استكشاف كيف ستتغير أدوار محترفي L&D في عصر الذكاء الاصطناعي
ليس هناك إنكار أن الذكاء الاصطناعي (AI) أصبح جزءًا لا يتجزأ من حياتنا ، مما يغير تمامًا كيف نعيش ونعمل ونتعلم. إن تأثيره على عالم التعلم والتطوير (L&D) واضح بالفعل ، حيث نقوم بتحويل الطريقة التي ننشئ بها وتوزيع المحتوى ، وجعل التدريب أكثر ديناميكية ، وتعزيز قدرة محترفي L&D على تحديد احتياجات المتعلمين ومعالجة. ومع ذلك ، نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى لا يزال في مراحله المبكرة ، فإن المستقبل يحمل العديد من التحولات لصناعة L&D ودور محترفي L&D في عصر الذكاء الاصطناعي. في هذه المقالة ، سنناقش بعض الطرق التي يعيد بها منظمة العفو الدولية إعادة تشكيل L&D بالإضافة إلى بعض المهارات التي سيتعين على خبراء L&D تطويرها لمواكبة.
كيف سيحول منظمة العفو الدولية عالم L&D؟
إنشاء محتوى L&D مبسط
تقليديًا ، تطلب تطوير محتوى L&D من محترفي L&D جمع المحتوى وإنشائه وتوفيره لأسابيع أو حتى أشهر. الآن ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقلل من ذلك الوقت إلى بضع ساعات أو أيام. مع قوة الذكاء الاصطناعي التوليدي ، يمكن إنتاج المحتوى بتنسيقات مختلفة ، بما في ذلك النص والصورة والصوت والفيديو. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن دمجها مع الذكاء الاصطناعي ، والواقع المعزز (AR) ، والتشكيل لإنشاء تجربة متعلم أكثر ديناميكية وجذابة. في الماضي ، فإن تحقيق ذلك يتطلب مهارات فنية كبيرة وساعات العمل ، وغالبًا ما يدفع فرق L&D إلى ما هو أبعد من قدراتها. الآن ، يمكن للمهنيين L&D ترك العمل الشاق إلى الذكاء الاصطناعي والتركيز على ضمان أن المواد تلبي احتياجات المتعلمين بنجاح.
تجارب تعليمية مخصصة للغاية
لطالما كان التخصيص أولوية لخبراء L&D ، الذين يقومون بتقييم احتياجات وتفضيلات جمهورهم بعناية قبل تصميم محتوى التعلم. الذكاء الاصطناعي يفعل الشيء نفسه ، ولكن مع السرعة لا يمكن أن يتطابق فريق بشري. من خلال جمع البيانات تلقائيًا ، يمكن لـ AI قياس مستوى المعرفة الحالي للمتعلم ، وفجوات المهارات ، وتفضيلات التعلم ، أو أهداف التنمية ، أو الاهتمامات ، وما إلى ذلك ، ثم تقوم الذكاء الاصطناعي بتعديلات في الوقت الفعلي على مسار التعلم ، وتعديل صعوبة محتوى التعلم ، أو اقتراح موارد إضافية ، أو تقديم مساعدة إضافية لمنع الإحباط. في هذا السيناريو ، سيتعين على فريق من خبراء L&D العودة إلى لوحة الرسم لتحقيق هذا المستوى من التخصيص. على النقيض من ذلك ، يخلق الذكاء الاصطناعى على الفور رحلة تعليمية شخصية عالية الجذابة وفعالة للمتعلمين.
دمج التعلم في تدفق العمل
مع استمرار الصناعات في النمو والتطور بسرعة ، غالبًا ما يجد الموظفون أنفسهم بحاجة إلى التعلم بسرعة وتطبيق مهارات جديدة. في عصر الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمهنيين L&D جعل هذه العملية أسهل من أي وقت مضى من خلال دمج التعلم بسلاسة في إجراءات الموظفين اليومية. على وجه التحديد ، يمكن لمنظمة العفو الدولية تقديم الموظفين تلقائيًا مع المعلومات المحددة التي يحتاجون إليها لإكمال المهمة أو مساعدة العميل أو استخدام أداة. يتم تسليم هذا الدعم في اللحظة التي يحتاجها الموظفون فيها ، مع زيادة الفائدة المتمثلة في عدم إجبارهم على إيقاف ما يفعلونه للوصول إلى منصات أو تطبيقات مختلفة. وبهذه الطريقة ، يتبنى الموظفون نهج تعليمي مستمر ، ويبحثون دائمًا عن المعرفة وتعزيز مهاراتهم دون المساس بكفاءتهم أو إنتاجهم.
تحويل دور ومسؤوليات محترفي L&D
يمكن رؤية إحدى الطرق الرئيسية التي تقوم بها الذكاء الاصطناعي حول عالم التعلم في دور المحترفين L&D. التغيير الرئيسي هو أنه نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى يتولى مهام متكررة يستغرق وقتًا طويلاً وأقل إبداعًا ، فإن خبراء L&D لديهم المزيد من الوقت للتركيز على استراتيجية وتنظيم كيفية استخدام محتوى التدريب بشكل أكثر فعالية. يتطلب هذا التحول منهم إضافة مجموعة إضافية من المهارات اللينة إلى خبرتهم التقنية ، حيث من المرجح أن تكون مطلوبة لحل المشكلات ، وتكييف استراتيجيات التدريب لتلبية احتياجات المتعلمين ، ودعم فرقهم في تحقيق أقصى استفادة من دورات التدريب التي تعمل بمنظمة العفو الدولية. في القسم التالي ، سوف نستكشف المهارات المحددة التي يحتاجها المهنيون في مجال التعلم المدعوم من الذكاء الاصطناعى في عصر التعلم المدعوم من الذكاء الاصطناعي.
المهارات المحترفين L&D يحتاجون إلى مواكبة عصر الذكاء الاصطناعي
1. طلاق البيانات ومحو الأمية منظمة العفو الدولية
يمكن تقنيات الذكاء الاصطناعي توليد ثروة من المعلومات والبيانات. ومع ذلك ، هناك القليل من الخير الذي يمكنهم فعله إذا كان خبراء L&D لا يعرفون كيفية تحليلهم وتفسيرهم. لذلك ، فإن المهنيين المهارة L&D يحتاجون إلى طلاقة البيانات. يجب أن يفهموا أيضًا كيف تعمل الذكاء الاصطناعى في بيئة التعلم لزيادة فعاليتها. ويشمل ذلك تطوير الألفة مع الأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي ومعرفة كيفية تفاعل المتعلمين معها. إن تنمية هذه الأدوات سيمكّن الخبراء من الخبراء من استخدام بيانات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات استراتيجية لتزويد جمهورهم بتجربة تعليمية مثالية ومساعدتهم على تحقيق أهدافهم التعليمية.
2. التفكير الاستراتيجي
في بعض الأحيان ، يشعر المحترفون بالقلق من أن الذكاء الاصطناعى سوف يحل محلهم ، لكن هذا ليس هو الحال حقًا. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي رائع في جمع البيانات ، وتمييز الأنماط ، والمهام التكرارية الأخرى ، لا يزال العامل البشري ضروريًا لاتخاذ القرارات وتحديد الأولويات وإدارة التغييرات والاحتياجات الناشئة. بمعنى آخر ، على الرغم من العديد من فضائل الذكاء الاصطناعي ، لا يزال التفكير الاستراتيجي امتيازًا إنسانيًا حصريًا. ليس من الذكاء الاصطناعي ، لكن محترفي L&D هم الذين سيضعون أهدافًا قصيرة وطويلة الأجل لاستراتيجيتهم التعليمية والجمهور ، وإجراء تعديلات ضرورية للتكيف مع الظروف الجديدة ، وتحديد أولويات القضايا ، وتوقعون المجهول ، وتوظيف إبداعهم للتوصل إلى أفكار مبتكرة ، وضمان النجاح طويل الأجل عن طريق حل أي مشاكل قد تنشأ.
3. التصميم الذي يركز على الإنسان
عندما يتعين على محترفي L&D قضاء ساعات لا حصر لها في تصميم وإنشاء محتوى تعليمي ، من السهل عليهم أن يغيبوا عن هدفهم النهائي ، وهو تلبية احتياجات المتعلم. ومع ذلك ، في عصر الذكاء الاصطناعي ، يمكنهم تخفيف أنفسهم من هذه المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً والتركيز على تعزيز مشاركة المتعلم من خلال التصميم المتمحور حول الإنسان. يتضمن ذلك استكشاف احتياجات المتعلم بشكل شامل ، وفجوات المعرفة ، والاهتمامات ، والأهداف ، وكذلك قيودها في الوقت والانتباه والقدرات المادية ، وما إلى ذلك. بمساعدة الذكاء الاصطناعى ، يمكنهم بسرعة وسهولة استخراج المعلومات اللازمة لبناء تجربة تعليمية جذابة وشاملة ، وبالتالي الحفاظ على اهتمام المتعلم والاهتمام لفترة أطول.
4. القيادة والتدريب
في عصر الذكاء الاصطناعى ، يجب على محترفي L&D التركيز على كونهم قادة فعالين أكثر من أي من مسؤوليات تصميم المحتوى والتطوير السابقة. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعى فعال تمامًا في تحديد الأنماط وإجراء التنبؤات ، إلا أنه لا يمكنه إعداد الموظفين للتغييرات القادمة. هذا هو المكان الذي تدخل فيه القيادة للتواصل مع فرق L&D مع الشفافية والتأكد من أنها مستعدة لمواجهة تحديات محتملة. وينطبق الشيء نفسه على تنمية المهارات ، وهو أولوية كبيرة مع تطور الذكاء الاصطناعي. يجب على قادة فرق L&D الاستفادة من الأفكار التي توفرها الذكاء الاصطناعي وأن يكون لديهم محادثات ذات معنى مع الموظفين لتحديد أفضل خطط التطوير الشخصية التي ستزيد من المشاركة والنجاح التنظيمي.
دخول المحترفين L&D في عصر الذكاء الاصطناعي
يتغير الذكاء الاصطناعي ويحسن الطريقة التي نتعلم بها ، وتسريع تطوير المحتوى ، وخلق تجارب تعليمية شخصية للغاية ، وجعل التعلم جزءًا سلسًا من الروتين اليومي للشخص. تغيير كبير آخر هو تحول دور خبراء L&D. في عصر الذكاء الاصطناعى ، يتم تحرير محترفي L&D من المهام المتكررة والمستهلكة للوقت ، ويتطور دورهم للتركيز على التفكير الاستراتيجي والتصميم والقيادة والمدربين المتمحورة حول المتعلم. وبهذه الطريقة ، يمكن تحقيق تعاون ناجح بين البشر و AI ، مما يزيد من قدرات التقنيات الجديدة والسماح للمتعلمين بتحقيق النمو الشخصي والنجاح المهني.
