اعتبارات لاستراتيجية تعلم مسؤولة لـ GenAI

GenAI: الموازنة بين الحاجة إلى الحذر والضغط من أجل اعتماده

أولاً، دعونا نتناول المشكلة الكبيرة: هل ستؤدي تقنية genAI إلى جعل أقسام التعلم والتطوير (والمحترفين) قديمة الطراز؟

نحن نميل إلى الاتفاق مع Magic 8 Ball الخاصة بنا: مشكوك فيه جدا.

نحن متفائلون بشأن قدرة زملائنا ممارسي التعلم والتطوير على التكيف مع هذه التكنولوجيا الجديدة وتحسين مهاراتهم 3 من أصل 4 من العاملين في مجال المعرفة عبر جميع الأجيال يستخدمون الذكاء الاصطناعي الجيني في العمل، كان الكثير منا على الأقل يمارسونه. [1]

صحيح أن تقنية genAI تعمل بالفعل على تحويل حياتنا، وسوف تستمر في القيام بذلك بطرق غير متوقعة. ولكن كذلك فعلت جوجل، والهواتف الذكية، والإنترنت نفسه – ولم تجعل أي من هذه التقنيات مهنتنا عفا عليها الزمن.

ما هم يملك ما تم إنجازه هو تحدي لنا لصقل اهتمامنا الشديد بالفعل بسياق المتعلمين وإعادة تصور التعلم لجمهور يتمتع بإمكانية الوصول إلى الأدوات الذكية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

ولهذا السبب يعد التواضع أمرًا حيويًا: مع زيادة الوصول إلى المعلومات، نحتاج نحن العاملين في مجال التعلم والتطوير إلى الاستمرار في إيجاد طرق جديدة لإضافة القيمة. لقد انتهت أيام تقديم حلول التعلم التي تمثل “إخبارًا” مباشرًا للجمهور الأسير – وهذا أمر صحيح.

“لن يحل الذكاء الاصطناعي محل وظيفتك، ولكن الشخص الذي يعمل معه سيحل محله.” – كاثي هاكل، المؤلفة والمتحدثة والرئيسة التنفيذية لشركة Spatial Dynamics، وإيرينا كرونين، الرئيس التنفيذي لشركة Infinite Retina[2]

لن يتمكن الذكاء الاصطناعي من إعادة توصيل أدمغتنا، على الأقل ليس بين عشية وضحاها. ما يعرفه خبراء التعلم والتطوير عن الدماغ البشري وكيف يتعلم الكبار لا يزال صحيحًا. وعلى حد تعبير دون نورمان، المؤلف وخبير تجربة المستخدم والمؤسس المشارك لمجموعة Nielsen Norman Group، “قد تتغير التكنولوجيا بسرعة، لكن الناس يتغيرون ببطء”.[3]

قواعد البناء لاستراتيجيات التعلم المدعومة بـ GenAI

نوصي بالتعامل مع genAI كأداة أخرى يمكننا استخدامها لإشراك المتعلمين وتحدي أنفسنا (وأصحاب المصلحة لدينا) لتقديم تجارب تعليمية مستمرة ومرنة وقابلة للتكيف وذات صلة.[4]

بالطبع، يتطلب حل genAI الناجح قدرًا كبيرًا من المسح والتخطيط والتخطيط في النهاية الخلفية. فيما يلي بعض قوانين البناء التي نحتاجها لبناء استراتيجيات وحلول تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي الجيني والتي تعود بالنفع على موظفينا ومؤسساتنا والمجتمع ككل.

قيمة

تعد القيمة أولوية بالنسبة لشركائنا التجاريين، ويمكن أن تساعدنا أدوات genAI في حل التحدي المستمر المتمثل في تقديم حلول تعليمية عالية الجودة ضمن الميزانيات والجداول الزمنية المتشددة باستمرار. غالبًا ما تكون هذه الزيادات في الإنتاجية واضحة على المدى القريب: فقد أظهر استطلاع عالمي حديث أن المؤسسات التي استثمرت في الذكاء الاصطناعي الجيني في عام 2023 تشهد بالفعل عائدًا على استثماراتها.[5]

يمكن لـ GenAI أيضًا أن تساعدنا في مهمتنا المستمرة لتوسيع نطاق تجارب التعلم عالية القيمة وذات اللمس العالي لجمهور أوسع. لتعظيم تأثيرنا وتجنب التكرار، تحتاج فرق التعلم والتطوير أيضًا إلى صورة واضحة لأدوات الذكاء الاصطناعي العام حالياً قيد الاستخدام لمساعدتنا في التوصية بحلول جديدة تستفيد من الموارد الحالية وإنشاء متجر شامل لجماهيرنا.

حماية البيانات والخصوصية

في إطار حرصنا على زيادة القيمة لشركائنا التجاريين، من المغري الحصول على إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة من السوق. ولكن بدون فهم شامل لكيفية استخدام الأداة – أو البائع الذي يستخدم الأداة نيابة عنا – لبياناتنا وتخزينها والحفاظ عليها، فإن أي مكاسب سريعة في القيمة والإنتاجية قد تحمل تكلفة باهظة على المدى الطويل. يمكن أن تعرض نقاط الضعف موظفينا وملكيتنا الفكرية وسمعتنا لخطر جسيم.

ملحوظة: هذه العملية لا أستطيع كن مغامرة منفردة! سيتعين على موظفينا القانونيين ومسؤولي تكنولوجيا المعلومات أن يكونوا على الطاولة لتوضيح التفاصيل وتقييم المخاطر. تعتبر مشاركتهم أمرًا بالغ الأهمية، لذا كن مستعدًا لاحتضانها ومعالجة مخاوفهم.

الرقابة البشرية والأخلاق

يتمتع GenAI بإمكانيات كبيرة، لكنه يحتاج إلى إشراف بشري لتصفية المعلومات الخاطئة والتحيز. ويتطلب ذلك تقييمًا منتظمًا لمخرجات genAI من حيث الجودة والامتثال للقيم والأخلاق التنظيمية، بما في ذلك التنوع والإنصاف والشمول والانتماء (DEIB). على سبيل المثال، يجري فريقنا “تدريبًا” منتظمًا واختبارات تورينج باستخدام حلول التعلم والتدريب المضمنة في genAI للتأكد من أن مخرجاتهم تلبي (أو تتجاوز!) معاييرنا الصارمة للدقة والموثوقية والتحالف مع قيمنا.

أصالة

إليك شيء لا نسمعه كثيرًا بما فيه الكفاية: في بعض الأحيان أداة genAI ليس كذلك ملائم.

عندما يكون الصوت البشري أو الخبرة أو الوعي أو العواطف أمرًا بالغ الأهمية لتجربة التعلم، فإننا نحتاج (انتظر!) شخص حقيقي. لقد استغرقت اللغة البشرية والثقافة والذكاء العاطفي آلاف السنين لتتطور، وهذا واضح.

GenAI لا يضاهي المتحدثين والكتاب والفنانين العظماء لدينا. أين يستطيع خدمة غرض قيم هي عندما نسعى لدعم مهمة ما، وتقييم الأداء، وجمع المعلومات عند الطلب، وتقديم التدريب في الوقت الحقيقي.

في الواقع، عند إقرانها بالواقع الافتراضي (VR)، تعمل تجربة تدريب genAI على زيادة السرعة العاطفية، والنقل أثناء العمل، والاحتفاظ، وتقليل الوقت اللازم للكفاءة. في بيئة التدريب الافتراضية الآمنة هذه، يتعرض المتعلمون لمجموعة واسعة من الخبرات أكثر مما قد يواجهونه في عدة أشهر (أو سنوات) في العمل. يدعم الحل المدعوم بالذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي أيضًا قدرة المتعلمين على التعلم من خلال التجربة وتطوير المرونة.[6]

احصل على كتاب اللعب النهائي لـ GenAI

هل أنت مستعد لاكتشاف المزيد حول الطرق التي يمكن بها لـ genAI تعميق تنمية المهارات، وتعزيز تصميم التعلم وعملية التطوير، وتمكين موظفينا من مواجهة مستقبل العمل؟ قم بتنزيل كتاب GenAI Playbook: دليل مبتكر التعلم والتطوير لتحويل التعلم الرائد لإلقاء نظرة من الداخل على حالات استخدام genAI، وحلول التعلم المخصصة، ونهج الأشخاص أولاً لاستراتيجية تعلم genAI.

مراجع

[1] التقرير السنوي لمؤشر اتجاهات العمل لعام 2024

[2] هاكل، سي، وكرونين، آي. 2024. الحوسبة المكانية: ثورة أعمال تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وايلي.

[3] نورمان، دا 2013. تصميم الأشياء اليومية: طبعة منقحة وموسعة. الكتب الأساسية.

[4] تسليط الضوء على اتجاهات L&D: نموذج التصميم المرتكز على المتعلم من SweetRush

[5] حالة الذكاء الاصطناعي في أوائل عام 2024

[6] الخبرة المطلوبة: كيف يدعم الواقع الافتراضي التعلم والمهارات في عالم VUCA