المتعلمين ويشجعهم على استخدام ما يتعلمونه. بالإضافة إلى ذلك ، الدورات العملية أكثر تفاعلية. ابحث عن التدريب الذي يتضمن سيناريوهات أو تجول في الأدوات العملية أو تمارين حيث يمكن للمتعلمين تجربة ميزات الذكاء الاصطناعي بأنفسهم. يساعد التعلم من خلال القيام بالناس على تذكر أكثر من المحاضرات. سوف تتعلق دورة تدريبية عملية جيدة من الذكاء الاصطناعي أيضًا بصناعتك. وذلك لأن الذكاء الاصطناعي يعمل بشكل مختلف في قطاعات مختلفة. عند اختيار خيارات التدريب ، ابحث عن أولئك الذين يركزون على صناعتك أو السماح بالتخصيص.
3. تقييم مقدمي التدريب
عند اختيار دورة تدريبية لمنظمة العفو الدولية ، من الأهمية بمكان التفكير في من يقدم الدورة. يجب أن تضع في اعتبارك أنه لا يقدم كل مزود ما يحتاجه فريقك. لذلك ، يمكن أن يوفر لك موفري الدورات التقييمي بعناية الوقت والمال. أولاً ، تحقق من مصداقية المزود. منصات موثوقة مثل Coursera و EDX و LinkedIn التعلم دورات مضيفة من أفضل الجامعات وشركات التكنولوجيا ، مما يعني أنك على الأرجح ستحصل على محتوى جيد الجودة. بعد ذلك ، انظر إلى مراجعات المتعلم والتقييمات. ولكن لا تركز فقط على تصنيف النجوم ، لأنك تريد أيضًا قراءة التعليقات. هل يكمل المتعلمون الدورة؟ هل يمكنهم تطبيق ما تعلموه في العمل؟
أيضا ، تحقق مما إذا كانت الدورة تتضمن التعلم العملي. كما ذكرنا أعلاه ، فإن أفضل تدريب من الذكاء الاصطناعي يتجاوز النظرية ويساعد المتعلمين على ممارسة ما يتعلمونه. لذلك ، ابحث عن الدورات التي تقدم دراسات أو تمارين أو مشاريع في حالة الحياة الواقعية. ولا تنس الدعم. هل يقدم الموفر الموجهين أو منتديات المناقشة أو ساعات العمل؟ يمكن أن تكون هذه الموارد مفيدة للغاية ، خاصة بالنسبة للوافدين الجدد إلى الذكاء الاصطناعي الذين قد يحتاجون إلى مزيد من المساعدة. أخيرًا ، فكر في احتياجات مؤسستك. هل المزود مرن للتدريب على مستوى الشركة؟ هل يسمحون بالتخصيص؟ هذه التفاصيل مهمة وتلعب دورًا في عملية التعلم لفريقك.
4. ابحث عن الدورات التي تغطي أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
يمكن لمنظمة العفو الدولية زيادة الإنتاجية وأتمتة المهام وتسريع القرارات القائمة على البيانات. ومع ذلك ، هذا يأتي مع المسؤوليات. لذلك ، في تدريب الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يكون التعلم عن الاستخدام الأخلاقي لمنظمة العفو الدولية أحد أولوياتك. حتى أنظمة الذكاء الاصطناعى المتقدمة يمكن أن تخلق مشاكل إذا لم يتم استخدامها بعناية. يمكن أن تؤدي قضايا مثل الخوارزميات المتحيزة ، ومخاوف الخصوصية ، وعدم وجود الشفافية إلى نتائج ضارة. على سبيل المثال ، قد تستبعد أداة التوظيف المرشحين المؤهلين بسبب البيانات المتحيزة ، مثل الجنس واللون وحتى الاسم إذا كانت أجنبية.
نظرًا لأنك لا تستطيع مواجهة هذه المشكلات ، فإن اختيار تدريب الذكاء الاصطناعي يتضمن وحدات حول استخدام الذكاء الاصطناعي المسؤول أمر مهم. ابحث عن الدورات التدريبية التي تغطي موضوعات مثل التحيز الخوارزمي وخصوصية البيانات والإنصاف والمساءلة والقدرة على التوضيح. حتى إذا لم ينشئ الموظفون نماذج منظمة العفو الدولية من نقطة الصفر ، فيجب عليهم فهم المخاطر الأخلاقية وكيفية اكتشافها في الأدوات التي يستخدمونها. يدرك العملاء والعملاء وأعضاء الفريق بشكل متزايد هذه القضايا أيضًا ، ويريدون أن يروا أن الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل عادل وشفافي. وبالتالي ، فإن تدريب الموظفين على ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقي يساعد في بناء الثقة ويظهر أن مؤسستك تأخذ هذه المسؤوليات على محمل الجد.
5. اختر طرق التسليم المرنة
عند تدريس الذكاء الاصطناعي ، فإن كيفية تسليم التدريب لا تقل أهمية عن المحتوى. هناك خطأ كبير في L&D هو اختيار مسار جيد لا ينتهي سوى عدد قليل من الناس. لماذا يحدث هذا؟ في كثير من الأحيان ، لا يتطابق التنسيق مع احتياجات المتعلمين أو جداولهم. لتناسب الاحتياجات المختلفة ، بعض خياراتك هي دورات ذاتية الخطى ، حيث يكمل المتعلمون المادة في وتيرتهم ؛ التدريب الذي يقوده المدرب ، وهو مباشر ومجدول ؛ التعلم المخلوط الذي يمزج بين كليهما ؛ والتعلم القائم على الفوج ، حيث تعمل مجموعات من المتعلمين مع المواعيد النهائية والعمل الجماعي.
كل طريقة لها فوائدها. يعد التعلم ذاتيًا مثاليًا للمتعلمين الذين يحبون المرونة ، ولكن قد لا يكون مناسبًا لأولئك الذين يحتاجون إلى مزيد من الهيكل أو التفاعل الجماعي. التدريب الذي يقوده المدرب ، من ناحية أخرى ، يعزز المشاركة ويسمح بالمشاركة النشطة. يمكن أن يساعد هذا التنسيق في توضيح مواضيع الذكاء الاصطناعى المعقدة ، ولكن يمكن أن يكون الجدولة تحديًا ، خاصة بالنسبة للفرق البعيدة أو العالمية. الآن ، غالبًا ما يوازن التعلم المختلط بين حرية الدراسة ذات الذاتي مع التفاعلات الحية المهمة ، والتي تميل إلى تحسين معدلات الانتهاء والاحتفاظ بها. أخيرًا ، يعد التعلم القائم على الأتراب مفيدًا بشكل خاص للفرق متعددة الوظائف التي تتطلع إلى فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء المنظمة.
خاتمة
تدريب الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط أدوات التعلم. إنه يتعلق أيضًا بمساعدة الناس على التفكير أكثر ذكاءً ، ويعملون بشكل أفضل ، ويشعر بالثقة. من المهم لفرق L&D أن تفهم ما يحتاجه الناس حقًا ، بدلاً من مجرد شعبية. أفضل دورات منظمة العفو الدولية تمكن المتعلمين دون أن تغمرهم. لذا ، كيف تبدأ؟ أولاً ، تحقق من استعداد فريقك لمنظمة العفو الدولية. ثم ، قم بإنشاء خطة تعليمية تدور حول النمو. عندما يكون التدريب ذا صلة وداعمة ، فإن الجميع يستفيدون.
اكتشاف المزيد من مجلة حامل المسك
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
