لماذا يجب على التعليم العالي أن يتجاوز طلاقة الأدوات؟
على مدى العامين الماضيين، تبنى التعليم العالي بسرعة الذكاء الاصطناعي (AI). أطلقت المؤسسات فرق عمل للذكاء الاصطناعي، وطورت وثائق توجيهية، وقدمت ورش عمل، وجربت أدوات، وجربت السياسات. يستكشف أعضاء هيئة التدريس الذكاء الاصطناعي التوليدي في كل شيء بدءًا من تخطيط الدروس وتطوير المناهج الدراسية وحتى الدعم الإداري والمساعدة البحثية.
يظل العديد من المعلمين عالقين بين الوعي والتبني الهادف. لقد حضروا ندوات عبر الإنترنت. لقد جربوا المطالبات. وقد يستخدمون الذكاء الاصطناعي أحيانًا لصياغة رسائل البريد الإلكتروني أو توليد الأفكار أو تلخيص المستندات. ومع ذلك، قليلون نسبيًا قاموا بتغيير جذري في طريقة عملهم أو تعليمهم أو تعلمهم.
وهذا يثير سؤالاً مهماً: ماذا لو لم يكن العائق الأساسي أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي تكنولوجياً؟ وماذا لو كانت تعليمية؟
يتم تشجيع المعلمين على استكشاف ChatGPT للكتابة، وPerplexity للبحث، وCanva للتصميم، وGamma للعروض التقديمية، وQuizlet للتقييمات، وعدد لا يحصى من التطبيقات الأخرى التي تظهر أسبوعيًا تقريبًا. على الرغم من أهمية الوعي بالأدوات، إلا أنه يمكن أن يخلق عن غير قصد ما أسميه “فخ طلاقة الأداة”.
طلاقة الأداة هي القدرة على تحديد واستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة. إتقان الذكاء الاصطناعي هو القدرة على فهم القدرات وتقييم المخرجات وإعادة تصميم سير العمل والتكيف مع تطور التقنيات. التمييز مهم.
قد يواجه عضو هيئة التدريس الذي يعرف كيفية استخدام عشر أدوات للذكاء الاصطناعي ولكنه يفتقر إلى الثقة في تقييم المخرجات، أو التعرف على القيود، أو دمج الذكاء الاصطناعي في ممارسات التدريس الحقيقية، صعوبة في تحقيق تأثير مفيد. وعلى العكس من ذلك، يمكن لعضو هيئة التدريس الذي يطور كفاءة قوية في الذكاء الاصطناعي أن يتكيف بنجاح مع تغير الأدوات. إن التحدي الذي يواجه التعليم العالي لا يتمثل في مجرد مساعدة الناس على تعلم المزيد من الأدوات. إنها تساعدهم على تطوير المعرفة والحكم والعادات المطلوبة للعمل بفعالية جنبًا إلى جنب مع أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات القدرة المتزايدة.
لماذا يفشل التطوير المهني التقليدي؟
تؤكد العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي المؤسسية على الوعي والامتثال. تشمل العروض المشتركة ما يلي:
- مقدمة إلى ورش عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي.
- دورات هندسية عاجلة.
- مناقشات السياسة.
- مظاهرات الأداة.
- وحدات محو الأمية بالذكاء الاصطناعي.
وتشكل هذه الجهود نقاط انطلاق مهمة، ولكنها غالباً ما تفترض أن التعرض يؤدي بطبيعة الحال إلى التبني. ومن الناحية العملية، يتطلب التبني رحلة تعليمية أكثر تعقيدًا. فكر في كيفية دمج المعلمين لأي تكنولوجيا جديدة.
الوعي وحده نادرا ما يغير السلوك. يحدث التعلم من خلال التجريب والتفكير والتغذية الراجعة والتطبيق والتحسين المستمر. يقوم الأفراد بتطوير نماذج عقلية تساعدهم على فهم ليس فقط كيفية عمل الأداة، ولكن متى ولماذا يجب استخدامها. الذكاء الاصطناعي لا يختلف. في الواقع، نظرًا لأن قدرات الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة، يصبح الفهم الدائم أكثر أهمية من إتقان أي منصة منفردة.
من طلاقة الأداة إلى إتقان الذكاء الاصطناعي
لدعم التبني المستدام، يجب على المؤسسات تحويل تركيزها من طلاقة استخدام الأدوات إلى إتقان الذكاء الاصطناعي. تتضمن إتقان الذكاء الاصطناعي القدرة على:
- فهم قدرات الذكاء الاصطناعي وقيوده.
- حدد حالات الاستخدام المناسبة.
- تقييم جودة المخرجات وموثوقيتها.
- تطبيق الحكم البشري بشكل فعال.
- إعادة تصميم سير العمل حول القدرات الجديدة.
- التكيف مع تطور التقنيات.
- استخدم الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وأخلاقية.
وتمتد هذه الكفاءات إلى ما هو أبعد من أي منتج فردي. فهي تساعد المتعلمين على التنقل في بيئة تتغير فيها الأدوات والواجهات والقدرات باستمرار. والأهم من ذلك أنها تساعد المعلمين على الانتقال من التجريب العرضي إلى التكامل الهادف.
جسر تعلم الذكاء الاصطناعي: من الوعي إلى التبني
لفهم هذا التحدي بشكل أفضل، قمت بتطوير إطار عمل جسر التعلم بالذكاء الاصطناعي. الفرضية واضحة ومباشرة:
قدرة الذكاء الاصطناعي وحدها لا تخلق التأثير. التعلم يخلق التأثير.
بين التكنولوجيا الناشئة والتحول الهادف يكمن جسر يتكون من الفهم والتجريب والتقييم والتطبيق والتكيف. عندما يكون هذا الجسر ضعيفًا، تواجه المنظمات أعراضًا مألوفة:
- وعي مرتفع ولكن اعتماد منخفض.
- الإثارة دون الاستخدام المستمر.
- انتشار الأداة دون تحويل سير العمل.
- المشاركة في التدريب دون تأثير قابل للقياس.
عندما يكون الجسر قويًا، يطور الأفراد الثقة والقدرة والقدرة على مواصلة التعلم مع تطور التقنيات. الهدف ليس مجرد تعليم الناس كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية. الهدف هو مساعدتهم على تطوير الكفاءة المطلوبة للعمل بفعالية مع أدوات الغد أيضًا.
مع استمرار مؤسسات التعليم العالي في الاستثمار في مبادرات الذكاء الاصطناعي، قد يستفيد القادة من طرح أسئلة مختلفة.
- ما هي قدرات الذكاء الاصطناعي التي يحتاج أعضاء هيئة التدريس والموظفين لدينا إلى تطويرها؟
- كيف نساعد الناس على الانتقال من التجريب إلى التطبيق؟
- كيف نقيس كفاءة الذكاء الاصطناعي بدلاً من الحضور؟
- ما هي تجارب التعلم التي تدعم التبني المستدام؟
إذا كان اعتماد الذكاء الاصطناعي يمثل في الأساس تحديًا للتعلم، فربما تكون أهم مؤسسات الابتكار التي يمكن أن تستثمر فيها ليست أداة أخرى، بل إطارًا أفضل للتعلم.
اكتشاف المزيد من مجلة حامل المسك
اشترك للحصول على أحدث التدوينات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
