نهج ثلاثي المستويات لتكامل الذكاء الاصطناعي

احتضان استخدام الذكاء الاصطناعي لتحويل عمليات التعلم والتطوير وسير العمل

وبالاعتماد على الرؤى الثرية التي اكتسبتها من مجتمع ممارسة الذكاء الاصطناعي والتعلم والتطوير، فمن الواضح أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير متعدد الأوجه ومتطور. يقوم بعض متخصصي التعلم والتطوير بدمج الذكاء الاصطناعي ببراعة لتطوير وتحسين سير عملهم. وفي الوقت نفسه، يستكشف قطاع رائد الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي، ويغامر بالدخول في تطبيقات مبتكرة. إن التأثير المتنوع للذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير واضح من خلال اعتماده المتنوع، مما يوفر فرصًا بدءًا من التحسينات الإضافية وحتى التحولات الرائدة.

الحاجة إلى رؤية ما وراء المدى القصير

ومع ذلك، مع اكتساب دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في التعلم والتطوير (L&D) زخمًا تدريجيًا، لا يزال هناك شعور واضح بالتردد. على الرغم من الإمكانات الواعدة للذكاء الاصطناعي، فإن العديد من العاملين في مجال التعلم والتطوير يتعاملون بحذر، ويركزون في المقام الأول على التطبيقات “سهلة الفهم” التي تعمل على تعزيز الممارسات الحالية بدلاً من إحداث ثورة فيها. يؤدي هذا النهج الحذر، الذي غالبًا ما تمليه قيود المؤسسة والحذر من التكنولوجيا المجهولة، إلى استكشاف محدود للذكاء الاصطناعي. ويتفاقم هذا الأمر بشكل أكبر بسبب اختلاف قيود الذكاء الاصطناعي بين البائعين والفرق الداخلية. وإدراكًا لهذه الفجوة، قمت بوضع تصور لإطار ثلاثي المستويات لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير، يهدف إلى توجيه الصناعة من التطبيقات الأولية والمريحة إلى منهجيات التعلم الأكثر ابتكارًا وتحويلًا.

تسخير الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير: نهج ثلاثي المستويات

يمكن رؤية تكامل الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير من خلال عدسة ثلاثية المستويات:

• المستوى الأول (كفاءة التصميم التعليمي)
• المستوى 2 (التعلم المباشر مع الذكاء الاصطناعي)
• المستوى 3 (التعلم السلس عبر الذكاء الاصطناعي)

يمثل كل مستوى نهجًا فريدًا لدمج الذكاء الاصطناعي. يتضمن النطاق تعزيز كفاءة التصميم التعليمي، وتوجيه تفاعل المتعلم مع الذكاء الاصطناعي، وأخيرًا، دمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة بحيث لا يدرك المتعلمون وجوده.

المستوى الأول من استخدام الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير: كفاءة التصميم التعليمي

في هذه المرحلة الأولية، تتفاعل فرق التعلم والتطوير بشكل مباشر مع أدوات الذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية التصميم التعليمي وتعزيزها. يتضمن ذلك استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مقاطع فيديو رمزية وتعليقات صوتية وحتى مقاطع فيديو مخزنة أو متحركة. يلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا محوريًا في إنشاء أسئلة ونصوص الاختبار وإجراء ضمان الجودة. مثال فعال آخر هو خلق شخصيات المتعلم [1]. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في إعادة كتابة المحتوى من أجل الإيجاز، وتبادل الأفكار، وإنشاء الخطوط العريضة للدورة، وضمان الانتقال السلس في المحتوى.

علاوة على ذلك، يساهم الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في كتابة المحتوى وتوليد الصور وإنشاء الشرائح. أحد العناصر الحيوية في هذا المستوى هو استخراج وتبسيط المحتوى المشتق من خبراء الموضوع (SMEs). ومن خلال القيام بذلك، لا يعمل الذكاء الاصطناعي على تعزيز كفاءة عملية التصميم التعليمي فحسب، بل يضمن أيضًا أن يكون المحتوى ملائمًا وموجزًا ​​وجذابًا.

استخدام المستوى الثاني للذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير: التعلم المباشر باستخدام الذكاء الاصطناعي

يركز المستوى الثاني من تكامل الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير على تفاعل المتعلمين مباشرة مع أدوات الذكاء الاصطناعي. وهذا يشمل روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي [2] التي تسهل التعلم وتقدم الدعم. أحد الجوانب الأكثر ابتكارًا على هذا المستوى هو إنشاء سيناريوهات ذات تعليقات مخصصة بنسبة 100%. يتلقى المتعلمون تعليقات ذات صلة مباشرة، مما يعزز تجربة التعلم بشكل كبير.

جانب آخر من هذا المستوى هو التعلم من خلال دعم الذكاء الاصطناعي. تسمح هذه الطريقة للمتعلمين بالتفاعل بشكل نشط مع المحتوى، وتطبيق ما تعلموه في الوقت الفعلي بتوجيه ودعم الذكاء الاصطناعي. يعزز هذا النهج العملي التعلم ويساعد المتعلمين على فهم التطبيق العملي.

استخدام المستوى 3 للذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير: التعلم السلس عبر الذكاء الاصطناعي

يمثل المستوى النهائي قمة تكامل الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير. في هذه المرحلة، يتم دمج الذكاء الاصطناعي بشكل معقد في عملية التعلم بحيث لا يدرك المتعلمون أنهم يتفاعلون مع الذكاء الاصطناعي. يركز هذا المستوى على التعلم المتكامل بالذكاء الاصطناعي في تدفق العمل. في هذا السيناريو، يتم إكمال العمل بكفاءة وفعالية أكبر، مع توفير الذكاء الاصطناعي لدعم الأداء في وقت الحاجة.

مفتاح النجاح على هذا المستوى هو التكامل السلس للذكاء الاصطناعي. يتلقى المتعلمون الدعم والتوجيه الذي يحتاجون إليه دون الإدراك الواعي بأن الذكاء الاصطناعي يسهل عملية التعلم الخاصة بهم. يعزز هذا النهج تجربة التعلم ويضمن قدرة المتعلمين على تطبيق معارفهم ومهاراتهم في بيئات العمل في الوقت الفعلي.

خاتمة

يمثل دمج الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير تحولًا في كيفية تصميم التعلم وتقديمه وتجربته. من تعزيز كفاءة التصميم التعليمي إلى تمكين التفاعل المباشر للمتعلم مع الذكاء الاصطناعي، وفي النهاية تحقيق تكامل التعلم السلس، يعيد الذكاء الاصطناعي تحديد حدود التعلم والتطوير. بينما نواصل استكشاف وتسخير إمكانات الذكاء الاصطناعي في التعلم، فإننا لا نعمل على تعزيز فعالية مبادرات التعلم والتطوير فحسب، بل نمهد الطريق أيضًا لمشهد تعليمي أكثر تكيفًا وتخصيصًا وكفاءة.

مراجع

[1] تسخير التكنولوجيا لخلق شخصية المتعلم بكفاءة

[2] تحدث معي: استخدام روبوتات الدردشة للتعلم

نشرت أصلا في www.beyondthesky.ca.