فهم وكلاء الذكاء الاصطناعي
يعد الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا من الطريقة التي نتعلم بها مؤخرًا ، من اقتراحات الدورة الشخصية إلى ردود الفعل التي تعمل بمواد AI على المهام. في الواقع ، ربما تكون قد تفاعلت بالفعل مع مدرس AI عبر الإنترنت دون إدراكه. مع استمرار منظمة العفو الدولية في الحصول على مساحة أكبر في حياتنا ، بدأ أحد جوانب معينة منه في الظهور في التعليم ، وخاصة التعليم الإلكتروني: وكيل الذكاء الاصطناعي. نحن لا نتحدث فقط عن chatbots ، ولكن الأنظمة الذكية التي يمكن أن تتكيف مع المتعلمين ، وتوجيه المتعلمين مثل البشر.
إذن ، ما هو بالضبط عميل الذكاء الاصطناعي؟ ببساطة ، وكيل الذكاء الاصطناعى هو نظام كمبيوتر يمكنه إدراك بيئته ، واتخاذ القرارات ، واتخاذ إجراءات لتحقيق أهداف محددة دون تدخل بشري. يمكنهم العمل كمعلمين ومدربين افتراضيين ، أو تقديم توصيات ، أو حتى مساعدة المتعلمين على تحسينها بناءً على أدائهم. ما يحدد عميل الذكاء الاصطناعى هو سلوكه المستقل ، مما يعني أنه لا يتطلب مطالبات ولكنه يلاحظ ويتعلم ويتصرف بشكل مستقل. إنه أيضًا موجه نحو الهدف ، لأنه يحتوي على غرض محدد ، مثل مساعدة المتعلمين على فهم موضوع أو إنهاء وحدة نمطية. أخيرًا ، إنه أمر متكيف ، مما يعني أنه يصبح أكثر ذكاءً من خلال التفاعل مع المتعلمين وضبط استجاباته وتوصياته بمرور الوقت.
ولكن كيف يختلف هذا عن أدوات أو أنظمة منظمة العفو الدولية الأخرى ، مثل chatbots أو المساعدين الظاهري؟ حسنًا ، يستجيب العديد من chatbots ببساطة على الأسئلة مع ردود جاهزة. من ناحية أخرى ، يمكن أن يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بتحليل سلوك المتعلم ، وفهم احتياجاتهم ، ودعمهم وفقًا لذلك. بقدر ما يتعلق الأمر بالمساعدين الافتراضيين ، فإن هذه المساعدة في المهام العامة. ومع ذلك ، تم تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي في التعليم الإلكتروني بمهمة واحدة محددة.
في هذه المقالة ، سنكشف عن عملاء الذكاء الاصطناعى ، وكيف يعملون ، ولماذا يهمهم في التعليم الإلكتروني. سواء كنت مدرسًا أو مصممًا تعليميًا أو متعلمًا ، سيكون لديك فهم أوضح لكيفية لعب هؤلاء المعلمين الرقميين دورًا كبيرًا في مستقبل التعليم الإلكتروني.
أنواع وكلاء الذكاء الاصطناعى في التعليم الإلكتروني
أنظمة التدريس الذكية
يعمل نظام التدريس الذكي (ITS) كمدرس افتراضي شخصي لكل متعلم. تم تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعى هذه لتقليد تعليمات فردية من خلال تكييف الدروس والتفسيرات والتمارين لتلبية الاحتياجات والتقدم الفريدة للمتعلمين. إنهم يقيمون مدى جودة أداءهم ، وتحديد نقاط الضعف ، وضبط المحتوى وفقًا لذلك في الوقت الفعلي. على سبيل المثال ، إذا وجد المتعلم موضوعًا سهلًا ولكنه يكافح مع شخص آخر ، فقد يمنحهم المزيد من الممارسة أو تقديم تلميحات أو تبسيط المحتوى. لماذا هذا يعمل بشكل جيد؟ قد تعطي منصات التعلم التقليدية الجميع نفس الدرس بنفس الطريقة. من ناحية أخرى ، يمكن أن تتكيف مع وتيرة كل متعلم وفهمه. توجد بشكل أكثر شيوعًا في منصات المتعلمين K-12 وبيئات التعلم الجامعي وبرامج تدريب الشركات.
وكلاء الذكاء الاصطناعى المحادثة
يستخدم وكلاء AI المحادثة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) للتفاعل مع المتعلمين من خلال النص أو الصوت. على عكس chatbots التي تعطي غالبًا إجابات مكتوبة مسبقًا على الأسئلة ، فإن هؤلاء الوكلاء لديهم ذكرى لأسئلة وتقدم المتعلمين السابقة ، استنادًا إلى الإجابات ، وتوجههم من خلال الأنشطة ، وحتى تقديم التشجيع. يعد وكلاء AI للمحادثة مفيدة لأنهم يجعلون المتعلمين يشعرون بمزيد من الدعم عندما يتمكنون من التفاعل بشكل طبيعي والحصول على المساعدة عندما يحتاجون إليها ، دون الشعور بالحكم أو انتظار الرد على مدربهم.
وكلاء التوصية
في التعليم الإلكتروني ، يوصي وكلاء التوصية الدرس التالي أو المقال أو الفيديو أو حتى مسار التعلم بأكمله بناءً على سلوك وأهداف المتعلم السابقة. يحلل وكلاء الذكاء الاصطناعى كيفية تفاعل المتعلمين مع المحتوى ، ومدى سرعة التقدم ، وما الذي ناضلوا معه ، وما يتقنهم بالفعل. بعد ذلك ، يقدمون اقتراحات ذكية تبقيها على المسار الصحيح وتحفيزها. لماذا توصيات مهمة للغاية ، رغم ذلك؟ من الطبيعي أن يشعر المتعلمون بالإرهاق مع العديد من الخيارات. لذلك ، يأخذ وكلاء التوصية هذا الإجهاد من خلال تقديم المحتوى ذي الصلة عندما يحتاج المتعلمون إلى أكثر من غيرهم.
وكلاء التقييم
يمكن لعوامل التقييم تقييم الاستجابات المفتوحة ، وتتبع نمو المتعلم مع مرور الوقت ، وحتى تحليل الأنماط في أخطائهم لمساعدتهم على التحسن. على سبيل المثال ، في دورة الكتابة ، قد يقدم وكيل التقييم ملاحظات حول هيكل الجملة ، والقواعد ، والنبرة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يقترح مراجعات بناءً على مستوى تعلم المستخدمين. حتى أن البعض يقدمون ردود فعل فورية بعد الاختبارات أو المهام ، مما يساعد المتعلمين على رؤية أين كانوا مخطئين بالضبط. هذه أداة قوية لأن التغذية المرتدة في الوقت المناسب والشخصية تبقي المتعلمين مشاركين ويساعدهم على النمو. بالإضافة إلى ذلك ، يحرر الوقت للمدربين الذين لم يعد لديهم قضاء ساعات في تقييمات الدرجات.
وكلاء التعلم المسلح
كان Gamification شائعًا في التعليم الإلكتروني ، لكن الوكلاء اللامعين الذين يعملون من الذكاء الاصطناعى يعززون التجربة. يراقب هؤلاء الوكلاء كيف يتقدم المتعلمون ويقدمون عناصر مثل التحديات والمكافآت والمستويات والشارات ، كل ذلك مع ضبط مستوى الصعوبة في الوقت الفعلي بناءً على أدائهم. على سبيل المثال ، يستخدم Duolingo ، تطبيق تعلم اللغة ، هذا. يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعى للكشف عن أنماط مثل اختبارات المفردات ولكن فقدان الاهتمام. بعد ذلك ، يخلق مستويات وتحديات شخصية لإبقاء المتعلمين مشاركين. تجعل الألعاب متعة في التعلم ، وتصبح أفضل عندما يشارك وكلاء الذكاء الاصطناعي لأن المتعلمين يواجهون تحديًا بما يكفي للتقدم دون الشعور بالإرهاق.
وكلاء الدعم العاطفي والسلوكي
هذا النوع من وكيل الذكاء الاصطناعى لا يزال قيد التطوير ، لكنه واحد من أكثرها إثارة. بفضل الحوسبة العاطفية ، التي تدرس وتطور الأنظمة والأجهزة التي يمكنها التعرف على العواطف الإنسانية وتفسيرها ومحاكاةها ، يمكن أن تشعر عوامل الذكاء الاصطناعي بمشاعر الصوت أو تعبيرات الوجه أو سرعة الكتابة أو السلوك والاستجابة بشكل مناسب. على سبيل المثال ، قد ينقر متعلم غير مهتم عبر الدروس بسرعة دون القراءة. يمكن أن يكتشف وكيل الذكاء الاصطناعى أنه يقدم استراحة ، أو اقتراح محتوى أسهل ، أو مجرد تسجيل الوصول. في نهاية المطاف ، يمكن أن يؤدي ذلك إلى انخفاض معدلات التسرب ورفاهية المتعلم بشكل أفضل. يمكن لعوامل الدعم أيضًا التعرف على التوتر أو التعب أو فك الارتباط والتدخل في الوقت المحدد. على الرغم من أننا قد لا نرى ذلك في منصات التعليم الإلكتروني قريبًا ، إلا أن هناك بعض الأنظمة التجريبية التي ترغب في دمج الذكاء العاطفي في الذكاء الاصطناعي.
كيف يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعى في منصات التعليم الإلكتروني؟
جمع البيانات وتحليلها
عملاء الذكاء الاصطناعى يعملون مع البيانات. يلاحظون كيف يتفاعل المتعلمون مع دورة ، بما في ذلك الوحدات النمطية التي يجدونها سهلة ، وما الذي يعيدون زيارتهم ، وعدد المحاولات التي يحتاجون إليها للإجابة على سؤال بشكل صحيح ، ووقت اليوم الأكثر نشاطًا ، وحتى المدة التي يظلون فيها على صفحة. يتم جمع بيانات السلوك هذه وتحويلها إلى رؤى حول تفضيلات كل المتعلم ونقاط القوة والتحديات. بعد ذلك ، يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي هذه المعلومات لإنشاء ملف تعريف للمتعلم واتخاذ قرارات مخصصة.
صناعة القرار
بمجرد أن يجمع وكيل الذكاء الاصطناعى معلومات كافية عن المتعلمين ، فإنه يبدأ في اتخاذ القرارات. كيف؟ يقيم سيناريوهات متعددة بسرعة. على سبيل المثال ، إذا كان المتعلم يقل عن 70 ٪ في ثلاثة اختبارات متتالية وينفق أقل من خمس دقائق لكل وحدة ، فإن عامل الذكاء الاصطناعي يقترح مراجعة. يعتمد هذا النوع من صنع القرار على خوارزميات وأحيانًا حتى نماذج التعلم الآلي (ML) التي تسمح للوكيل بالتحسن بشكل مستمر.
معالجة اللغة الطبيعية
NLP هو مجال الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن الآلات من فهم وتفسير وحتى الاستجابة بلغة الإنسان. بدلاً من المتعلمين الذين يتنقلون عبر القوائم ، يمكن لعلماء الذكاء الاصطناعى الإجابة على الأسئلة أو إرشادهم أو حتى اختبارهم من خلال المحادثة. يمكن لعلماء الذكاء الاصطناعى الحديثة الإجابة على الأسئلة المفتوحة ، وشرح الموضوعات المعقدة ، وترجمة المحتوى ، والتعرف على العواطف ، واقتراح مواد المتابعة.
التعلم الآلي
كما ذكرنا أعلاه ، يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعى التعلم الآلي ، مما يعني أنه يمكنهم التعلم من سلوك المتعلم والتحسن بمرور الوقت. على سبيل المثال ، إذا كان الوكيل يدرك أن المتعلم يعمل بشكل أفضل في دروس الفيديو ، فسيبدأ في تحديد أولويات محتوى الفيديو للجلسات المستقبلية. لذلك ، كلما زاد تفاعل المتعلمين معهم ، كلما فهم وكلاء الذكاء الاصطناعى كيفية مساعدتهم على النجاح.
تكامل LMS
يتم دمج معظم وكلاء الذكاء الاصطناعى في أنظمة إدارة التعلم (LMSS). كيف؟ أولا ، من خلال لوحات المعلومات الشخصية. يقوم وكيل الذكاء الاصطناعى بتخصيص ما يراه المتعلمون عند تسجيل الدخول ، مما يشير إلى ما يجب القيام به بعد ذلك أو إخطارهم بالمهام غير المكتملة. بعد ذلك ، من خلال تتبع التقدم ، يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي باستمرار بتحديث تقدم المتعلم استنادًا إلى البيانات في الوقت الفعلي. بعد ذلك ، يمكن دمج وكيل الذكاء الاصطناعي في LMS في شكل توصيات محتوى ذكي. أخيرًا ، يمكن لعلماء الذكاء الاصطناعى إخطار المدربين إذا كان الطالب يتخلف عن الركب أو يكافح.
خاتمة
عند استخدامها بعناية وأخلاقية ، يمكن لعلماء الذكاء الاصطناعي جعل التعليم الإلكتروني أكثر ديناميكية وشخصية. من خلال النهج الصحيح ، يمكن لـ AI دعم المتعلمين ، وتخفيف عبء العمل للمعلمين ، وجعل الفصول الدراسية الرقمية أكثر جاذبية. فضولي حول كيفية القيام بذلك؟ ابدأ صغيرًا ، التجربة ، واكتشف أي من الوكلاء المذكورة أعلاه مثالية لك ولطلابك.
