تعليم

استخدام ChatGPT في التعليم: تأثيرات LLMs، الآثار المترتبة، المبادئ التوجيهية



كيف يمكن أن يؤدي استخدام LLMs مثل ChatGPT إلى تغيير مستقبل التعليم

لقد صادفت أداة الذكاء الاصطناعي الكاملة لأول مرة في 30 نوفمبر 2022، عندما تعرفت على ChatGPT. في البداية رفضته ورفضته. في وقت ما من يناير 2023، في ورشة عمل معرفية، كان ChatGPT هو عامل الجذب الرئيسي، واعتبره الجميع تقريبًا خصمًا، وكان جو الرفض سائدًا في الغرفة. قررت عدم استخدامه لأن زملائي كان لديهم نفس الرأي. ولكن هناك قول مأثور باللغة الإنجليزية: “الإنسان يقترح والله يتصرف!” بحلول مارس 2023، فهمت خطأي عندما جربته للمرة الأولى. لقد كان مفيدًا جدًا لدرجة أنني لم أستطع مقاومة استخدامه. اليوم، أصبح الأمر مثل المساعد الذي لا يأخذ استراحة أبدًا ولا يحتاج إلى قيلولة أبدًا. اليوم ليس بعيدًا عندما ستعمل أثناء نومي.

لذلك، مع ChatGPT، “هل يهمني؟” حسنًا، أو سيئًا، أو قبيحًا، هذه هي الحقيقة، شئنا أم أبينا؛ نحن بحاجة إلى ترقية مهاراتنا للحفاظ عليها كأفضل مساعد. في الأشهر التسعة الماضية، شهدت تغيرًا سريعًا، وهدفي هو تبني الممارسات التي ستساعدني في التعامل مع هذا التغيير.

التغيير لا مفر منه

في السنوات الأخيرة، أحدث الذكاء الاصطناعي تحولاً في جميع المهن تقريبًا. وفقًا لتقرير LinkedIn 2023 “مستقبل العمل”، في الفترة من ديسمبر 2022 إلى سبتمبر 2023، زادت المناقشات حول الذكاء الاصطناعي بنسبة 70%. وأشار التقرير أيضًا إلى حدوث تغيير في المهارات لجميع الأدوار الوظيفية تقريبًا بحلول عام 2030.

في العام الماضي، كان العديد من أصدقائي خائفين من فقدان أهميتهم، وعملهم، ومكانتهم في العالم. لكنهم الآن أكثر تفاؤلاً وثقة بالنفس. إنهم يدركون ببطء أن أدوات الذكاء الاصطناعي لا تشكل خطراً ولكنها تساعد عملهم. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تحسين جودة وإنتاجية عملهم من خلال دمج مكونات الذكاء الاصطناعي في مهامهم. دعونا نتبنى أدوات الذكاء الاصطناعي بعقل متفتح ونجعلها تخدمك. إنهم ليسوا منافسين لك؛ هم الميسرون للابتكار. إنه مجرد تغيير لبيئتنا التقليدية… منزلنا، وأماكننا الاجتماعية، وعملنا، وغير ذلك الكثير. لكنه لا يغير بنية حياتنا!

نحتاج فقط إلى الاستعداد لبعض التغييرات الرئيسية. التغيير أمر لا مفر منه، وعلى الناس أن يكونوا مستعدين لمواجهته.

الذكاء الاصطناعي والماجستير في التعليم: استخدامات وتأثيرات ChatGPT

الآن، دعونا نتفحص التأثيرات التي يمكن أن تحدثها أدوات مثل ChatGPT على التعليم. يمر التعليم كصناعة بتغير سريع، وعلى مدى العقدين الماضيين، كان يتسارع مثل النيزك. أكثر ما يثير اهتمامي هو إصرار قادة الفكر على محاولة تحسين التعلم خلال هذه الفترة. أخيرًا، أتيحت لنا الفرصة لرؤية ChatGPT، الذي يمكن أن يعطل الطريقة التي يتعلم بها الطلاب – في الواقع، التعلم بلا حدود! صندوق باندورا مفتوح الآن! هل نتوقع المشاكل؟

كما هو الحال مع الصناعات الأخرى، كان للناس نفس الرأي في البداية، لكن وجهة النظر تغيرت، واعتنقها الأشخاص في القطاع التعليمي بالكامل. يعد ChatGPT أحد أقدم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي دخلت السوق. إنه الموضوع الأكثر شيوعًا، وهذه LLMs مناسبة تمامًا لتزويد المتعلمين بفرص تعليمية لا حدود لها.

LLMs لديها القدرة على رسم مستقبلنا. إنهم يكتسبون شعبية ويحظون بالقبول في جميع أنحاء العالم. لكن اسمحوا لي أن أشارككم الحادثتين اللتين جعلتاني أكتب شكوكي حول استخدامه.

المثال رقم 1

الأول يتعلق بابنتي، طالبة في الصف العاشر. لقد كنت دائمًا حريصًا على تجربة التقدم التكنولوجي الجديد. لذلك عندما بدأت في استخدام أداة معروفة، كنت سعيدًا جدًا لأنني اعتقدت أن البحث يمكن أن يؤدي إلى تعلم أفضل، وهذه الأداة تفعل ذلك تمامًا. ومع ذلك، رأيتها الأسبوع الماضي تطلب أداة لإنشاء ورقة أسئلة للصف العاشر. لقد صدمت من الافتقار إلى السلوك الأخلاقي. عندما سألتها، أوضحت أن الآخرين يفعلون نفس الشيء ولا ينبغي استبعادها. سمحت لها بمواصلة البحث عن ورقة الامتحان المراوغة.

أشفق عليك يا إلهي، فالنتائج التي تم عرضها كانت شاملة تمامًا؛ مع بعض التغييرات في ميزات الموضوع والامتحان، حصلت أخيرًا على ورقة الامتحان. وبعد مرور أسبوع، عندما قدمت امتحانها الإعدادي، دهشت عندما رأيت نتيجة 85% متطابقة. وهذا يعني أن 100% من الطلاب سيحصلون على 85% في امتحاناتهم، وهذا هو الصفر الجديد. هذا هو نوع من التضخم، وهو موجود ليبقى.

المثال رقم 2

ولكن ماذا عن العقول الجوفاء في هذه العملية؟ والمثال الثاني هو بيان الأمين العام للأمم المتحدة الذي يؤيد فكرة إنشاء هيئة رقابية عالمية للذكاء الاصطناعي مثل الوكالة الدولية للطاقة الذرية (IAEA). وقال غوتيريش للصحفيين: “إن أحدث أشكال الذكاء الاصطناعي – الذكاء الاصطناعي التوليدي – يدق أجراس الإنذار بصوت عال… علينا أن ننتبه لهذه التحذيرات”. وقد كشف عن خطط لبدء العمل على إنشاء هيئة استشارية رفيعة المستوى للذكاء الاصطناعي لإجراء تقييم منتظم لترتيبات إدارة الذكاء الاصطناعي وتقديم اقتراحات حول كيفية توافقها مع حقوق الإنسان وسيادة القانون والصالح العام.

ويؤيد الناس فكرة قيام مؤيدي OpenAI بتشكيل هيئة مثل الوكالة الدولية للطاقة الذرية التي يمكنها فرض قيود على النشر، والتحقق من الامتثال لمعايير السلامة، ومراقبة استخدام قوة الحوسبة. كما أيد رئيس الوزراء البريطاني ريشي سوناك الفكرة ويريد أن تكون بريطانيا رائدة في لوائح سلامة الذكاء الاصطناعي العالمية. إذن لا سلام على الجبهة الغربية!

لقد فهم الناس قوة أدوات الذكاء الاصطناعي، ويعد توفير الوصول المتساوي والمنظم للجميع هو المفتاح. وكما نعلم جميعا، فإن “تكافؤ الفرص” و”إرساء الديمقراطية” هما طريقتان لتوزيع السلطة. وإلى أن يتم اعتماد أي قرار ثابت في جميع أنحاء العالم، نحتاج إلى الاعتدال واقتراح إطار عالمي للاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في التعليم. إذن كيف يؤثر ذلك على التعليم؟

تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي والماجستير في القانون مثل ChatGPT على التعليم

لقد أدى التقدم في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وخاصة ماجستير إدارة الأعمال مثل ChatGPT، إلى تغيير العديد من جوانب حياتنا، بما في ذلك التعليم. وفي حين توفر هذه الأدوات إمكانية الوصول إلى المعلومات وسهولة الاستخدام، فإنها تخلق أيضًا صعوبات فيما يتعلق بأصالة عمل الطلاب والصدق الأكاديمي والتقييم الدقيق للتعلم. تحتاج صناعة التعليم إلى اتخاذ قرار سريع بشأن الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي قبل فوات الأوان. علاوة على ذلك، أدت سهولة الاستخدام إلى الإفراط في الاعتماد، مما أثار مخاوف مختلفة لدى المعلمين مثل:

  • هل يمكن اعتبار العمل الذي تم إنتاجه بمساعدة كبيرة من حاملي شهادة LLM أصليًا؟
  • هل يتعلم الطلاب جيدًا مع LLMs؟
  • كيف يمكن للمؤسسات ضمان نزاهة العمل الأكاديمي؟

كل هذه المخاوف تتطلب نهجا منظما وإطارا عالميا في البيئات التعليمية. يحافظ الإطار على التوازن بين استخدام فوائد LLMs ودعم المعايير الأكاديمية. ومن شأن هذا الإطار أن يضمن العدالة في المساعي الأكاديمية للطلاب، ويضمن تكافؤ الفرص وعادلتها. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يكون الإطار قابلاً للتكيف، وأن يشتمل على مبادئ توجيهية واضحة للإشراف الفعال من قبل أي مؤسسة تعليمية.

إن دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في التعليم أمر لا مفر منه ومفيد، لكنه يتطلب إدارة حذرة للحفاظ على نزاهة العمل الأكاديمي. وإنني أدعو جميع الأكاديميين في جميع أنحاء العالم إلى المساهمة في هذا الإطار العالمي.

المبادئ التوجيهية المقترحة بشأن استخدام LLMs

فيما يلي مجموعة من الإرشادات المدروسة جيدًا حول استخدام LLM في المدارس:

  1. تحديد LLM للطلاب في مباني المدرسة.
  2. استخدم LLMs كأداة إضافية، وسيحصل كل شخص بعد المعيار الثامن على وصول مراقب.
  3. يُسمح باستخدام LLMs فقط للطلاب في أزواج باستخدام جهاز واحد مزود بميزة مراقبة الجلسة.
  4. استخدم LLMs للبحث الأولي وليس كمصدر للمحتوى وأضف مرجعًا في الكتابة النهائية.
  5. استخدم LLMs لتوليد الأفكار وناقشها مع معلمك لاستقراءها.
  6. سيتم الكشف عن أي استخدام للماجستير في العمل الأكاديمي من قبل الطلاب والمعلمين.
  7. يجب على الطالب تعديل أي محتوى تم إنشاؤه بواسطة LLM قبل تقديمه.
  8. يجب منع الطلاب من تقديم المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة LLM كعملهم الأصلي.
  9. استخدم LLMs لإنشاء عناصر التقييم.
  10. استخدم LLMs لزيادة التعليقات.

تهدف هذه المبادئ التوجيهية إلى مساعدة المؤسسات التعليمية على صياغة سياساتها الأكاديمية إلى جانب الإجراءات التأديبية في حالة عدم الامتثال. ولرصد هذه المبادئ التوجيهية وتنفيذها، يجب على المؤسسات إنشاء الموارد والآليات وإجراء مراجعات دورية إلزامية لاستيعاب التقدم التكنولوجي والأكاديمي.

افكار اخيرة

وتذكر أن أدوات الذكاء الاصطناعي ستشكل القوى العاملة في الغد؛ سوف يديرون المدن في المستقبل، وستشمل كل صناعة الذكاء الاصطناعي. أنها تسمح بالتعلم بلا حدود.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى