5 طرق لتحويل التعلم الإلكتروني باستخدام الذكاء الاصطناعي
قد يكون توفير تعليم إلكتروني شامل ومؤثر أمراً مرهقاً. بعد كل شيء، يجب عليك التدقيق في مجموعة كبيرة من المحتوى، وتلبية احتياجات المتعلم المتنوعة، والتأكد من ملاءمتها عالميًا – هناك الكثير من المتغيرات، والكثير من الأجزاء المتحركة. ولهذا السبب تفكر الشركات في استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم الإلكتروني. يمكن أن يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي إلى تبسيط تنفيذ التعلم والتطوير لمحترفي الموارد البشرية ومديري التدريب ومصممي البرامج التعليمية والمسوقين. يعزز الذكاء الاصطناعي أيضًا تجربة التعلم للمتعلمين. تتناول هذه المقالة حالات استخدام الذكاء الاصطناعي للتعليم الإلكتروني، بما في ذلك كيفية تكييف التكنولوجيا للمحتوى لجمهور عالمي متنوع وتسريع الترجمة والإنتاج.
إحداث ثورة في التعلم الإلكتروني باستخدام الذكاء الاصطناعي: 5 حالات استخدام يجب مراعاتها
حالة الاستخدام 1: ماجستير إدارة الأعمال لتوطين المحتوى
نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) هي نماذج للتعلم الآلي تم تدريبها على كميات هائلة من البيانات النصية لتعلم وإنشاء لغة شبيهة بالإنسان. ويتم تدريبهم على مجموعات بيانات واسعة النطاق تهدف إلى فهم الأنماط والهياكل والفروق الدقيقة في السياق داخل اللغة. يمكن تدريب LLMs على فهم المحتوى النصي والتعرف عليه داخل صور التعليم الإلكتروني. تعمل هذه الإمكانية على تسهيل تكيف المحتوى القائم على الصور مع السياقات الثقافية أو اللغات أو المناطق المختلفة. فهو يسمح للمتعلمين ذوي الخلفيات المتنوعة بالوصول إلى المواد التعليمية الخاصة بك وفهمها بشكل فعال.
تستخدم عمليات وحلول تحرير الصور التلقائية أيضًا LLMs. يمكن للنماذج المدمجة مع خوارزميات معالجة الصور تعديل الصور وتحريرها تلقائيًا وتغيير النص أو ترجمته. فهو يسمح بإجراء تعديلات سلسة وسياقية وترجمة نص الصورة إلى لغات متعددة. تتضمن LLMs فهم اللغة ومعالجتها لتوطين محتوى التعلم القائم على الصور وتعديله. يوفر هذا حلاً قويًا لإنشاء منصة وبيئة للتعليم الإلكتروني متعددة اللغات وقابلة للتكيف وحديثة تتوافق مع سياسات وأهداف التدريب الخاصة بمؤسستك.
حالة الاستخدام 2: الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا الصوت الاصطناعي
تعمل تقنية الصوت الاصطناعي على توليد أصوات محوسبة أو اصطناعية لتحويل النصوص المكتوبة إلى لغة منطوقة. تستخدم هذه التقنية معالجة لغوية وخوارزميات متقدمة لإنتاج نغمات الكلام والتعبيرات والأنماط الشبيهة بالإنسان. في التعلم الإلكتروني، يمكن لتقنيات مثل الصوت الاصطناعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي إنشاء تعليقات صوتية تشبه الأصوات البشرية لمحتوى التدريب. فهو يسمح بتخصيص الصوت، بما في ذلك النغمة والوتيرة واللهجة، لاستيعاب تفضيلات التعلم المختلفة، خاصة للمتعلمين السمعيين.
يمكن أن تتمتع تقنيات الصوت الاصطناعية الحديثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بالميزات والوظائف التالية:
- استخدام الشبكات العصبية المتقدمة ويتم تدريبهم على الكلام البشري.
- حقق معدلات عينة عالية تتوافق مع التسجيلات بجودة الاستوديو.
- قم بإنشاء أصوات الذكاء الاصطناعي التي تعدل النغمة والسرعة ودرجة الصوت لتقديم أصوات معبرة وطبيعية.
- التكيف مع ردود الفعل، مثل تصحيح الأخطاء النطقية مع مرور الوقت.
- تقديم أصوات متنوعة والتقاط مختلف اللغات واللهجات والأجناس والأعمار.
بفضل محتوى التدريب الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر تقنية الصوت الاصطناعي، يمكن أن يكون التعلم الإلكتروني أكثر كفاءة لأنه يبسط إنتاج المحتوى من خلال توليد الصوت السريع. يعد التعليق الصوتي الاصطناعي للتعليم الإلكتروني بمساعدة الذكاء الاصطناعي أيضًا فعالاً من حيث التكلفة، مع أوقات تسليم أسرع، مما يقلل وقت الإنتاج والنفقات بمقدار النصف مقارنة بالتعليقات الصوتية البشرية.
حالة الاستخدام 3: الذكاء الاصطناعي للمحاكاة ومواد التعلم الإلكتروني التفاعلية
يمكن لعمليات المحاكاة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والسيناريوهات التفاعلية والعروض التوضيحية أن تمنح القوى العاملة لديك خبرات تعليمية عملية. على سبيل المثال، يمكن للمنصات القائمة على الذكاء الاصطناعي الاستفادة من النماذج التوليدية لإنشاء مقاطع فيديو ذات محتوى مرئي واقعي وديناميكي للتعليم الإلكتروني.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) في إنشاء روايات متفرعة أو سيناريوهات تفاعلية داخل مقاطع الفيديو، مما يسمح للمتعلمين باختيار لغتهم المفضلة أو اتباع مسارات محددة تتوافق مع سياقهم الثقافي. يمكن للتكنولوجيا أيضًا إنشاء أحرف أو صور رمزية قابلة للتخصيص توفر معلومات داخل الفيديو. فهو يسمح بتصميم الشخصيات أو الصور الرمزية لتمثيل مظاهر وثقافات متنوعة، مما يجعل المحتوى أكثر ارتباطًا بجمهور عالمي متعدد اللغات.
يقدم GenAI إمكانيات لا حصر لها لتطوير فيديو التعليم الإلكتروني. ومع ذلك، لا تزال الرقابة والمراجعة البشرية أمرًا بالغ الأهمية لضمان توافق المحتوى الذي تم إنشاؤه مع أهداف التعلم وتلبية احتياجات المتعلمين، خاصة في القوى العاملة متعددة اللغات.
حالة الاستخدام 4: الذكاء الاصطناعي لتحليل البرامج التدريبية وتعزيزها
يعد الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية في تحليل برامج التدريب وتحسينها لأنه يمكنه تحليل وتتبع وتقييم البيانات المهمة مثل التقدم في التعلم. على سبيل المثال، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات بيانات ضخمة للمتعلم أثناء التدريب وتحديد الاتجاهات والارتباطات والأنماط لتمنحك رؤى قابلة للتنفيذ حول أداء المتعلم. يمكن للخوارزميات أيضًا أن تكشف عن نقاط القوة والفجوات، مما يسمح لك بمعالجة نقاط الضعف على الفور وتحسين برنامج التدريب الخاص بك لتحسين التعلم الإلكتروني.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا القيام بما يلي:
- قم بأتمتة تقييم الاختبارات والمحاكاة والواجبات وقدم تعليقات فورية حتى يعرف المتعلمون أدائهم على الفور.
- استخدم خوارزميات معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لتحليل التعليقات النوعية للمتعلمين. يمكن للذكاء الاصطناعي استخلاص مشاعر المتعلم، وتحديد الموضوعات المشتركة، وإعطاء فهم أعمق لتجربة التعلم.
- تعزيز التحليلات التنبؤية للتنبؤ بمسارات ونتائج التعلم الفردية. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات التاريخية واقتراح رحلات تعليمية مخصصة تناسب كل متعلم من أجل برنامج تدريبي أكثر فعالية.
- تتبع مشاركة المتعلم وتحديد المشكلات في الوقت الفعلي، وتسهيل التدخلات السريعة لدعم تقدم كل متعلم.
- تحسين مسارات التعلم من خلال تعديلها ديناميكيًا بناءً على تقدم المتعلم. يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف مجالات النضال وتعديل المناهج الدراسية أو اقتراح موارد إضافية لتلبية احتياجات محددة، وتحسين تجربة التدريب.
حالة الاستخدام 5: الذكاء الاصطناعي لتطوير أكواد التعلم
يوفر الذكاء الاصطناعي في تعلم تطوير التعليمات البرمجية أساليب وأدوات مبتكرة للتدريب والتعليم على البرمجة. يمكن لأدوات GenAI أتمتة إنشاء محتوى التعلم البرمجي، بما في ذلك التوضيحات والبرامج التعليمية وأمثلة لغات البرمجة والمفاهيم. على سبيل المثال، تسمح أدوات مثل ChatGPT بالتفاعل مع اللغة الطبيعية لكتابة محتوى دورة تطوير التعليمات البرمجية. يمكن للمعلمين أو المدربين الدخول في محادثات ديناميكية باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى الدورة التدريبية على الفور، بما في ذلك الاختبارات والمهام وتحديات البرمجة بلغات متعددة.
يمكن للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النماذج المستندة إلى GenAI، اقتراح التعليمات البرمجية والإكمال التلقائي لها، مما يساعد المتعلمين على كتابة التعليمات البرمجية بشكل صحيح وفعال أثناء تنفيذ أفضل ممارسات البرمجة. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا أن تزود المتعلمين بالمساعدة في الوقت الفعلي، وتقديم تعليقات فورية والإجابة على استفسارات المتعلم بشأن مقتطفات التعليمات البرمجية. يمكن للنماذج تحليل أخطاء المتعلم الشائعة وتوجيه المتعلمين لفهم مفاهيم البرمجة والتغلب على التحديات بشكل فعال.
يبعد
الذكاء الاصطناعي يغذي مستقبل التعلم الإلكتروني. مع الذكاء الاصطناعي، أصبح إنشاء برامج تعليمية قابلة للتكيف أو مخصصة وتلبية احتياجات المتعلم أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة.
شركة ويلوكالايز
تتخصص Welocalize في اللغة ومنصات التكنولوجيا وعمليات ما بعد الإنتاج اللازمة لترجمة وتوطين الوسائط المتعددة ودورات التعلم الإلكتروني العالمية.
اكتشاف المزيد من مجلة حامل المسك
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
