إدارة دورة حياة البيانات: ممارسة تجارية حاسمة
عند انتهاء عملية بيانات المؤسسة، تتحول كل معلومة إلى فكرة أكثر عملية. نظرًا لأن العديد من العوامل تؤثر على جودة البيانات، فإن تنسيق جميع التحليلات وعمليات التخزين أمر بالغ الأهمية. في العصر الرقمي، أصبحت البيانات أحد الأصول الاستراتيجية، التي تؤثر على كل جانب من جوانب العمليات التجارية الحديثة. ومع ذلك، فإن الحجم الهائل للبيانات وتعقيدها يمثل تحديات كبيرة. أدخل إدارة دورة حياة البيانات (DLM)، وهو نهج شامل يشرف على العمر الافتراضي للبيانات بالكامل بدءًا من إنشائها وحتى التخلص منها. في هذه المقالة، سنناقش الأهمية الحاسمة لإدارة دورة حياة البيانات في بيئات الأعمال المعاصرة.
ما هي إدارة دورة حياة البيانات؟
تتضمن إدارة دورة حياة البيانات (DLM) وضع الاستراتيجيات وضمان الجودة والتتبع واستكشاف الأخطاء وإصلاحها لعمليات البيانات. تتضمن حلول البيانات التجارية هذه الأداة لتخزين الأصول الاستخباراتية ومعالجتها ومشاركتها بشكل موثوق. يقدم لك مصدر البيانات الأساسي ملفات الوسائط والمحتوى النصي. ومع ذلك، لا يمكنك فرز البيانات الأولية ودراستها، خاصة إذا كان حجم البيانات في حدود البيتابايت. لذلك، تعمل دورة حياة البيانات وهندستها على تطوير خطوط بيانات متعددة المراحل، مما يحول البيانات التي تبدو “صاخبة” إلى ذكاء مفيد تنافسيًا. كما أنها تحدد ما يحدث لكائن البيانات بعد أن يصبح قديمًا.
أهمية إدارة دورة حياة البيانات في مشهد الأعمال الحديث
1. الحصول على البيانات الموجهة نحو النتائج
جميع البيانات ليست ذات صلة بأهداف تطوير عملك. إذا قامت الشركة بجمع البيانات دون اعتبارات دورة الحياة، فإنها تخاطر بإنفاق رأس المال على تخزين البيانات والتحليلات غير المهمة. لذلك، لا غنى عن تصنيف أهداف البيانات بناءً على توقعاتك الحالية والبعيدة. قد تحتاج تقنية إدارة البيانات القابلة للتطوير إلى معرفة فنية، ولكنها ستسهل الاختيار المرن للأهداف. على سبيل المثال، تقوم أنظمة السحابة المختلطة بضبط تخزين البيانات وإعداد التقارير لتحقيق أقصى قدر من الفعالية دون تجاوز حد الميزانية.
2. ضمانات الجودة التفصيلية
تحدد جودة البيانات ما إذا كانت رؤى المتخصصين في التحليلات والتنبؤات ستكون مفيدة للمؤسسة. لذا، يعد تحسينها أحد الأسباب الأساسية لشراء حلول إدارة دورة حياة البيانات. ففي نهاية المطاف، ترتبط جودة البيانات الممتازة بشكل إيجابي بالتقارير الدقيقة عن الاتجاهات. وفي الوقت نفسه، تشير جودة البيانات الرديئة إلى الحاجة إلى دورات متعددة لتنقية البيانات، مما يزيد من إجمالي نفقات التشغيل.
تؤثر القيم المتضاربة والنتائج المكررة والسجلات الفاسدة والشذوذات الإحصائية على عمل المحللين. وقد يستخدم المتلقون تلك الأفكار المنحرفة لاتخاذ القرار وحل المشكلات. نظرًا لأن معظم الحلول مدفوعة بأفكار غير دقيقة، فسيكون لها تأثير ضئيل على مقاييس الأداء. سيقوم متخصصو DLM بالتقاط مشكلات جودة البيانات وإصلاحها قبل فوات الأوان.
3. التوحيد القياسي
لا يمكنك وصف الاتجاه باستخدام عشرات التقارير التي تقوم بحساب مقاييس الأداء ومنعها بشكل عشوائي. سيقوم متخصصو DLM بإرشادك حول توحيد التقارير وتوحيدها لتصحيح المشاركة غير المتسقة للبيانات. إذا اقتربت مجموعة من المجموعات من مشروع فريق آخر باستخدام بيانات تختلف عن الوثائق المعتمدة، فسيخلق المشروع مشاكل فريدة خاصة به. لذا، فإن تجنب سوء الفهم من خلال الحفاظ على التبادل المستمر للمعلومات أمر ضروري.
4. تحديث أماكن العمل
لقد دعمت التقنيات المصممة لإدارة دورة حياة البيانات سهولة ترحيل البيانات بين الأنظمة البيئية القديمة والسحابية. لذلك، يمكن لمحترفي DLM تمكين العلامات التجارية من جدولة مبادرات التحول الرقمي دون تعطيل عمليات البيانات اليومية للموظفين. يمكنك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي (AI) لتصنيف كائنات البيانات وفقًا للسياق أو التنسيق أو الصلة أو الأهمية المالية. سيؤدي القيام بذلك إلى السماح لموظفيك بالوصول إلى البيانات الضرورية دون الحاجة إلى تسلسل أوامر يدوي أو يعتمد على بناء الجملة.
5. حماية الاستخبارات
تعرض البرامج الضارة والتحلل المادي وسرقة الهوية وتحديثات قاعدة البيانات غير المصرح بها الأسرار التجارية للخطر بسبب فقدان البيانات ومخاطر التجسس. تعرض بعض ثغرات الأمن السيبراني الاتصالات الحساسة لفريقك للأطراف الخطأ. يقوم مديرو دورة حياة البيانات بتنفيذ تدابير السلامة لمكافحة هذه التهديدات. تسمح براءات الاختراع المسجلة أو الخوارزميات المسجلة الملكية أو بيانات التركيبات الكيميائية للشركات بالازدهار في عصر المعلومات هذا. عندما يسيء موظف أو طرف خارجي غير مصرح له استخدام البيانات السرية الخاصة بالعلامة التجارية، تنخفض قيمتها.
خاتمة
في مصدر البيانات، تحصل على بيانات غير منظمة مع احتمالية عدم الدقة. أثناء التخزين، تريد تنسيقات قياسية لكائنات البيانات المتطابقة. لاحقًا، يجب عليك استخراج الرؤى وتصدير التقارير لمشاركتها عبر القنوات المشفرة. إذا كانت قواعد بيانات أعمالك الحديثة أكثر شمولاً، فستزداد أهمية إدارة دورة حياة البيانات. علاوة على ذلك، توفر منصات DLM في الأصل التشغيل الآلي لمساعدة فريقك على تحسين جودة البيانات بسرعة، وتوفير الجهد، والتركيز على المشكلات الأكثر تعقيدًا.
