هل يمكن للذكاء الاصطناعي يومًا ما أن يساعد الجامعات في فرز المقالات الجامعية؟
وقال سيدني دميلو، أستاذ جامعة كولورادو بولدر في معهد العلوم المعرفية وقسم علوم الكمبيوتر الذي ساعد في تطوير النظام، إنه وزملاؤه الباحثون يريدون التأكيد على الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الدعوة إلى الشفافية في كيفية اتخاذ قرارات القبول صنع.
وقال: “نحن بالتأكيد حازمون جدًا على حقيقة أن هذا هو ما نسميه حقًا الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان، حيث يكون الإنسان هو حقًا من يتخذ القرارات” ويعمل الذكاء الاصطناعي كأداة.
ولتطوير أداة الذكاء الاصطناعي، استخدم دي ميلو وباحثون من جامعة بنسلفانيا أكثر من 300 ألف مقالة مجهولة المصدر مكونة من 150 كلمة تم تقديمها إلى الكليات في عامي 2008 و2009. وركزت تلك المقالات على الأنشطة اللامنهجية وخبرات العمل.
ثم قامت مجموعة من مسؤولي القبول بقراءة تلك المقالات وتسجيلها بناءً على سبع خصائص. وقام الباحثون بتدريب نظام الذكاء الاصطناعي بناءً على كيفية تقييم مسؤولي القبول لتلك الخصائص في المقالات.
تمكنت منصة الذكاء الاصطناعي من تحديد تلك الخصائص في المقالات الجديدة وتعيين الصفات للمتقدمين عبر خلفيات طلابية مختلفة، بما في ذلك ما إذا كان الطلاب قد أظهروا العمل الجماعي أو الدافع الداخلي.
وقال دميلو إن النموذج أظهر أيضًا أن لديه القدرة على تجنب التحيز من خلال تصميمه بحيث لا يظهر تفضيلًا لأي خلفية عرقية أو جنسانية أو اجتماعية واقتصادية معينة.
قال دميلو: “هذا نوع من المزج بين ما تفعله أجهزة الكمبيوتر بشكل أفضل – حيث يمكنها العثور على أنماط في كميات كبيرة من البيانات – مع ما يفعله البشر بشكل أفضل وهو العثور على الأفضل في بعضهم البعض”. “هذا هو جوهر الطريقة التي نحاول بها التعامل مع هذا الأمر.”
تقوم العديد من الجامعات في جميع أنحاء البلاد بتقييم عمليات القبول الخاصة بها بعد قرار العمل الإيجابي الصادر عن المحكمة العليا والذي يحظر القبول على أساس العرق. إنهم يريدون التأكد من أنهم يبنون فئات متنوعة مع الاستمرار في الامتثال للقانون.
تشجع المبادئ التوجيهية لوزارة التعليم الأمريكية الكليات على استخدام مواد مثل المقالات للحصول على صورة أكمل عن هوية الطلاب، والمجتمعات التي ينتمون إليها، وأي محنة – بما في ذلك التمييز – ربما تعاملوا معها.
في الوقت نفسه، قالت ميليسا كليندينست، مديرة المبادرات البحثية والشراكة مع الرابطة الوطنية لاستشارات القبول بالجامعات، إن المدارس لا تزال تصنف المقالات في مرتبة أقل من درجات الطالب للقبول في الكلية أو درجات الاختبار. جعلت ولاية كولورادو نتائج الاختبار اختيارية للطلاب المتقدمين للجامعات العامة.
وقال كلينديست إن الكليات تحاول جاهدة أكثر من أي وقت مضى إيجاد طرق لتحسين عمليات القبول الخاصة بها. لقد استطاعت أن ترى كيف يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تجتذب مسؤولي المدرسة الذين يتعين عليهم فرز آلاف إلى عشرات الآلاف من المقالات مع عدد محدود من الموظفين للقيام بذلك.
قال إيه جيه ألفيرو، عالم الاجتماع الحسابي بجامعة فلوريدا الذي يركز على اللغة والعرق والثقافة والتعليم، والذي لم يشارك في الدراسة، لكنه راجعها بناءً على طلب تشالكبيت، إن الباحثين يقومون بعمل رائع في الحفاظ على العمل. القضايا الأخلاقية للتحيز في طليعة دراستهم.
وقال إن الوصول إلى نقطة حيث يمكن للجامعات استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي قد يكون بعيدًا جدًا.
“قد يكون أحد المخاوف الفنية هنا هو أنه إذا اعتمدت الجامعات هذه الأدوات، فهل تفكر في كيفية تغير لغة الطلاب؟” هو قال.
وقال أيضًا إن الجامعات ستحتاج إلى وضع تدابير المساءلة في حالة حدوث أخطاء، وسيكون لديها موظفون جاهزون، مثل عالم الكمبيوتر، للتعامل مع أي مشاكل محتملة.
وقال ألفيرو إن المدارس ستفيد الطلاب أيضًا من خلال السماح بمزيد من الشفافية في عملية التقديم. يمكن للشفافية أيضًا أن تمنح الباحثين نظرة أفضل حول كيفية تقييم التحيز في القرارات المدرسية وكيفية تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ويأمل دميلو وزملاؤه الباحثون في مواصلة تطوير الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك إجراء اختبارات صغيرة بالتعاون مع الجامعات.
وقال: “نريد حقًا أن نتخذ إجراءً مرتين، ونقطع النهج مرة واحدة عندما يتعلق الأمر بأشياء عالية المخاطر مثل هذه”.
جيسون جونزاليس مراسل يغطي التعليم العالي والهيئة التشريعية في كولورادو. شركاء Chalkbeat كولورادو مع فتح الحرم الجامعي بشأن تغطية التعليم العالي. اتصل بجيسون على jgonzales@chalkbeat.org.
Chalkbeat هو موقع إخباري غير ربحي يغطي التغيير التعليمي في المدارس العامة.
