هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون بمثابة لوحة تحكم حية؟

هل يمكنني الحصول على لوحة تحكم تشرح نفسها؟

باعتبارنا محترفين في مجال التعلم، فإن هدفنا النهائي ليس بناء تجارب تعليمية جذابة في مكان العمل. نحن نفعل ذلك لتمكين القوى العاملة من الحصول على المعرفة والمهارات اللازمة للقيام بعملهم بشكل جيد. وفي كثير من الأحيان، يتطلب هذا تغيير السلوك. كيف نعرف إذا كنا نفعل الشيء الصحيح؟ كيف نعرف إذا كان ما نقدمه فعالا؟

مشكلة الأعمال

نحن نقيس ونقيم برامجنا. القياس ينتج البيانات. في بعض الأحيان الكثير من البيانات. لكن البيانات في حد ذاتها ليست كافية لإظهار ما ينجح وما لا ينجح. نحن بحاجة إلى أن نكون قادرين على قراءة البيانات وكتابتها وتفسيرها ومناقشتها بشكل فعال لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ لأصحاب المصلحة. يمكن أن يكون أصحاب المصلحة هؤلاء هم فريق التعلم أنفسهم، أو الشركة، أو القوى العاملة.

ما هو أول شيء نفعله بالبيانات؟ بناء لوحات المعلومات. لسوء الحظ، فإن البدء بتصور البيانات على لوحات المعلومات العشوائية التي تتطلب الكثير من الجهد للمحافظة عليها قد لا يكون أفضل نقطة بداية. لقد رأيت عددًا كبيرًا من لوحات المعلومات التي تم إنشاؤها دون اتخاذ قرار واحد ثم يتم اتخاذها بناءً على “الرؤى” منها. ثم، ما هي الفائدة؟

ما الذي يجب أن يأتي قبل لوحات المعلومات؟

محو الأمية البيانات. بمجرد حصولك على المهارات الأساسية لقراءة البيانات وكتابتها وفهمها وتحليلها والمناقشة معها، ستتمكن من إنشاء لوحات معلومات أكثر فعالية. لمساعدة محترفي التعلم على بناء مهاراتهم الأساسية في معرفة البيانات، قمت ببناء تجربة معرفة البيانات (“اللعبة”). لقد أخذت هذه الخبرة العملية إلى العديد من المؤتمرات الوطنية والدولية. “لوحة اللعبة” هي في الواقع لوحة تحكم. يأتي مزودًا ببطاقات بيانات تحتاج الفرق إلى قراءتها وفهمها وتحليلها والمناقشة بشأنها. وقد نجح هذا المفهوم بشكل جيد في اللقاءات الشخصية حيث كانت الفرق تتجادل حول البيانات حول الجداول.

ما كنت أحتاجه للحصول على نسخة افتراضية هو مساعد. شخصية ذكية يمكن للمشاركين أن يسألوها ليس فقط عن المعرفة العامة بالبيانات والإحصائيات ولكن أيضًا عن تفاصيل حول لوحة المعلومات وتلك البطاقات. كان عام 2023 عام الذكاء الاصطناعي (AI)، وتحديداً الذكاء الاصطناعي التوليدي. لذلك، بطبيعة الحال، لجأت إلى العديد من خيارات الذكاء الاصطناعي لحل هذه المشكلة.

بالطبع، كان ChatGPT مرشحًا واضحًا لأنه يمكن أن يقدم إجابات عامة على الأسئلة. ولكن عندما يتعلق الأمر بتفاصيل البيانات التجريبية، خاصة بالنسبة للوحة المعلومات غير الموجودة في أي مكان، فإنها لم تعمل بشكل جيد. لقد فتحت القدرة على إنشاء نقاط GPT مخصصة إمكانيات جديدة، مع القيود التي تتطلب من المشاركين أيضًا الحصول على وصول مدفوع الأجر.

الخيار الآخر الذي لعبت معه هو بو. ليس إدغار، لقد مات: مخيف ولكن ليس عمليًا. لقد استخدمت الدردشة المفيدة. فهو يتيح لنا إنشاء تطبيق يحتوي على معلومات محددة مسبقًا وتفاصيل للمحادثة. لكن ذلك كان لا يزال بعيدًا عن ما أحتاجه لدعم برنامج معرفة القراءة والكتابة بالبيانات. بعد العثور على عدد لا يحصى من حلول الذكاء الاصطناعي، أدركت أنني ارتكبت نفس الخطأ الذي كثيرًا ما أحذر الآخرين منه: “لا تبدأ بالحل وتبحث عن مشكلة لحلها. ابدأ بالمشكلة المحددة جيدًا وابحث عن الحل الأفضل. ” لذا، عدت إلى لوحة الرسم الذهني.

عالم كامل، وليس مجرد دردشة

بعد التفكير في نجاح التجربة الشخصية مع البشر حول الطاولة، بدأت أنظر إلى البيانات ولوحة المعلومات بشكل مختلف: كنظام. لقد أعاد البشر إحياء لوحة المعلومات هذه من خلال التحدث (أو على الأقل محاولة التحدث) بلغة البيانات. كانوا يشرحون لوحة القيادة لبعضهم البعض. اختلفوا، وشككوا في بعضهم البعض، وفي بعض الأحيان أربكوا بعضهم البعض. لم تكن لوحة القيادة هي التي قادت الحجة والتفكير. لقد كان التفسير البشري لما كان عليه، باستخدام لغة البيانات. تستكشف مقالتي السابقة مفهوم التفكير في البيانات كلغة، لغة التأثير.

بمجرد أن نظرت في جميع عناصر التجربة، أدركت أنني بحاجة إلى حل لا يقتصر على الدردشة. كنت بحاجة إلى عالم كامل. كنت بحاجة إلى بعض الذكاء (الاصطناعي أو البشري) الذي يعرف السياق الكامل: كيف تم جمع البيانات، ومن جمع البيانات، ومتى جمعها، وما إلى ذلك. من الناحية المثالية، كان يجب أن يتمتع هذا العالم بالخلفية الدرامية الكاملة التي أنشأتها للطيار الوهمي. كانت هناك أيضًا معرفة أساسية يجب تضمينها في هذا العالم. بعد ذلك، كان علينا أن يكون لدينا شخصيات: مندوبي المبيعات الذين أكملوا النسخة التجريبية، ومديريهم، وما إلى ذلك. كنت بحاجة إلى شخصيات كانت على دراية بهذه الحقائق العالمية (مثل بيانات الطيارين)، وحتى على علم ببعضها البعض. لأن البيانات ليست حقيقة أبدًا، بل مجرد لقطة من وجهة نظر محددة. وأي لوحة تحكم نقوم بإنشائها لها غرض أضيق (إما الاستكشاف أو الشرح). لذا، بدلاً من محاولة إنشاء لوحة معلومات ثابتة مثالية، نحتاج فقط إلى أن تكون لوحة المعلومات ذكية.

ماذا لو كان بإمكانك فقط التحدث إلى لوحة التحكم نفسها؟ لوحة القيادة الحية؟

إذا تم تمثيل لوحة المعلومات بشخصية يمكنك التحدث إليها (والتي تكون أيضًا على دراية بحقائق العالم)، فيجب أن يكون لها شخصيتها الخاصة، وأسلوب التواصل، والمعرفة الشخصية، ووجهة النظر، وما إلى ذلك. وبعد ذلك، إذا يمكنني أيضًا “تدريبه” بطريقة ما لشرح المعرفة بالبيانات للمستخدمين ضمن نطاق البيانات التجريبية التي أنشأتها، سيكون ذلك رائعًا. على سبيل المثال، عندما يسأل المستخدمون عن مقياس معين، فإنه سيستخدم التشبيه المقترح لشرحه، ولكن أبعد من ذلك، يمكن أن يدعم القياس بمعلومات عامة.

هذه هي الطريقة التي بدأت بها مع التصميم الأولي لـ Dr. Dash، وهي لوحة تحكم حية يمكنك السؤال عن بياناتها. لماذا دكتور داش؟ تدور أحداث طيار المبيعات الوهمي الخاص بي في بيئة من العصور الوسطى. الدكتور داش سويفت هو مستشار ذكي حول كيفية التعامل مع البيانات.

تحتاج لان تهدأ!

حرفيًا، يجب علينا أن نقاوم إغراء القفز إلى الحلول عندما تقول الشركة إنها بحاجة إلى التدريب عليها [X]! نحن خبراء متحمسون في التعلم. عندما نرى مقياسًا يهتم به العمل، غالبًا ما نتدخل لتحريك الإبرة بأسرع ما يمكن. نحن بحاجة إلى تهدئة. اطرح الأسئلة الصحيحة. فهم ما وراء هذا المقياس. افهم السياق وما الذي يحرك هذا المقياس. وإلا فقد ينتهي بنا الأمر إلى إيجاد حل لمشكلة لم نواجهها من قبل.

الصورة 1: رسم أولي للعالم

غالبًا ما نشارك فقط المنتجات أو الحلول النهائية المصقولة وليس أساليب التصميم المبكرة، لذلك اعتقدت أنني سأضيف رسمًا أوليًا حول كيفية تخيلي أن هذا التطبيق سيعمل. الآن بعد أن كان لدي مشكلة محددة يجب حلها، أصبح من الأسهل وضع قائمة مختصرة لحلول الذكاء الاصطناعي المحتملة التي ستكون عملية وفعالة في نفس الوقت، وهو أمر من شأنه أن يسمح لي بالحصول على جزء من اتصالات الدردشة الأمامية التي يمكنني بناءها وتقديمها واجهة برمجة تطبيقات للدردشة ذهابًا وإيابًا مع الشخصية والعالم.

قصة المستخدم

في الرسم الأولي للتفاعل، تخيلت قصة المستخدم التالية: يقوم المستخدم بإدخال اسمه، حتى يتمكن الدكتور داش من التحدث معه. ثم يقدم الدكتور داش نفسه على أنه لوحة معلومات حية، بل ويعرض لوحة المعلومات نفسها إن أمكن. سيكون مكون الدردشة هذا منفصلاً عن الذكاء الاصطناعي الخلفي. على الرغم من أنني كنت أتمتع بالخبرة اللازمة لبناء شيء ما من الصفر، إلا أنني وجدت نقطة انطلاق جيدة في Codepen. يعود الفضل إلى مفهوم فابيو أوتافياني للدردشة المزيفة. لاحظ أن الذكاء الاصطناعي يمكنه الآن إنشاء تعليمات برمجية من لقطات الشاشة أيضًا. يمكنك اختباره إذا كنت مهتمًا.

بمجرد حدوث التبادل الأولي بين Dr. Dash والمستخدم، يمكن للمستخدم كتابة أي سؤال أو تعليق أو طلب، وما إلى ذلك. سيرسل تطبيق الواجهة الأمامية الخاص بي هذه الرسالة إلى الواجهة الخلفية للذكاء الاصطناعي لـ Dr. Dash، الذي سيرد بعد ذلك باستخدام واجهة برمجة التطبيقات. ثم ستظهر رسالة في الدردشة. ستكون الدكتورة داش على دراية بحقائق محددة حول البرنامج التجريبي وستستخدمها في استجابتها (261 مندوب مبيعات، 85 درجة أو أعلى من المتوسط، وما إلى ذلك). هذه حقائق عالمية تعتمد عليها في محادثاتها.

ماذا عن الصور المحددة للرسوم البيانية؟

آخر شيء يجب اكتشافه هو كيفية إظهار الصور في الدردشة التي ليست جزءًا من المحادثة ولكنها ذات صلة (مثل مخطط من لوحة المعلومات) حيث لن يكون لدي سيطرة على المحادثة. على سبيل المثال، إذا طلب المستخدم على وجه التحديد الرسم البياني 2 على لوحة المعلومات، فمن الأفضل أن يعرض Dr. Dash الصورة في الدردشة.

أثناء قيامي ببناء شخصية الدكتورة داش، أدركت أيضًا أنني أردت التحكم في بعض الإجابات، بينما أسمح لها بالارتجال للآخرين. على سبيل المثال، عندما يسأل المستخدم عن مقياس ليكرت أو أنواع تصنيف بيانات النسبة مقابل الفاصل الزمني، أردت أن يستخدم دكتور داش تشبيهًا معينًا دون كتابته.

عندما يسأل المستخدم عن “مقياس ليكرت” أو “بيانات النسبة” أو “بيانات الفاصل الزمني” اشرح الفرق بقياس درجة الحرارة والارتفاع. الارتفاع عبارة عن بيانات نسبة لأنه يحتوي على قيمة مطلقة 0. ولذلك، فإن الشيء الذي يبلغ قياسه 10 بوصات هو ضعف طول الشيء الذي يبلغ طوله 5 بوصات فقط. لكن درجة الحرارة المقاسة بالفهرنهايت لا تحتوي على 0 مطلق. 0 فهرنهايت لا يمثل نقص درجة الحرارة. ولذلك، فهو نوع الفاصل. لا يمكنك القول أن درجة حرارة 80 فهرنهايت هي ضعف درجة حرارة 40 فهرنهايت.

كيف يمكنك بناء تفاعل كهذا؟

حتى الآن، كل شيء يعمل. نظريا. ولكن كيف يمكنك بناء تطبيق مثل هذا؟ هناك العديد من خيارات الذكاء الاصطناعي للاختيار من بينها. لم يكن لدى هذا المشروع الوهمي أي بيانات خاصة، لذلك لم يكن لدي ما يدعو للقلق بشأن أمن البيانات والخصوصية. على الأقل، ليس حول البيانات المصدر. ومع ذلك، يجب أن يكون واضحًا للمستخدمين ما يحدث للمناقشة نفسها. بشكل عام، كنت أبحث عن القدرات التالية:

1. القدرة على إنشاء عالم بخلفية درامية تعيش فيها الشخصيات

أردت أن أكون قادرًا على إنشاء عالم بخلفية أرض العصور الوسطى، مع المناطق، ومندوبي المبيعات، والطيار. ستشارك الشخصيات المعرفة حول العالم ولكن سيكون لديهم شخصيتهم الخاصة، ومعرفتهم الشخصية، وعيوبهم، وأهدافهم، وما إلى ذلك. وستكون إضافة كبيرة إذا كان بإمكانهم حتى إقامة علاقات مع بعضهم البعض. على سبيل المثال، على المدى الطويل، أرغب في تضمين شخصية مدير يمكن للمشاركين مقابلتها. قد يكون لدى هذا المدير معلومات محدودة عن المديرين الآخرين ولكن بالتأكيد بعض المواقف تجاههم.

2. القدرة على تضمين المعرفة والحقائق المشتركة المحددة

يجب أن تكون الشخصيات قادرة على مشاركة الحقائق الأساسية والمعلومات المحددة حول كيفية إجراء الطيار. على سبيل المثال، قمت بإعداد مجموعة من الحقائق لأرض العصور الوسطى التي جرت فيها الرحلة التجريبية، ثم قمت بإعداد حقائق حول كل مخطط على لوحة المعلومات. داخل أرض العصور الوسطى، وصفت العملية التجريبية. يمكن بعد ذلك “معرفة” هذه المعلومات بواسطة أي من الشخصيات في العالم. ويعتمد الذكاء الاصطناعي عليها عندما يُسأل عن التفاصيل، دون أن أملي متى وكيف أستخدم هذه المعلومات.

3. يمكن للشخصيات أن تمتلك معرفتها الشخصية، ومواقفها، وأهدافها، وعيوبها، ومعلوماتها المحدودة

لكي أجعل المحاكاة واقعية، كنت بحاجة إلى أن يكون لهذه الشخصيات حياتهم الخاصة مع التحفيز والمواقف والأهداف وما إلى ذلك. في الأساس، كانوا بحاجة إلى عدسة شخصية لرؤية العالم. أحد أساسيات معرفة البيانات، التي أدركها المشاركون بعد الجلسة العملية، هو مقدار الافتراضات والتحيزات التي يمكنك طرحها على الطاولة. عندما ينظر عشرة أشخاص إلى نفس الرسم البياني ولا يمكنهم الاتفاق على معنى الرسم البياني، فهذا يخبرك شيئًا عن كيف يمكن لعقلك ملء فجوات المعلومات دون أن تدرك ذلك على الإطلاق.

4. واجهة برمجة التطبيقات

تخدم الواجهة الأمامية للدردشة غرض تجربة المستخدم للاتصال. يحتاج الحل إلى نوع من واجهة برمجة تطبيقات الويب البسيطة لإرسال الطلبات وتلقي المعلومات. قد يتطلب إعداد ذلك بعض المعرفة بجافا سكريبت، خاصة إذا كنت تريد “التدخل” أحيانًا في الدردشة، مثل إظهار صورة معينة للمخطط ليست جزءًا من خدمة الذكاء الاصطناعي.

ما هي الحلول المحتملة؟

في حين أن هناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي (تنمو كل يوم)، فإن بعض أفضل المتنافسين في قائمتي هم: ChatGPT مع GPTs المخصصة وinworld.ai الذي يحتوي بالفعل على ميزات عالم الألعاب المضمنة. أخيرًا، أصدرت Google للتو برنامج Gemini، والذي ما زلت بحاجة إلى استكشافه.

بشكل عام، الخلاصة هي: لا تبدأ والحل في ذهنك. حدد مشكلتك وصمم سير العمل المثالي الخاص بك دون قيود أي تقنية. وتذكر أن تهدأ!

اعتمادات الصورة:

• تم إنشاء الصورة الموجودة داخل نص المقالة وتوفيرها بواسطة المؤلف.