التسارع لم ير أحد قادمًا
تذكر عندما اعتقدنا أن التحول الرقمي سيكون منحدرا لطيفا؟ كانت تلك أوقات أبسط. اليوم ، أشاهد المنظمات تتدافع كما كان ما كان في السابق منحنى تبني التكنولوجيا لمدة خمس سنوات قد انهار إلى أشهر فقط. تواجه أقسام التدريب في جميع أنحاء الصناعات أزمة وجودية يتم استعداد عدد قليل منها للمناقشة علانية. تروي الأرقام قصة مذهلة: وفقًا لتحليل الصناعة الأخير ، سيتم تقديم 78 ٪ من محتوى التدريب التقليدي للشركات من خلال حلول التعلم التي تعمل بالنيابة قبل ديسمبر 2025. هذا ليس تطورًا-هذا انقراض. ولكن لماذا يحدث هذا بسرعة كبيرة في اللقاء بين منظمة العفو الدولية وإدارات التدريب؟ وماذا يعني بالنسبة للمحترفين التعليميين الذين بنوا مهنًا حول التصميم التعليمي والتدريب على الفصول الدراسية؟
من التعلم المجدولة إلى المعرفة عند الطلب
فكر في كيفية تعلم شيء جديد الأسبوع الماضي. هل قمت بالتسجيل في دورة؟ جدولة الوقت مع مدرب؟ أو هل سألت ببساطة مساعدة منظمة العفو الدولية للمساعدة بالضبط عندما تحتاجها؟
يمثل هذا التحول من “فقط في حالة” إلى “في الوقت المناسب” التعلم أول صدع رئيسي في أساس أقسام التدريب التقليدية. عندما يتمكن العمال من الوصول إلى التعليمات ذات الصلة بالسياق بدقة عندما يحتاجون إليها ، فإن إيقاع كامل لتعلم الشركات يتغير. النظر في هذه الإحصائيات:
- يقضي العمال في المتوسط 28 دقيقة في البحث عن المعلومات يوميًا (أي حوالي 3 ساعات أسبوعيًا)
- تقلل أنظمة التعلم التي تعمل بذات منظمة العفو الدولية هذه المرة بنسبة 82 ٪.
- يزداد الاحتفاظ بالمعرفة بنسبة 67 ٪ عندما يحدث التعلم عند نقطة الحاجة.
شاركت نائب رئيس العمليات في شركة Fortune 500 مؤخرًا حكاية مفتوحة للعيان: “لقد أنفقنا 2.3 مليون دولار في تطوير برنامج تدريبي شامل لنظامنا الجديد لإدارة المخزون. بعد أسبوعين من الإطلاق ، اكتشفنا أن معظم الموظفين كانوا يستخدمون ببساطة مساعد منظمة العفو الدولية لتوجيههم من خلال المهام في الوقت الفعلي. وحدات التدريب الجميلة التي جلسها غير مستخدمة أثناء دفع الشركة مرتين.”
منظمة العفو الدولية وإدارات التدريب: الاقتصاد وحشي (لكننا بحاجة إلى مواجهتها)
دعنا نتحدث عن المال ، لأنه في النهاية ، هذه هي اللغة التي تدفع القرارات التنظيمية. لطالما ناضلت برامج التدريب التقليدية مع قياس العائد على الاستثمار. هل هذا برنامج تطوير القيادة بقيمة 350،000 دولار يحسن القيادة بالفعل؟ الإجابة الصادقة هي عادةً تجاهلًا يتبعه “نأمل ذلك”. وفي الوقت نفسه ، توفر منصات التعلم من الذكاء الاصطناعي مقاييس تجعل المدير المالي إغماء:
- 78 ٪ انخفاض في وقت الكفاءة.
- 64 ٪ انخفاض في تذاكر الدعم.
- 41 ٪ تحسن في الإنتاجية أثناء انتقالات المهارات.
عندما قابلت كبير مسؤولي التعلم من سلسلة كبيرة للبيع بالتجزئة (الذي طلب عدم الكشف عن هويته لأسباب واضحة) ، اعترفوا: “لقد تم تخفيض ميزانية وزارتي بنسبة 60 ٪ للعام المقبل. قال الفريق التنفيذي ببساطة ،” نحن نستثمر في أدوات التعلم من الذكاء الاصطناعي بدلاً من ذلك. ” سوف يتراجع فريقي البالغ من العمر 23 عامًا إلى 8 مارس “. الرياضيات مدمرة ببساطة. يحرق متوسط التكلفة لكل متعلم في بيئات التدريب التقليدية حوالي 1،252 دولار ، في حين توفر حلول التعلم التي تعمل من الذكاء الاصطناعى نتائج مماثلة أو أفضل بحوالي 217 دولارًا لكل متعلم.
ولكن ماذا عن اللمسة الإنسانية؟
“آها!” أسمعك تقول. “لكن منظمة العفو الدولية لا يمكن أن تحل محل العلاقة الإنسانية ، وتنمية المهارات الشخصية ، والتدريب على الذكاء العاطفي الذي يحتاجه الناس!” حسنًا … لقد أصبح هذا أقل صدقًا.
تخلق عمليات المحاكاة التي تعمل من الذكاء الاصطناعى الآن سيناريوهات واقعية بشكل ملحوظ لممارسة المحادثات الصعبة والمفاوضات وتحديات القيادة. تلاحظ هذه الأنظمة التعبيرات الدقيقة ، وتحليل النغمة ، وتقييم خيارات الكلمات ، وتوفير ردود فعل أكثر تفصيلاً وتخصيصًا مما يمكن أن يقدمه معظم المدربين البشريين. أظهرت دراسة استقصائية شملت 3200 موظف شاركوا في التدريب على المهارات اللينة التقليدية والممارسة الموجهة إلى AI:
- وجد 67 ٪ ردود الفعل من الذكاء الاصطناعي أكثر تحديدا وقابلة للتنفيذ.
- 71 ٪ قدروا القدرة على الممارسة دون حكم.
- أبلغ 82 ٪ عن ثقة أعلى في تطبيق المهارات بعد ذلك.
أكثر من ذلك فيما يتعلق بمحترفي التدريب: الصبر غير المحدود من الذكاء الاصطناعى يعني أن المتعلمين يمكنهم ممارسة سيناريوهات عشرات المرات دون الشعور بالحرج أو إهدار وقت المدرب. كما قال أحد المديرين لتطوير القيادة خلال لجنة مؤتمرات حديثة: “في المرة الأولى التي مررت فيها بمحاكاة مفاوضات تعمل بمنظمة العفو الدولية ، كنت متشككًا. في السيناريو الخامس ، أدركت أنه كان يلتقط السلوكيات الخفية التي فقدها مدربي البشريين لسنوات.”
النظام البيئي التعليمي الجديد (تلميح: أنت لست في المركز)
إليك المكان الذي تصبح فيه الأمور مثيرة للاهتمام حقًا – ومرعبة بعض الشيء إذا قمت ببناء حياتك المهنية في التدريب. تعمل أقسام التعلم التقليدية مثل المراكز: إنها تخلق محتوى وتقديم التدريب والتحكم في رحلة التعلم. لكن الذكاء الاصطناعى يحول هذا النموذج بسرعة إلى شبكة لا مركزية حيث يحدث التعلم في كل مكان ، طوال الوقت ، دون المرور عبر سلطة مركزية. النظر في هذه الاتجاهات الناشئة:
- تجارب التعلم المدمجة التي تظهر في تطبيقات العمل بالضبط عند الحاجة.
- مسارات تطوير المهارات الشخصية التي تتكيف باستمرار بناءً على بيانات الأداء.
- أنظمة المعرفة الأقران التي تلتقط الخبرة وتوزيعها دون وثائق رسمية.
ربما يكون هذا التحول أفضل ما حدث في شركة استشارية عالمية في الربع الأخير. أظهر نظام إدارة التعلم (LMS) أن معدلات الانتهاء للتدريب على الامتثال المطلوب كانت في أدنى مستوى لها على الإطلاق بنسبة 34 ٪. وفي الوقت نفسه ، كان مساعدهم الداخلي من الذكاء الاصطناعى هو تقديم أكثر من 7000 سؤال متعلق بالامتثال يوميًا-مما يوفر التوجيه السياقي على وجه التحديد عندما يحتاج المستشارون إليها. وبحسب ما ورد قال كبير مسؤولي الامتثال: “لا يهمني إذا أكملوا الوحدات. أهتم إذا اتخذوا قرارات متوافقة. تظهر البيانات أنها”.
منظمة العفو الدولية وإدارات التدريب: ما الذي سيبقى بالفعل (وليس ما تعتقده)
لن تختفي جميع وظائف التدريب ، لكن تلك التي تنجو ستبدو مختلفة بشكل كبير عن أقسام اليوم. يوضح مسار أوضح ثلاثة أدوار ناشئة عن الرماد:
1. مهندسي تجربة التعلم
لن يقوم هؤلاء المهنيون بإنشاء محتوى – سيقومون بتصميم البيئات التي يتعاون فيها الذكاء الاصطناعي والبشر من أجل التعلم الأمثل. سوف يركزون على النظام البيئي التعليمي الشامل بدلاً من البرامج الفردية.
2. معايير تعلم الذكاء الاصطناعي
عندما تصبح الذكاء الاصطناعى آلية تسليم المحتوى الأساسي ، ستحتاج المؤسسات إلى أخصائيين يضمنون أن هذه الأنظمة تعكس بدقة قيم الشركة ، وتتضمن أحدث الأبحاث ، وتجنب التحيزات الإشكالية.
3. المدربون المحتملين البشريون
لا يزال بعض التنمية ذات القيمة العالية حقًا تستفيد من التوجيه البشري. سيركز هؤلاء المتخصصون النادرون بشكل حصري على التحديات القيادية المعقدة ، وقدرة الابتكار ، والتنقل في المواقف الغامضة – على الأقل حتى يلحق الذكاء الاصطناعي هنا أيضًا.
لاحظ ما هو مفقود؟ المصممين التعليميين ، مدربي الفصول الدراسية ، مطورو التعليم الإلكتروني ، مسؤولو LMS – الأدوار التي تشكل حاليًا حوالي 78 ٪ من عدد الموظفين التدريبيين.
التحضير للحتمية
إذا كنت تقرأ هذا وتشعر بالعرق البارد ، فأنا أفهم. إن التحول الذي يحدث ليس فقط تغيير كيفية حدوث التعلم – إنه يعيد تشكيله بشكل أساسي من يتحكم فيه. بالنسبة لمحترفي التعلم ، يتطلب المسار إلى الأمام صدقًا وحشيًا:
- قم بتقييم المكان الذي تضيف فيه بالفعل قيمة لا يمكن لـ AI حاليًا.
كن محددًا وكن صادقًا. “بناء العلاقات” غامضة للغاية ؛ “تسهيل المناقشات الأخلاقية المعقدة بين كبار القادة ذوي الأولويات المتنافسة” هو أكثر واقعية. - كن كفاءة مع أدوات التعلم من الذكاء الاصطناعي على الفور.
لا تفوض هذا لأعضاء فريق المبتدئين. سيحدد القادة الذين يفهمون هذه الأنظمة أي البشر يظلون ضروريين. - تحول المقاييس من أنشطة التعلم إلى نتائج الأداء.
إذا كانت تقريرك لا تزال تركز على معدلات الانتهاء ودرجات الرضا ، فأنت تقيس ما سيكون غير ذي صلة قريبًا. - بناء شراكات مع فرق العمليات والتكنولوجيا.
يعيش مستقبل التعلم في تدفق العمل ، وليس في أنظمة أو أقسام منفصلة.
عرض كبير موظفي الموارد البشرية التي تحدثت معها مؤخرًا هذا المنظور: “لم يعتقد قسم التدريب لدينا أن هذا كان يحدث حتى قامنا بتجربة مدرب منظمة العفو الدولية مع قسم واحد. وبعد ستة أشهر ، تحسنت مقاييس أدائهم بشكل كبير لدرجة أن كل قسم آخر طالب بالوصول.
البطانة الفضية (نعم ، هناك واحد)
على الرغم من التوقعات الصعبة للأدوار التدريبية التقليدية ، فإن التحول الجاري يخدم في الواقع المهمة الأصلية لمهنيي التعلم: مساعدة الأشخاص على التطور والأداء في أفضل حالاتهم. تعني الديمقراطية للمعرفة من خلال الذكاء الاصطناعي:
- يمكن للأشخاص على جميع المستويات الوصول إلى الخبرة المخصصة سابقًا لأولئك الذين لديهم ميزانيات أكبر.
- يمكن أن يحدث التعلم بشكل مستمر بدلاً من أن يقتصر على الأحداث المجدولة.
- يصبح التنمية أكثر تخصيصًا وذات صلة من أي وقت مضى.
ولعل الأهم من ذلك ، حيث يصبح نقل المعرفة الروتينية آليًا ، يمكن للعناصر البشرية المتبقية للتعلم التركيز على الآلات التي لا تزال تكافح معها: الحكمة والحكم والأبعاد الأخلاقية الدقيقة لتطبيق المعرفة في المواقف المعقدة.
الأفكار النهائية: التطور يفوز دائمًا
سوف تختفي قسم التدريب كما نعرفه اليوم إلى حد كبير بحلول نهاية عام 2025. هذا ليس تشاؤمًا – إنه تقييم واقعي يعتمد على القدرات التكنولوجية والضغوط الاقتصادية وتغيير توقعات المتعلم. السؤال ليس ما إذا كان هذا التحول سيحدث ، ولكن كيف نرد عليه. هل سيقاتل محترفي التعلم للحفاظ على النماذج التي عفا عليها الزمن؟ أم أنها ستقود تكامل إدارات الذكاء الاصطناعى وإدارات التدريب معًا ، لإنشاء أنظمة بيئية تعليمية أكثر فعالية؟
كما أخبرني أحد مسؤولي التعلم الثاقبة بشكل خاص: “اعتدت على إدارة فريق من 47 شخصًا قاموا بتدريب وتسليم التدريب. والآن ، أقود فريقًا من 12 عامًا ينظمون تجارب تعليمية تصل إلى 10 أضعاف عدد الموظفين بنتائج أفضل. لم يكن المستقبل الذي كنت أتوقعه ، لكن لا يمكنني المجادلة مع النتائج”. ستكون المنظمات التي تزدهر هي تلك التي تتبنى هذا التطور بدلاً من مقاومته. بعد كل شيء ، أليس القدرة على التكيف ما كنا ندرسه طوال الوقت؟
تنصل: تعكس الآراء المعبر عنها في هذه المقالة آراء المؤلف الشخصية ولا تمثل بالضرورة موقف صناعة التعليم الإلكتروني.
ملاحظة المحرر: تحقق من أفضل مزودي المحتوى في صناعة التعليم الإلكتروني مع خبرة أدوات الذكاء الاصطناعى
حلول التعلم المطالبة
Asposite هو شريك موثوق بخدمات التعلم الاستراتيجية للمنظمات الملتزمة بتمكين موظفيها وخلق ثقافة تعليمية تتماشى مع نتائج الأعمال.
