محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي ورفع المهارات: وظائف تؤمن المستقبل

أهمية محو الأمية الذكاء الاصطناعي

يتطور الذكاء الاصطناعي (AI) بوتيرة سريعة، ولكنه أكثر من مجرد تقنية جديدة – بل إنه تغيير أساسي يغير طبيعة العمل على مستوى العالم. هناك طلب كبير على المحترفين الذين لديهم معرفة بالذكاء الاصطناعي مع استمرار الذكاء الاصطناعي في دخول العديد من القطاعات. وقد تم التأكيد على ضرورة الاستعداد لهذا التحول من خلال اكتساب المهارات اللازمة في مقالتنا السابقة. في هذه المقالة، سنتناول المزيد من مهارات الذكاء الاصطناعي المحددة والضرورية لحماية وظيفتك، والتطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي عبر الصناعات، واستراتيجيات التغلب على العقبات التي تفرضها هذه الثورة التكنولوجية.

أهمية معرفة القراءة والكتابة في مجال الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة الحديثة

إن معرفة القراءة والكتابة في مجال الذكاء الاصطناعي هي فهم شامل لكيفية تطبيق أدوات ومنهجيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة مشاكل العالم الحقيقي، بما يتجاوز مجرد معرفة كيفية عمل الذكاء الاصطناعي. يغطي هذا فهم معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتعلم الآلي (ML)، وتحليلات البيانات، وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي. سيكون هناك طلب كبير على المحترفين الذين يمكنهم سد الفجوة بين الخبرة الفنية في مجال الذكاء الاصطناعي والتطبيقات التجارية المفيدة حيث تقوم المؤسسات بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل تدريجي في عملياتها.

تشير تقديرات تحليل شركة ماكينزي آند كومباني إلى أن 70% من الشركات سوف تطبق الذكاء الاصطناعي بطريقة أو بأخرى بحلول عام 2030. وحتى لو كان استخدام الذكاء الاصطناعي آخذا في النمو، فإن نفس البحث يشير إلى فجوة هائلة في المهارات في القوى العاملة: عدد قليل جدا من الناس يتمتعون بالقدر الكافي من المهارات. على استعداد لإدارة هذه التقنيات الجديدة.

الذكاء الاصطناعي في العمل: تحويل الصناعات

وتشعر العديد من القطاعات بالفعل بتأثير الذكاء الاصطناعي، حيث تستفيد جميعها من وعده بتشجيع الابتكار والكفاءة والتوسع. فيما يلي بعض الصناعات المهمة التي يكون للذكاء الاصطناعي فيها تأثير كبير:

الرعاية الصحية

ومن خلال السماح بتشخيصات أسرع وأكثر دقة، يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في صناعة الرعاية الصحية. فأنظمة الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، قادرة على فحص الصور الطبية وتحديد الأمراض مثل السرطان في وقت مبكر. علاوة على ذلك، ومن أجل الحصول على نتائج أفضل، يتم استخدام التقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتخصيص أنظمة العلاج وفقًا للتركيب الجيني للمريض. وفقًا لبحث أجرته شركة Accenture، بحلول عام 2026، قد توفر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية على نظام الرعاية الصحية في الولايات المتحدة 150 مليار دولار سنويًا [1].

الخدمات المصرفية

ولتحسين خدمة العملاء وتبسيط إجراءات اتخاذ القرار وتقليل المخاطر، تبنت الصناعة المصرفية الذكاء الاصطناعي. تُستخدم الخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من المهام، مثل اكتشاف الاحتيال والتنبؤ باتجاهات سوق الأسهم. تقدر شركة برايس ووترهاوس كوبرز أنه بحلول عام 2030، قد يعزز الذكاء الاصطناعي الاقتصاد العالمي بما يصل إلى 15.7 تريليون دولار، مع حصول الصناعة المصرفية على أكبر قدر من المكاسب.

بيع بالتجزئة

تعمل روبوتات الدردشة والمساعدون الافتراضيون، جنبًا إلى جنب مع تحسين سلسلة التوريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي وإمكانيات التوصية المخصصة، على إحداث ثورة في تجربة الشراء بالتجزئة. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات لإدارة المخزونات والتنبؤ بسلوك العملاء وتحسين الخدمات اللوجستية. وجدت دراسة أجرتها شركة Juniper Research أن قيمة المعاملات التي تتم معالجتها بواسطة تقنيات الدفع الذكية زادت من 2 مليار دولار في عام 2020 إلى 387 مليار دولار في عام 2025 [2].

تصنيع

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في صناعة التصنيع من خلال أتمتة العمليات وتحسين الجودة وتقليل وقت التوقف عن العمل. تعمل أجهزة إنترنت الأشياء والروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تمكين خطوط إنتاج أكثر مرونة وكفاءة. وجدت دراسة حديثة أجرتها شركة ديلويت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز الإنتاجية الصناعية بشكل كبير. ومع ذلك، فقد تحول التركيز إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، والذي يتوقع ثلاثة أرباع المشاركين فيه إحداث تحول في مؤسساتهم في غضون ثلاث سنوات. على الرغم من التوقعات العالية، يشعر العديد من القادة بأنهم غير مستعدين لمعالجة قضايا الحوكمة والمخاطر المتعلقة باعتماد الذكاء الاصطناعي العام. بالإضافة إلى ذلك، يعتقد 47% فقط أن مؤسساتهم تقوم بتثقيف الموظفين بشكل كافٍ حول الذكاء الاصطناعي العام.

تعليم

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تغيير مجال التعليم بالكامل من خلال أتمتة العمل الإداري، وتخصيص عملية التعلم، وإعطاء المعلمين والطلاب تعليقات فورية. قد تقوم الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بتعديل مواد الدورة التدريبية بما يتناسب مع أسلوب التعلم الفريد لكل طالب وسرعته، مما يزيد من إمكانية الوصول والكفاءة في الفصل الدراسي.

التنقل في مشهد محو الأمية والمهارات في مجال الذكاء الاصطناعي

يتم اعتماد الذكاء الاصطناعي من قبل القطاعات بوتيرة سريعة، الأمر الذي يجلب معه فوائد وصعوبات. فمن ناحية، يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى ظهور مهن جديدة مثل مهندسي التعلم الآلي، وعلماء البيانات، وعلماء أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، والتي لم تكن موجودة قبل عشر سنوات. ومع ذلك، فإن التكنولوجيا تحل أيضًا محل العمالة التقليدية، خاصة تلك التي تشمل العمل المتكرر والمنتظم. لكي تظل قادرًا على المنافسة في عالم دائم التطور، يجب عليك دائمًا تحديث مجموعة مهاراتك. فيما يلي بعض المهارات الأساسية والمطلوبة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي:

تصور البيانات وتحليلها

في عالم يقوده الذكاء الاصطناعي، تعد معرفة كيفية فهم البيانات وعرضها أمرًا ضروريًا. لتصور البيانات، يتم استخدام برامج مثل Tableau وPower BI وPython بشكل متكرر؛ ومع ذلك، فإن فهم التحليل الإحصائي ضروري لتفسير المعلومات المعقدة.

التعلم الآلي والتعلم العميق

التقنيات الأساسية للذكاء الاصطناعي هي التعلم الآلي والتعلم العميق. بينما يستخدم التعلم العميق الشبكات العصبية للتعامل مع كميات هائلة من البيانات، يتضمن التعلم الآلي خوارزميات تعليمية للتعلم من البيانات وإنشاء التنبؤات. قد تكون المعرفة بأطر عمل مثل PyTorch وKeras وTensorFlow مفيدة جدًا.

معالجة اللغات الطبيعية

يتم توفير قدرة الروبوتات على فهم اللغة البشرية والتفاعل معها من خلال معالجة اللغات الطبيعية، أو NLP. تعتبر هذه القدرة ضرورية بشكل خاص للوظائف التي تتضمن الترجمة الآلية وإنتاج المحتوى وخدمة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي. في وظائف البرمجة اللغوية العصبية، يتم استخدام أدوات مثل SpaCy وNLTK وGPT بشكل متكرر.

أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والحوكمة

مع دمج الذكاء الاصطناعي في المجتمع أكثر فأكثر، أصبحت القضايا الأخلاقية حاسمة. إن فهم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي يستلزم معالجة المخاوف المتعلقة بالتحيز والانفتاح والمسؤولية. هذه المعرفة ضرورية لتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي عادلة ومسؤولة.

البرمجة وتطوير البرمجيات

في حين أن معرفة لغات البرمجة مثل Python وR وJava قد تكون مفيدة، إلا أنه لا يحتاج الجميع إلى أن يكونوا مهندسين في مجال الذكاء الاصطناعي. يمكن أن تساعدك هذه اللغات في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي الفريدة وغالبًا ما تُستخدم في تطوير الذكاء الاصطناعي.

التغلب على العقبات في تحسين مهارات الذكاء الاصطناعي

يتمتع تحسين المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي بالعديد من المزايا، ولكن هناك أيضًا عقبات يجب على الأشخاص والمنظمات مواجهتها. والعائق الأكبر هو الحصول على تدريب وتعليم عالي الجودة. يكافح العديد من المهنيين لتحقيق التوازن بين التزاماتهم الوظيفية الحالية وتحسين المهارات، في حين قد يواجه آخرون تحديات مالية بسبب تكلفة برامج التدريب المتقدمة. لقد كانت هناك زيادة في أنظمة التعلم عبر الإنترنت التي يمكن الوصول إليها والقابلة للتكيف لحل هذه المشكلات.

وهناك صعوبة أخرى تتمثل في القلق من أن تصبح قديمة الطراز. من الممكن أن تصبح المعرفة المكتسبة الآن قديمة غدًا مع تطور الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر. ومع ذلك، فإن هذا يؤكد مدى أهمية التعلم مدى الحياة. يمكن للمحترفين الحفاظ على قدرتهم التنافسية في سوق العمل من خلال تبني موقف التحسين المستمر ومواكبة أحدث الاتجاهات والتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي.

عمل المستقبل: الذكاء الاصطناعي والتعاون البشري

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيصبح أكثر أهمية في حياتنا العملية مع تقدمنا. ولكن من المهم أن ننظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره متعاونًا في الابتكار وليس باعتباره تهديدًا. إن عمل الأشخاص والروبوتات معًا لإكمال المهام الدنيوية بينما يركز الناس على أشياء أخرى سيكون السمة المميزة لمكان العمل في المستقبل.

يمكن أن تنتج زيادة الإنتاجية والرضا في العمل والكفاءة عن هذا النهج التعاوني. على سبيل المثال، قد يساعد الذكاء الاصطناعي في القطاعات الإبداعية بوظائف مثل التحرير والتوصل إلى أفكار لمواد جديدة، مما يحرر المتخصصين للتركيز على العملية الإبداعية. الذكاء الاصطناعي قادر على تحليل مجموعات كبيرة من البيانات في المجالات التقنية وإنتاج رؤى قد يستخدمها الأشخاص لإصدار أحكام يمكن الدفاع عنها.

مرحبًا بكم في ثورة الذكاء الاصطناعي

إن ثورة الذكاء الاصطناعي تحدث الآن، وليس في المستقبل البعيد. من الضروري تحسين المهارات في مجال الذكاء الاصطناعي نظرًا للاضطراب المستمر الذي يسببه الذكاء الاصطناعي للصناعات وقطاعات التوظيف. يمكن للمهنيين تأمين فرص العمل والتأثير على اتجاه العمل في المستقبل من خلال اكتساب المهارات اللازمة.

على الرغم من أن تحقيق المعرفة والكفاءة في مجال الذكاء الاصطناعي قد يبدو صعبًا، إلا أنه يمكن لأي شخص إتقان المهارات اللازمة ويصبح مثقفًا في مجال الذكاء الاصطناعي باستخدام الأدوات الصحيحة والالتزام والانفتاح على التعلم. السر هو البدء على الفور، واغتنام الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، وإعداد نفسك للنجاح في مستقبل يقوده الذكاء الاصطناعي.

بالنسبة للأفراد المستعدين للابتكار والعمل باستخدام الذكاء الاصطناعي والتقدم في جميع الصناعات، فإن المستقبل مشرق. دعونا نواصل الحديث عن تحسين مهارات الذكاء الاصطناعي وكيف يؤثر على القوى العاملة بينما نمضي قدمًا. ومن خلال العمل معًا، يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لبناء مستقبل أكثر إنتاجية وعدالة وثراءً للجميع.

مراجع:

[1] أكسنتشر: سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى توفير 150 مليار دولار سنويًا بحلول عام 2026

[2] تقنيات الدفع الذكية ستعالج معاملات بقيمة 387 مليار دولار بحلول عام 2025