تحسين المهارات من خلال منصات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يعد تحسين المهارات من خلال الذكاء الاصطناعي بمستقبل أكثر مرونة

لقد جعلت وتيرة التغير التكنولوجي والتحول الرقمي التعلم المستمر أمرًا ضروريًا للموظفين والمؤسسات التي تسعى إلى الحفاظ على قدرتها التنافسية والتكيف مع الاتجاهات الناشئة. ومع تطور متطلبات المهارات بسرعة، فإن الشركات التي تفشل في تحسين مهارات القوى العاملة لديها وإعادة مهاراتها بشكل كافٍ تخاطر بالتخلف عن الركب، وفقدان المواهب، والنضال من الناحية التشغيلية. يلعب قادة الموارد البشرية (HR) دورًا محوريًا في تعزيز ثقافات التعلم وتمكين الموظفين على جميع المستويات من اكتساب قدرات جديدة. يعد تحسين المهارات من خلال منصات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي نهجًا مبتكرًا يمكن للموارد البشرية من خلاله توفير تدريب مستهدف وشخصي وقابل للتطوير يعمل على تحسين مهارات القوى العاملة.

تقييم احتياجات تحسين المهارات وإعادة صقلها

تتمثل الخطوة الأولى للموارد البشرية في تسهيل تحسين المهارات وإعادة صقلها في إجراء تحليلات فجوة المهارات لتحديد المجالات ذات الأولوية لبناء القدرات بما يتماشى مع الأهداف التنظيمية. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة بيانات أداء الموظفين، وتغييرات متطلبات الوظيفة، وتوقعات الاتجاهات المستقبلية لتسليط الضوء على أوجه القصور في المهارات الموجودة حاليًا أو التي من المحتمل أن تظهر قريبًا. على سبيل المثال، إذا كانت إحدى المؤسسات تهدف إلى توسيع نطاق منتجاتها الرقمية أو زيادة التشغيل الآلي، فيمكن اكتشاف احتياجات تحسين المهارات ذات الصلة مثل تطوير البرمجيات وتحليل البيانات والتعلم الآلي والتصميم الإبداعي بشكل استباقي من خلال عمليات التدقيق المدعومة بالذكاء الاصطناعي. إذا كانت مراسلة العملاء تمثل نقطة ضعف، فقد يتم وصف إعادة مهارات الاتصالات الكتابية والذكاء العاطفي وسرد القصص وتجربة العملاء.

تنسيق مسارات التعلم المستهدفة

بمجرد اكتشاف الفجوات، فإن الإنجاز التالي هو تنظيم مسارات التعلم المصممة لمجموعات الموظفين أو المتعلمين الأفراد بناءً على قدراتهم الأساسية ومهاراتهم الطموحة. تقوم أنظمة التدريس الخاصة بالذكاء الاصطناعي بتقييم إتقان المهارات الحالية لكل عامل من خلال التقييمات التفاعلية ثم تقترح تسلسلات المحتوى المناسبة مع التكيف مع نقاط القوة والضعف المتطورة لديهم.

بالنسبة لشريك المبيعات الذي يسعى إلى ترقية معرفته بالتسويق الرقمي، قد تقوم التكنولوجيا بتقييم وسائل التواصل الاجتماعي الحالية والتسويق عبر البريد الإلكتروني وتحليلات البيانات وكفاءة محرك البحث قبل التوصية ببرنامج تعليمي مخصص خطوة بخطوة حول الموضوعات. تتم معايرة نطاق المحتوى وعمقه للبناء على الخبرة الحالية للموظف حتى لا تطغى عليهم أو تحملهم.

تتميز رحلات التعلم المُصممة بالتعلم المصغر صغير الحجم عبر العروض التقديمية ومقاطع الفيديو والبودكاست والتجارب المبنية على الألعاب ودوائر التوجيه عبر الإنترنت والمزيد. يمكن للمتعلمين التقدم من خلال دفعات قصيرة من الدروس تتراوح مدتها من 5 إلى 15 دقيقة بين المهام، بدلاً من الاختفاء لعدة أيام من التدريب، ويتحسن الاحتفاظ بالمعرفة بفضل تنسيقات الوسائط المتعددة المتنوعة. يقترح مدرسو الذكاء الاصطناعي أيضًا محتوى تكميليًا جديدًا للعاملين الذين يتنقلون بسرعة عبر موضوعات معينة، مما يضمن التقدم المستمر والتحدي بدلاً من إضاعة الوقت في إعادة صياغة المعلومات المعروفة للجميع. يمتلك الموظفون خرائط طريق تعليمية مخصصة بناءً على أساسيات الشركة وتفضيلاتهم الشخصية، مما يدفعهم إلى التحفيز الجوهري لتحسين المهارات.

مراقبة وتحسين فعالية التعلم

بمجرد أن يشرع العمال في رحلات تحسين المهارات التي ينظمها الذكاء الاصطناعي، تتتبع التكنولوجيا مشاركتهم، واستيعابهم، واكتسابهم للمهارات، والانتكاسات من خلال الأسئلة التفاعلية، واختبارات المعرفة، وورش العمل التي تحاكي تطبيقات العالم الحقيقي، وغيرها من القنوات. توفر هذه حلقات تعليقات مستمرة حول تقدم المتعلم والعقبات. إذا أربكت وحدة معينة عدة مجموعات من الموظفين بشكل متكرر، فسيقوم الذكاء الاصطناعي بوضع علامة عليها للمراجعة والتحسين من قبل المصممين المتعلمين. إذا كان العامل يعاني من قدرة جديدة محددة مثل التحليل المالي على الرغم من المحاولات المتعددة، فيمكن للموجهين البشريين التدخل للحصول على تدريب فردي.

تقيس المنصة أيضًا نقل المهارات مرة أخرى إلى الدور الوظيفي من خلال فحص علامات الأداء قبل التدريب وبعده، مما يوفر مقاييس محددة لتعلم العائد على الاستثمار. يقوم الذكاء الاصطناعي بعد ذلك بتحسين التوصيات لتضخيم النتائج ومساعدة القادة على تحديد مكان توسيع بعض مبادرات تحسين المهارات أو تعديلها أو تقليصها بطريقة مدعومة بالبيانات.

إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الارتقاء بالمهارات

تاريخياً، كانت فرص التعلم تقتصر على أدوار محددة مثل المديرين، والإمكانات العالية، والوظائف الإدارية. ولكن في ضوء الاضطراب الرقمي واسع النطاق والأتمتة التي تؤثر على الأدوار الفنية والخدمية واليدوية والإدارية وغيرها من الأدوار الوظيفية أيضًا، يعد تحسين المهارات على نطاق واسع عبر المؤسسات أمرًا ضروريًا.

تسمح منصات تعلم الذكاء الاصطناعي بإعادة تشكيل المهارات بسرعة وبتكلفة معقولة لقاعدة الموظفين الأوسع عن طريق خفض تكاليف التدريب. توفر التكنولوجيا البديهية جلسات سريعة تعتمد على المتعلم وتقلل من الحاجة إلى مدربين شخصيين متخصصين. كما أنه يتيح أيضًا تقديم محتوى عالمي متسق عبر القوى العاملة المتفرقة والاستهلاك المرن ذاتيًا من قبل الموظفين في أي وقت وسط جداول زمنية مزدحمة.

علاوة على ذلك، فإن قياس المهارات في الوقت الفعلي، وخرائط الطريق المخصصة التي تجمع بين التعليمات البشرية والرقمية، بالإضافة إلى محتوى الهاتف المحمول صغير الحجم، تجعل من الممكن تحقيق تحسين المهارات على نطاق واسع والذي لم يكن عمليًا في السابق. يمكن للموظفين خارج نطاق C-suite تجديد مهاراتهم بشكل مستمر دون متاعب أو حواجز التكلفة، مما يساعد الشركات على تحصين القوى العاملة لديها في المستقبل بشكل كلي.

زراعة ثقافات التعلم المستمر

إن أكبر محرك لتحسين المهارات التنظيمية وإعادة اكتسابها بنجاح هو رعاية الثقافات الفضولية بالفطرة التي تحتفي بالنمو والقدرة على التكيف والإتقان باعتبارها رحلات مستمرة بلا نهايات. وتلعب تحليلات الأشخاص مرة أخرى دورًا من خلال تتبع المقاييس المتعلقة بالمشاركة، حيث يكشف تبادل المعرفة وتدريب الأقران عن سلوكيات تعلم الموظفين والاختناقات.

تستمر تقنية التدريس بالذكاء الاصطناعي في الاعتماد على التوصيات لكل عامل، مما يضمن حصولهم دائمًا على مطالبات تعليمية جديدة ومحتوى متنوع لاستكشافه عندما تسمح أعباء العمل بذلك. ويمكن للنظام أيضًا تجميع ملفات تعريف المهارات على مستوى المؤسسة، والإبلاغ عن الفجوات المعرفية التي تعيق الخطوات المهنية التالية، واقتراح التدريب تلقائيًا للمساعدة في تنقل المواهب وتخطيط التعاقب.

إلى جانب إطلاق العنان لتخصيص مسار التعلم وكفاءات التنظيم، يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين الموظفين من قيادة أجندة تحسين المهارات الخاصة بهم. ويتلقى العمال حوافز لإجراء التدريب الضروري والتكميلي على أساس احتياجات المؤسسة والأفراد، ولكنهم في نهاية المطاف يملكون ما يتعلمونه بدلا من ابتلاع البرامج من أعلى إلى أسفل بشكل سلبي.

يعد هذا التحول الثقافي لا يقدر بثمن حيث يسعى الموظفون إلى تحقيق الهدف والنمو والتمكين. وسوف يتبنون عادات التعلم مدى الحياة بسهولة أكبر عندما يتم دعمهم من خلال منصات ذكية تقدم توصيات سياقية سلسة مقابل مهام التدريب البيروقراطية مرة واحدة في العام. تصبح القوى العاملة المعززة أكثر مرونة بكثير، مما يؤدي إلى دورة حميدة تدفع إلى مزيد من التقدم في التعلم.

الماخذ الرئيسية

تم إعداد أنظمة التعلم المدعمة بالذكاء الاصطناعي لإحداث تحول في التدريب المؤسسي من خلال التحديد الدقيق لأماكن وجود فجوات في المهارات، وتوجيه الموظفين من خلال تسلسلات التدريب الصحيحة باستخدام خرائط الطريق المخصصة، وتحسين المحتوى باستخدام حلقات ردود الفعل القوية حول نتائج التعلم، وإضفاء الطابع الديمقراطي على تحسين المهارات المستمر عالميًا عبر جميع العمال، ومعظمهم والأهم من ذلك، تنمية ثقافات التعلم ذاتية القيادة على المدى الطويل.

مع انتشار منصات LinkedIn Learning أو Udacity حسب الطلب، أصبح لدى قادة الموارد البشرية فرصة لا تقدر بثمن لتسريع تطوير قدرات المؤسسة من خلال الذكاء الاصطناعي. ستكمن الميزة التنافسية المطلقة في المؤسسات التي تطبق أذكى الأدوات مع تمكين موظفيها من رسم رحلات تحسين المهارات الخاصة بهم بشكل مستمر.

والنتيجة، مع إظهار القوى العاملة لنقاط قوة حادة في المجال مع وجود دافع جوهري لتوسيعها باستمرار، سيكون من الصعب على أي منافس أن يكررها. عندما يتم الاستفادة من أنظمة التعلم مدى الحياة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بذكاء، فإنها توفر استراتيجية رئيسية للشركات التي تسعى إلى اكتساب الميزة من خلال المواهب الماهرة والمتكيفة والمتفاعلة بعمق.

ملاحظة المحرر: قم بزيارة دليل نظام إدارة التعلم الخاص بنا للعثور على أفضل أداة لبرنامج التعلم والتطوير الخاص بك.