الذكاء الاصطناعي في أبحاث سوق التعليم الإلكتروني
يمكن أن تتطلب أبحاث السوق (MR) جهدًا كبيرًا عبر اختيار مصادر البيانات والاستطلاعات. ومع ذلك، يجب أن يمكّنك الذكاء الاصطناعي (AI) من أتمتة العديد من المهام مثل تلك. لذلك، يصبح إجراء أبحاث السوق أكثر قابلية للإدارة بالنسبة للفرق الصغيرة. تتناول هذه المقالة كيف يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا في إحداث ثورة في أبحاث السوق.
ما هو الذكاء الاصطناعي لأبحاث السوق؟
تتيح تقنية الذكاء الاصطناعي لأجهزة الكمبيوتر والآلات وأنظمة الحوسبة السحابية التخلص من الحاجة إلى التدخل البشري في المهام المتكررة. لذلك، فإن تبنيها لترقية خدمات أبحاث السوق يساعد في تقليل عبء العمل الواقع على موظفيك.
يتخصص باحثو السوق في التنبؤ باستجابات المستهلكين بناءً على بيانات المسح التاريخية ومصادر المعلومات العامة. في حين أن مجموعات التركيز والتفاعلات وجهًا لوجه تعد جزءًا لا يتجزأ من أساليب الرنين المغناطيسي، إلا أن تجريف الويب والاستماع الاجتماعي يكتسبان زخمًا. ونتيجة لذلك، يمكن للمؤسسة تحديد الطريقة التي تريد بها تخصيص أدوات أبحاث السوق للحصول على معلومات استخباراتية محددة. على سبيل المثال، يساعد تتبع الملفات الشخصية للمنافسين عبر الإنترنت والنشرات الصحفية في تقدير المنتجات الجديدة التي خططوا لها. من ناحية أخرى، تعد رؤى سلوك العملاء ضرورية لتطوير شخصية العميل المثالية وتصنيف المستهلكين وفقًا لذلك.
دور الذكاء الاصطناعي في إحداث ثورة في أبحاث السوق
يدعي سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أن الشركة تعمل على تطوير محولات توليدية مدربة مسبقًا (GPTs) أكثر تطورًا. على الرغم من أن الأخبار التي تدور حول GPT-5 تستمر في جذب انتباه العالم، إلا أن حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية المماثلة ساعدت في ابتكار استراتيجيات الرنين المغناطيسي. كانت مسوحات أبحاث السوق التقليدية معقدة. في المقابل، تعطي دراسات الرنين المغناطيسي الحديثة الأولوية لراحة المشاركين. إذا تمكن برنامج الدردشة الآلي المدعم بالذكاء الاصطناعي من زيادة تفاعل المستهلك خلال هذه الاستطلاعات، فمن المرجح أن يقوم المزيد من الأفراد بإكمالها.
علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) معالجة البيانات غير المنظمة، مثل النصوص الوصفية أو تسجيلات المكالمات. لذلك، يمكن لباحثي السوق توسيع نطاق تحليلات البيانات وإعداد التقارير باستخدام الوسائط مثل البيانات الأولية.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تحليلات سوق التعليم الإلكتروني
- سيؤدي تتبع المنافسين في الوقت الفعلي إلى تنبيه الشركات إلى تكتيكات العلامات التجارية المنافسة
إذا قام أحد المنافسين بخفض أسعار منتجاته، أو إطلاق خدمة جديدة، أو المضي قدمًا في عملية دمج أعمال، فأنت تريد معرفة ذلك في أقرب وقت ممكن. ففي نهاية المطاف، يتيح لك هذا الذكاء إعداد استراتيجيات مضادة لتكون صامدًا في مواجهة نقاط القوة والضعف المتغيرة باستمرار لدى المنافسين. يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي تبسيط مراقبة المنافسة في الوقت الفعلي والتي تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. - تقوم تحليلات المشاعر بتقييم عينة من الوسائط لتقدير ما أراد المنشئ التعبير عنه
يستخدمه المتخصصون في تحليل الأعمال وأبحاث السوق لتصنيف استجابات المستهلكين بناءً على مشاعر التقدير والانتقاد والمحايدة. تعتمد حالة الاستخدام هذه على التعلم الآلي ومجموعات بيانات التدريب الضخمة. ويحدد أوجه التشابه بين العينات القائمة على العاطفة لبيانات التدريب وتعليقات العملاء. - تعمل التقارير التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على سد الفجوات
فهو يساعد على سد الفجوات بين الامتداد الهندسي لمنحنيات الاتجاه التاريخي والسيناريوهات المستقبلية الأكثر ديناميكية، وبالتالي فهو يزيد من موثوقية التنبؤ بالإيرادات. فكر في استخدامه في مرحلتي ما قبل الإطلاق وما بعد الشراء للتنبؤ بالقيمة الدائمة للعميل لشركتك.
الاحتياطات التي يجب عليك اتخاذها
يعد التصوير بالرنين المغناطيسي الآلي واعدًا ولكنه يثير تساؤلات بشأن أخلاقيات جمع بيانات العملاء. من ناحية، يمكنك تقييد نطاق الاستطلاعات عبر الإنترنت أو الشخصية على الأوصاف الموضوعية.
تحقق العديد من الشركات ذلك من خلال مقياس من خمسة إلى عشرة نجوم. ويحترم هذا النهج أيضًا راحة العملاء الذين شملهم الاستطلاع. في الواقع، يتم تحديد جميع المصطلحات الوصفية مسبقًا، مما يسمح للعملاء باختيار المصطلح الأكثر جاذبية. على الرغم من أنها توفر بيانات منظمة تتطلب قوة حاسوبية أقل للتحليلات، إلا أن نتائج الاستطلاعات غير مفيدة للتخصيص.
يجب أن يجمع التخصيص الفعال لرحلة العميل بين المراجعات الموضوعية مثل تقييمات النجوم والتقييمات الذاتية. نظرًا للمخاطر الجدلية المتعلقة بالحوكمة والمتعلقة بمعالجة معلومات التعريف الشخصية (PII)، يجب عليك تثبيط المستهلكين عن الإفراط في مشاركة المعلومات الخاصة. بالإضافة إلى ذلك، سيكون من المفيد أن تبلغهم بكيفية استخدام فريقك وشركاء البيانات لملاحظاتهم التفصيلية.
وأخيرًا، يجب أن تتوافق خطوط أنابيب تخزين البيانات واستخراج التحويل والتحميل (ETL) مع أقوى معايير التشفير. وإلا، فسوف تعرض تفاصيل المشاركين في استطلاع أبحاث السوق لمجرمي الإنترنت أثناء اختراق البيانات. تعد سرقة الهوية والمعاملات الاحتيالية والمضايقات عبر الإنترنت من بعض النتائج المترتبة على انتهاء معلومات تحديد الهوية الشخصية للعملاء على الويب المظلم بسبب تسرب بيانات الشركة.
خاتمة
يستفيد باحثو السوق من منصات المعلومات العامة مثل مواقع الشبكات الاجتماعية (SNS)، وبوابات الأخبار، والمجلات البحثية التي يراجعها النظراء. يتيح لهم جمع البيانات الثانوي هذا فهم التغييرات في تفضيلات العملاء وتصور العلامة التجارية. في الوقت نفسه، يستفيد متخصصو الرنين المغناطيسي من مجموعات التركيز وأدوات المسح عبر الإنترنت للحصول على بيانات مباشرة.
ومع ذلك، فإن فرز البيانات المكتسبة وتنقيتها واستخلاص الرؤى ذات المزايا التنافسية هي مهام معقدة. لذلك، يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في أتمتة ممارسات أبحاث السوق وإحداث ثورة فيها. وسوف يحرر القوى العاملة لديك من عمليات البيانات الدنيوية، مما يمكنهم من التركيز على المزيد من المشاريع الإبداعية.
يوفر الذكاء الاصطناعي لأبحاث السوق بيانات المنافسين في الوقت الفعلي، وفرز الاستجابة على أساس المشاعر، والرؤى التنبؤية. ومع ذلك، يجب عليك استخدامه دون انتهاك حقوق الخصوصية للأفراد الذين شملهم الاستطلاع. إذا لزم الأمر، اطلب إرشادات الخبراء فيما يتعلق بأمان ETL والترحيل السحابي وتجميع البيانات تلقائيًا. وتذكر أنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي والواقع المختلط يعتبران مساعدين قويين لتطوير الأعمال، إلا أن استخدامهما بشكل أخلاقي أمر غير قابل للتفاوض.
