مرحباً + الذكاء الاصطناعي في التعلم والتطوير: شراكة مثالية؟
هل من المحتمل أن تصبح مخرجات التدريب مع مرور الوقت تعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي ويتم تطوير الذكاء الاصطناعي؟ يقول خبراؤنا نعم، لكن هذا لن يلغي الحاجة إلى الخبرة البشرية.
تحدثنا مع أدريان سوتو، مدير التقنيات الناشئة في SweetRush وإميلي ديل، خبيرة إستراتيجيات التعلم الغامر في SweetRushلمعرفة كيفية ظهور شراكة “HI + AI” اليوم وستتطور في المستقبل. فيما يلي ثلاث رؤى رئيسية لقادة التعلم والتطوير.
اعرف أهدافك، وقم بتحسين فريقك
هناك طريقان لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في تصميم تجربة التعلم، أولاً، جعل التدريب أسهل وأسرع في الإنتاج من خلال الأتمتة، وثانيًا، جعل التدريب أكثر فعالية وتأثيرًا من خلال المزيد من التخصيص والاستجابة في الوقت الفعلي والمزيد. إن معرفة المسار الذي تسلكه وتعيين الفريق المناسب سيؤهلك لتحقيق النجاح.
“المسار الأول هو جعل التعلم أكثر ديمقراطية” يقول أدريان. “مع حصول الجميع على إمكانية الوصول إلى أدوات جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي، ستكون هناك توقعات جديدة حول سرعة الوصول إلى السوق.” يجب أن يشمل الدور البشري في الشراكة وضع معايير الجودة لمؤسستك وضمان تلبية المخرجات لتلك المعايير؛ ستحتاج هذه الفرق إلى أن تكون ماهرة في إجراء الاختبارات والتحليلات الصارمة.
وفي الطريق الثاني سترون “القادة يطالبون بالتميز” من خلال دوافعهم وشغفهم، بسبب الطبيعة عالية التأثير والبارزة لاحتياجات التعلم، أو كليهما. وفقا لأدريان، “سيكون هذا التدريب موجهًا بشكل أكبر نحو الإنسان، ولكنه معزز بالذكاء الاصطناعي، وسيرفع مستوى المحتوى الاستثنائي.” ستحتاج هنا إلى الرواد والمبتكرين الذين يتفوقون في أساليب العمل الرشيقة والبحث والتطوير والتعاون الإبداعي.
تخفيف التحيز: قم بالبحث، وفكر في احتياجاتك
وبينما ندرك جميعًا الحاجة إلى المضي قدمًا في اكتشاف أفضل الطرق لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، فإن القضايا الأخلاقية والقانونية المحتملة أصبحت حقيقة واقعة إلى حد كبير. يجب أن يهتم قادة التعلم والتطوير بالتأكيد بشأن تخفيف التحيز أثناء قيام فرقهم بتجربة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
يحذر أدريان من الاستهانة بالعامل البشري. “يمكن لأي شخص يساهم في تطوير التدريب – مصمم تجربة التعلم، أو خبير في الموضوع – أن يكون لديه تحيز معين. وسيقوم بتطبيق ذلك في الوظيفة بغض النظر عن التكنولوجيا التي يستخدمها. التحدي الذي يواجهه الذكاء الاصطناعي هو أنه يمنح قوة خارقة لذلك الشخص المتحيز، وهو الحجم“، يقول أدريان.
ويضيف: “الآن أصبحوا قادرين على إنشاء المزيد من المحتوى مع هذا التحيز، مدعومًا بأدوات الذكاء الاصطناعي التي تسمح لهم بالتحرك بشكل أسرع والقيام بالمزيد. لذلك كانت هذه مشكلة سابقة تم تضخيمها مع الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أنه مهما كانت السياسات والضمانات الشركة تعارض هذه الحاجة إلى أن تصبح أكثر تضخيمًا أيضًا.
تقترح إميلي القيام بواجبك المنزلي: “هناك ماجستير إدارة أعمال وأدوات الذكاء الاصطناعي التي أظهرت المزيد من التحيز والأيديولوجيات لدى موظفيها، ويعمل مقدمو الذكاء الاصطناعي على تصحيح هذه المشكلات. أصدرت جامعة ستانفورد فهرسًا يتناول بعض التفاصيل حول أدوات الذكاء الاصطناعي الأكثر أهمية الموضوعية أو إظهار قدر أقل من التحيز في مخرجاتهم.”
وتوصي أيضًا بطرح أسئلة جيدة حول كيفية تأثير التحيز على نموذج عملك أو عملائك المحددين. “يمكنك بعد ذلك دمج ذلك في تصميمك الفوري، والتخفيف من التحيز، على سبيل المثال، من خلال ضمان التنوع في مقابلات التعاطف مع المتعلم”. تقول إميلي.
المعرفة المؤسسية مقابل. الحكمة المؤسسية
كيف نضمن أن الإبداع والابتكار لدى البشر لا يزال سائداً في استراتيجية التعلم والتصميم لدينا؟
تقول إميلي: “إحدى الأفكار التي نعمل على تطويرها هي الفرق بين المعرفة المؤسسية والحكمة المؤسسية”. وكما تشرح ذلك، أصبح الوصول إلى المعرفة المؤسسية أكثر سهولة، سواء كان ذلك من خلال التعلم الإلكتروني أو الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها سهلة التدوين وأقل قيمة.
وعلى النقيض من ذلك، تقول: “الحكمة المؤسسية عبارة عن قصص، وتجربة إنسانية مباشرة، وثقافة، ووعي منظمة، ومستودع للذكريات. الموظفون القدامى المتقاعدون الذين لديهم الكثير من الحكمة لمشاركتها حول التاريخ.”
بالنسبة لقادة التعلم والتطوير الذين يستكشفون استخدام الذكاء الاصطناعي، تعد شراكة HI + AI أمرًا أساسيًا لضمان تسخير هذه العناصر البشرية وتوجيهها وتضخيمها في تجارب تعليمية مؤثرة.
قم بتنزيل تقرير اتجاهات التعلم والتطوير وتجربة المتعلم لعام 2024 اليوم للتعمق في النتائج واكتشاف كيف يمكنك الاستفادة من أحدث التقنيات والاستراتيجيات لتعزيز برنامجك التدريبي وتشجيع التغيير الهادف.
سويت راش
مهمتنا هي مساعدتك على تحقيق أهدافك وتحقيق النجاح. شارك معنا في أي وقت، بدءًا من التحليل ووصولاً إلى التطوير المخصص (بما في ذلك التعلم الإلكتروني والهاتف المحمول والألعاب وتقنية ILT) وحتى التقييم.
