GenAI في L&D: الأدوار، والاقتران، وسير العمل
الآن بعد أن قمنا بتغطية قوانين البناء في مقالتنا السابقة، نود أن نعرض لك الباب.
هذا ليس وقحا كما يبدو، ونحن نعد!
في الواقع نود أن نظهر لك ثلاثة الأبواب، يمثل كل منها طريقة يمكن لفرق التعلم والتطوير من خلالها الاستفادة من الذكاء الاصطناعي الجيني:
الباب 1
مثل أي عضو في الفريق، يعمل genAI بشكل أفضل عندما يكون لديه فهم واضح لدوره والغرض منه.
إنه ليس بديلاً عن البشر، لكنه يستطيع، من خلال الإشراف الدقيق، تساعدنا على توسيع الخبرة البشرية والذكاء. (فكر في الأمر على أنه شخص مشرق ومتحمس، ولكن لأقصى حد مساعد روبوت حرفي يحتاج إلى تدريب وإشراف مستمر.)
بفضل إمكانية التدريب والطاقة التي لا نهاية لها، يمكن أن يكون genAI إضافة فعالة وجذابة لحلول التعلم لدينا. ولمساعدة المتعلمين في الوصول إلى المعلومات والمهارات التي يحتاجون إليها، يمكننا تدريبه على الخدمة في أحد الأمور التالية ستة أدوار:
اقتران الطاقة: GenAI + الواقع الافتراضي (VR)
من PB&J إلى Posh and Becks، نحن نحب الثنائي القوي، ويعد الواقع الافتراضي (VR) + genAI أحد أفضل الثنائيات المفضلة لدينا في مجال التعلم والتطوير.
إليك ما يجلبه كل منهم إلى الطاولة:
يساعد هذا الثنائي الديناميكي معًا مبتكري التعلم والتطوير على تقديم تجارب تعليمية وتدريبية جذابة وفعالة تساعد جماهير المتعلمين الموزعة على ممارسة المهارات عالية المخاطر وإتقانها.
ليس من الضروري أن يعمل ثنائي القوة هذا بمعزل عن الآخر. لقد عملنا مع العديد من الشركاء العملاء لإنشاء عمليات محاكاة غامرة للتدريب على المهارات الناعمة للذكاء الاصطناعي التي تستفيد من اللعب؛ شخصيات معقدة ودقيقة وخلفية درامية؛ وتحليل المشاعر لخلق تجارب تعلم ومهارة جذابة وحقيقية.
GenAI، الطيران المنفرد
إن اقتران genAI + VR هو أداة طاقة L&D: مثل السيف الضوئي، إنه ممتع للاستخدام وفعال بشكل لا يصدق.
لكن في بعض الأحيان، تتيح لنا الأداة الأبسط أن نكون أكثر دقة. ففي نهاية المطاف، لن نحضر سيفنا الضوئي إلى مهمة تتطلب استخدام ماكينة حلاقة.
ولهذا السبب قمنا بإدخال مبدأ أوكام، أو المبدأ القائل بأن الحل الأكثر ترجيحًا لمشكلة ما هو الأبسط، في محادثاتنا الأولى لتحليل الاحتياجات مع الشركاء العملاء. عندما لا تكون هناك حاجة لبيئة ثلاثية الأبعاد، يمكننا دعوة المتعلمين لتطوير مهاراتهم في عمليات محاكاة الذكاء الاصطناعي الجيني التكيفية والرقمية (ولكن ليست غامرة)…معخارج الهندسة المفرطة.
الباب 2
نادرًا ما يُطلب من فرق التعلم والتطوير إنجاز المزيد بموارد أقل وأسرع، ويمكن للذكاء الاصطناعي الجيني المساعدة في ذلك.
يمكن لأداة genAI المدربة جيدًا أن تساعدنا في تحسين سير عمل فريقنا، وتقليل ساعات العمل والتكاليف من عملية التصميم والتطوير، وإضافة القيمة التي يتوق إليها أصحاب المصلحة لدينا. بدءًا من تحليل المحتوى وحتى تطوير السيناريوهات، يمكن لـ genAI أن يكون باتمان بالنسبة لألفريد.
تعزيز إنتاج محتوى التعلم والتطوير باستخدام GenAI
فكر في مهمة روتينية: إنشاء محتوى للدورة التدريبية. يمثل المخطط الانسيابي أدناه كيف يقوم معظم أعضاء الفريق (من بين 75% الذين يعرفون أنفسهم كمستخدمين حاليين لأدوات الذكاء الاصطناعي) [1] يستخدمون حاليًا LLMs مثل Gemini أو ChatGPT.
في سير العمل هذا، يقوم كل عضو في الفريق بإدخال المطالبات الخاصة به في LLM، باستخدام مستويات خبرته الخاصة لتحسين المخرجات. يقوم كل منهم بإسقاط الأجزاء الفردية الخاصة به من المشروع في الملف المشترك أو مساحة العمل. ثم، في النهاية، يأتي قائد المشروع ويدمج كل القطع.
هذه الممارسة قد تحلق بعض الوقت لكل عضو في الفريق، ولكن هناك مجال كبير للتحسين. فيما يلي بعض المشكلات المتعلقة بسير العمل هذا:
- يقوم كل عضو في الفريق بإعادة اختراع العجلة من خلال إنشاء مطالباته الخاصة من الصفر. ليست فعالة جدًا… وليست ذات قيمة مضافة كبيرة.
- سيكون لأعضاء الفريق مستويات مختلفة من الخبرة مع LLMs. لنفترض أن أحد أعضاء الفريق هو مستخدم قوي قام بإنشاء قاعدة معرفية لهذا المشروع والتي تزود LLM بسياق إضافي وتساعده على إنشاء محتوى مستهدف وذو صلة (مع الكثير من الإشراف البشري!). ستكون مخرجات عضو الفريق هذا ذات جودة أعلى بكثير من مخرجات عضو آخر في الفريق لديه تدريب أقل مع LLMs. وفي المقابل، فإن التباين في الجودة والسياق يجعل من الصعب على مالك المشروع دمج مساهمات كل عضو في الفريق في وحدة موحدة وعالية الجودة.
لإضافة القيمة التي يتوق إليها أصحاب المصلحة لدينا، نحتاج إلى تحفيز الفريق بأكمله على مستوى المستخدم القوي. إليك ما يبدو عليه سير العمل:
النظر في سير العمل الذي الجميع يبدأ بالمطالبات الأكثر جودة. مهمتهم: إنشاء محتوى لدورة تدريبية حول خبز ملفات تعريف الارتباط لشركة SweetRush Bakery, Inc.
سيبدأ كل عضو في الفريق بنفس قاعدة المعرفة الخاصة بالعميل والمشروع لدمج السياق الخاص بشخصية المتعلم، وشخصية الشركات الصغيرة والمتوسطة، والعلامة التجارية، واللغة، والبنية، والأسلوب. مع وجود هذا السياق الموجود مسبقًا، يكون كل عضو في الفريق أكثر استعدادًا للقفز إلى الجزء الخاص به من المشروع ومطالبة LLM بالمعلومات التي يحتاجون إليها. بفضل السياق الإضافي، أصبح مخرجات كل عضو في الفريق أقرب من حيث الجودة والهيكل ومستوى التفاصيل والأسلوب.
حتى مع تركيز كل عضو في الفريق على جزء محتوى مختلف – على سبيل المثال، رقائق الشوكولاتة والوظائف الإضافية الأخرى، ووقت الخبز ودرجة الحرارة، والتزيين والتزيين – سيكون لدى مالك المشروع وقت أسهل بكثير في دمج المحتوى النهائي.
الباب 3
- يقول 76% من المهنيين العاملين أنهم بحاجة إلى مهارات الذكاء الاصطناعي ليظلوا قادرين على المنافسة في سوق العمل. [1]
- يقول 66% من قادة المؤسسات أنهم لن يقوموا بتوظيف شخص لا يتمتع بمهارات الذكاء الاصطناعي. [1]
- 57% من قادة ومحترفي التعلم والتطوير يصنفون الذكاء الاصطناعي باعتباره المهارة رقم 1 المطلوبة في مؤسساتهم. [2]
بعد فقط
- 39% من العاملين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي حاليًا تلقوا تدريبًا من مؤسساتهم. [1]
- تخطط 25% من المؤسسات لتقديم التدريب لموظفيها. [1]
البيانات تحكي قصة – والقصة وراء الباب 3 تدور حول الفرص.
باعتبارنا مبتكرين وقادة في مجال التعلم والتطوير، فهذه هي اللحظة المناسبة لنا لمساعدة شركائنا التجاريين وأصحاب المصلحة على سد فجوة مهارات الذكاء الاصطناعي وتأمين مستقبل مؤسساتنا من خلال برنامج تدريبي للذكاء الاصطناعي العام على مستوى المؤسسة، يُعرف أيضًا باسم Door 3.
في تطور يشبه MC Escher، يمكنك الوصول إلى الباب 3 عبر الباب 1 أو الباب 2 أو كليهما. هناك قيمة كبيرة في الاستفادة من genAI الذي يواجه المتعلم (الباب 1) ودمج genAI في سير عمل فريقك (الباب 2) لبرنامج تدريب genAI الخاص بك.
تعد احتياجات وسياسات وتطبيقات تنفيذ الذكاء الاصطناعي الجيني لكل مؤسسة فريدة من نوعها. ولهذا السبب يعد البدء بتحليل متعمق للاحتياجات أمرًا في غاية الأهمية. من خلال تلبية الاحتياجات، نضمن أن كل حل تدريبي للذكاء الاصطناعي العام للمؤسسة يتكامل مع المجموعة الحالية للمؤسسة من أدوات الذكاء الاصطناعي العام ويساعد موظفيها على تطوير المهارات ذات الصلة بالأدوار.
فيما يلي مثال لكيفية ظهور رحلة تعلم مؤسسة genAI:
تدريب GenAI التأسيسي لشركة خدمات احترافية
تبدأ رحلة التعلم بمقطع فيديو يعرض وجهات نظر زملائهم المتنوعة حول الذكاء الاصطناعي الجيني ويبني توقعات المتعلمين من خلال شرح تفصيلي للبرنامج والأدوات.
ينتقل المتعلمون إلى سيناريوهات تفاعلية متفرعة توضح أساسيات الذكاء الاصطناعي الجيني وأفضل الممارسات والمزالق الشائعة. إنهم يختبرون بشكل مباشر تأثير اختياراتهم، مثل كيف يمكن أن تؤدي البيانات المتحيزة إلى تصميم متحيز، ويطورون المعرفة الأساسية التي يحتاجون إليها لمواصلة رحلتهم.
بعد ذلك، يختار المتعلمون أحد سيناريوهات العمل العديدة في العالم الحقيقي ويغوصون في محاكاة تفاعلية لموجه الذكاء الاصطناعي الجيني الذي تم إعداده بشكل سيئ. إنهم يستخدمون معرفتهم الأساسية بالذكاء الاصطناعي الجيني لتصحيح هذه المطالبات ويلاحظون على الفور تأثير الموجه المصحح على جودة العمل. يقوم مدرب genAI بتقييم عملهم ويقدم تعليقات مفصلة في الوقت الفعلي حول مهاراتهم الهندسية السريعة.
بفضل المعرفة الأساسية، يستكشف المتعلمون الآن مكتبة موارد تفاعلية لأدوات الذكاء الاصطناعي الجيني على مستوى المؤسسة. تكشف النوافذ المنبثقة الديناميكية عن أوصاف مختصرة لأدوات genAI وسير العمل، والرسوم البيانية التفاعلية، والمساعدات الوظيفية.
الآن بعد أن فهم المتعلمون أدوات genAI المتاحة لهم في مؤسستهم، أصبحوا مستعدين لاكتشاف كيف يمكنهم استخدام genAI في دورهم وسير العمل الخاص بهم. تساعدهم مجموعة أدوات genAI المنسقة والمخصصة على تصور هذه الموارد ومعرفة كيفية استخدامها لتبسيط عملهم وتحسين نتائج المشروع.
عندما جيناي ليس كذلك ملائم
إذا كنت تشعر بالإلهام من إمكانات genAI لتبسيط الميزانية والجداول الزمنية وتعزيز مشاركة المتعلمين، فقد تتساءل عما إذا كان هناك أي شيء لا أستطيع يفعل.
مثل أي أداة، الجواب مدويا نعم!
يقول مدير التقنيات الناشئة في SweetRush، أدريان سوتو، إن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون كذلك فيمناسبة ل:
- تقديم محتوى واضح جدًا أو موحد، على سبيل المثال، التدريب على الامتثال.
- يُستخدم في مواقع العمل البعيدة نظرًا للحاجة إلى اتصال نشط بالإنترنت. (إذا كان فريقك – أو المتعلمين لديك – يعملون في هذه المواقع، فلا تيأس؛ سيتم حل احتياجات الاتصال هذه في النهاية.)
- المناسبات التي يكون فيها الصوت البشري أو الخبرة أو الوعي أو العواطف أمرًا حيويًا لتجربة التعلم.
احصل على كتاب اللعب النهائي لـ GenAI
هل أنت مستعد لاكتشاف المزيد حول الطرق التي يمكن بها لـ genAI تعميق تنمية المهارات، وتعزيز تصميم التعلم وعملية التطوير، وتمكين موظفينا من مواجهة مستقبل العمل؟ قم بتنزيل كتاب GenAI Playbook: دليل مبتكر التعلم والتطوير لتحويل التعلم الرائد لإلقاء نظرة من الداخل على حالات استخدام genAI، وحلول التعلم المخصصة، ونهج الأشخاص أولاً لاستراتيجية تعلم genAI لمؤسستك بأكملها.
مراجع
[1] التقرير السنوي لمؤشر اتجاهات العمل لعام 2024
[2] تقرير اتجاهات التعلم والتطوير وتجربة المتعلم لعام 2024
سويت راش
مهمتنا هي مساعدتك على تحقيق أهدافك وتحقيق النجاح. شارك معنا في أي وقت، بدءًا من التحليل ووصولاً إلى التطوير المخصص (بما في ذلك التعلم الإلكتروني والهاتف المحمول والألعاب وتعلم اللغة الإنجليزية) وحتى التقييم.
